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公开(公告)号:CN110956378A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201911147566.6
申请日:2019-11-21
申请人: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明涉及一种电网项目达产的综合判定方法及系统,其特征在于,包括以下内容:1)采用混合参数估计方法,对待测电网项目的主变故障率数据进行曲线拟合,确定该电网项目早期故障期的故障率分布函数,并根据得到的故障率分布函数,确定该电网项目的初步达产时间,并将初步达产时间后的一定时间作为考察期间;2)计算考察期间内主变和输电线路的效率指标;3)判断该电网项目是否符合预先设定的效率指标达产标准;4)确定电网项目的时间评判指标,并根据预先设定的时间评判标准指标,判断电网项目是否符合安全生产达产标准,完成电网项目达产的综合判定,本发明可以广泛应用于项目达产领域中。
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公开(公告)号:CN110956378B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN201911147566.6
申请日:2019-11-21
申请人: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F17/18
摘要: 本发明涉及一种电网项目达产的综合判定方法及系统,其特征在于,包括以下内容:1)采用混合参数估计方法,对待测电网项目的主变故障率数据进行曲线拟合,确定该电网项目早期故障期的故障率分布函数,并根据得到的故障率分布函数,确定该电网项目的初步达产时间,并将初步达产时间后的一定时间作为考察期间;2)计算考察期间内主变和输电线路的效率指标;3)判断该电网项目是否符合预先设定的效率指标达产标准;4)确定电网项目的时间评判指标,并根据预先设定的时间评判标准指标,判断电网项目是否符合安全生产达产标准,完成电网项目达产的综合判定,本发明可以广泛应用于项目达产领域中。
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公开(公告)号:CN110956372A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201911131744.6
申请日:2019-11-19
申请人: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明涉及一种电网投入产出边际效益分析方法及系统,其特征在于,包括以下内容:1)确定各层级各电网项目的投入需求预测结果;2)确定各层级各电网项目的综合贡献度;3)确定各层级各电网项目的投入需求;4)基于各电网项目的综合贡献度,根据各电网项目的投入需求预测结果和对应的投入需求,选出边际效益最大的电网项目集合;5)根据预先构建的综合效益量化评价指标体系,判断选出的电网项目集合是否满足要求,若满足,则该电网项目集合即为边际效益最大的电网项目集合;若不满足,则进入步骤4)直至得到满足要求的电网项目集合,完成电网投入产出边际效益的分析,本发明可以广泛应用于电力系统电网投资量化评估、决策领域中。
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公开(公告)号:CN110909985A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911064810.2
申请日:2019-11-01
申请人: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 一种考虑电网效益的多地区电网储备项目筛选方法,包括全面搜集规划地区近五年电网的历史运营数据信息、历史投资信息、规划年该地区的电网预测信息和待建的储备项目信息;根据所搜集的信息,提出电网历史运营效益计算方法和单一地区考虑电网历史运营效益的投资约束,构建规划多种约束;运用上述约束,筛选符合条件的项目组合,作为备选项目组合,形成备选规划方案;将规划电网效益作为依据,选取规划电网效益最高的项目组合作为本轮建设的优选项目。本发明为优化投资规模和投资重点、评估投资效益和运营效果提供理论和实践依据,对于提升电网投资决策的科学性和合理性具有重要的指导意义,对于保障电网企业的可持续发展具有重要的现实意义。
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公开(公告)号:CN111553434A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010365771.6
申请日:2020-04-30
申请人: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本发明涉及一种电力系统负荷分类方法及系统。该方法包括:获取待分析的电力系统负荷数据,得到样本矩阵;所述电力系统负荷数据包括n条负荷曲线,每条负荷曲线包括p个采样点对应的电力负荷数据;所述样本矩阵中第i行第j列的元素表示第i条负荷曲线中第j个采样点的电力负荷值;对所述电力系统负荷数据进行标准化处理,得到标准化数据;采用主成分分析法对所述标准化数据进行分析,得到包括m个主成分分量的主成分矩阵;根据所述主成分矩阵,利用凝聚层次聚类方法确定k个初始聚类;根据所述k个初始聚类和所述主成分矩阵,利用k-means聚类方法确定所述电力系统负荷数据中每条负荷曲线的分类结果。本发明可以降低运算时间,提高电力系统负荷分类的效率。
