一种在电力场景下安全帽实时检测的方法

    公开(公告)号:CN111539276A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010289188.1

    申请日:2020-04-14

    Abstract: 本发明提供一种在电力场景下安全帽实时检测的方法,包括如下步骤:步骤1:获取电力监控视频,并对电力监控视频进行预处理和归一化;步骤2:将步骤1处理过的视频帧输入到PoseNet模型中,得到视频帧中工作人员的骨架信息;步骤3:根据工作人员的骨架信息,计算出安全帽的位置;步骤4:利用训练好的VGG16模型对工作人员安全帽佩戴状态进行检测;步骤5:判定检测帧数是否达到设定阈值,如果没有达到,重复执行步骤1到步骤4,如果达到,执行步骤6;步骤6:通过检测连续的多个视频帧,综合分析每一帧的分类结果,得出安全帽佩戴检测结果。本发明可以精确、快速的检测到工作人员安全帽的穿戴状态,可以适应各种电力工作环境。

    一种应用于变电监控视频中的视频摘要生成方法

    公开(公告)号:CN107613410A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710827505.9

    申请日:2017-09-14

    Abstract: 本发明提供一种应用于变电监控视频中的视频摘要生成方法,其对输入视频中的运动目标进行算法分析,提取运动目标,然后对各个目标的运动轨迹进行分析,将不同的目标拼接到一个共同的背景场景中,并将它们以某种方式进行组合,生成一段视频摘要,生成的新的视频将大大缩短原始视频的播放时间,实现在几分钟的时间内,对一个小时的原始视频的查看,压缩后的视频里只有我们关注的运动目标,如运动的巡检工作人员等等。本发明通过对视频内容进行巡检工作人员和其他物体的区分,进行时间和空间的压缩,能大大缩短浏览时间,极大地节省存储空间,减小专网的传输负荷,提高监控人员的工作效率。

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