公开(公告)号：CN113298178A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110657414.1

申请日：2021-06-11

Applicant: 国家电网有限公司 ,  国网重庆市电力公司永川供电分公司

Inventor： 肖懿 ,  蒋沁知 ,  徐郁 ,  李映国 ,  刘明军 ,  黄亮 ,  陈滔 ,  唐立 ,  胡露 ,  李汛 ,  徐敏倩 ,  刘晓峰 ,  皮璐瑜 ,  姚丹 ,  李戈 ,  罗丹

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于热红外图像的变电站高压设备故障识别方法，包括步骤：S1.采集变电站高压设备的热红外图像；S2.确定所述热红外图像对应的温度概率密度函数；S3.以温度概率密度函数中的极值点温度作为识别特征，对所述热红外图像进行分类处理，得到热红外图像的初始分类结果；S4.基于热红外图像的初始分类结果，将温度概率密度函数中的极值点温度作为聚类中心，对所述热红外图像进行聚类处理，得到热红外图像的聚类结果；S5.对热红外图像的聚类结果进行故障区域提取，得到变电站高压设备的故障区。本发明能够提升故障部位识别的准确度，缩短聚类迭代次数，并为变电站智能检测系统的构建提供支持，保障了电力设备的可靠运行。