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公开(公告)号:CN110147962A
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201910436515.9
申请日:2019-05-23
申请人: 国网上海市电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定) , 国网经济技术研究院有限公司
摘要: 本发明公开了基于时空差异的电网发展路径生成方法,建立考虑电网发展时空差异的电网发展路径学习子系统与电网发展路径生成子系统;由电网发展路径学习子系统建立各地区的电网发展路径图,对各地区电网发展阶段性评价指标体系进行学习,将衡量各地区电网发展程度的指标对应相关指标的标准进行考察;电网发展路径生成子系统分配的对应权限给电网管理人员对各地区电网发展状况的指标考察结果进行管理。本发明将学习的结果用系统设定的电网发展路径指标进行考察和衡量,系统生成该地区电网发展路径,反应电网发展的整体水平,挖掘出该地区电网发展中的优势与薄弱环节,为未来电网发展水平的提升提供科学有效、有针对性的指导。
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公开(公告)号:CN109449867A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811552153.1
申请日:2018-12-19
申请人: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
摘要: 本发明提供一种±1100KV直流线路耐张塔避雷器装置及拆装方法,其中,±1100KV直流线路耐张塔避雷器装置,其包含耐张塔塔身,耐张塔塔身上固定有导线横担,导线横担通过跳线V串与导线连接,导线与跳线V串的相交处设有鼠笼式硬跳管,避雷器装置至少包括:外挑支架,避雷器,引流线。该避雷器装置的拆卸步骤包括:拆卸避雷器高压端与引流线的连接,拆卸避雷器高压端与抱箍式跳线间隔棒的连接,拆卸避雷器低压端与外挑支架的连接,吊车吊装拆解避雷器;安装时按照拆卸步骤反序进行。本发明无间隙避雷器装置可以降低直流线路操作过电压水平,缩减间隙值进而减少铁塔塔头尺寸,大大节省线路工程投资。
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公开(公告)号:CN111999544A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202010797498.4
申请日:2020-08-10
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种雷击连续电流遥测装置及雷击连续电流识别和特征参数计算方法,包括电场变化测量天线、测量装置主机及工控机,测量装置主机用于通过电场变化测量天线获取雷电电场变化波形,并将波形传输至工控机,工控机用于实现雷击连续电流事件识别和特征参数计算,首先对雷电电场变化波形进行信号滤波预处理,再识别滤波预处理后的雷电电场变化波形中的有用信号区段,识别有用信号区段中的地闪回击波形以及地闪回击波形后是否存在连续电流,最后计算雷击连续电流的电场变化、转移电荷量和平均电流强度。本发明可快速判别雷击连续电流事件并提取其相关参数,解决了现有雷电定位系统不能探测连续电流的问题,有效支撑雷击故障分析与处置决策。
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公开(公告)号:CN111999544B
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202010797498.4
申请日:2020-08-10
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种雷击连续电流遥测装置及雷击连续电流识别和特征参数计算方法,包括电场变化测量天线、测量装置主机及工控机,测量装置主机用于通过电场变化测量天线获取雷电电场变化波形,并将波形传输至工控机,工控机用于实现雷击连续电流事件识别和特征参数计算,首先对雷电电场变化波形进行信号滤波预处理,再识别滤波预处理后的雷电电场变化波形中的有用信号区段,识别有用信号区段中的地闪回击波形以及地闪回击波形后是否存在连续电流,最后计算雷击连续电流的电场变化、转移电荷量和平均电流强度。本发明可快速判别雷击连续电流事件并提取其相关参数,解决了现有雷电定位系统不能探测连续电流的问题,有效支撑雷击故障分析与处置决策。
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公开(公告)号:CN111881723B
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202010528035.8
申请日:2020-06-09
申请人: 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及雷电信号自动识别技术领域,具体涉及一种雷电地闪回击波形的自动识别方法、系统及电子设备。包括采集真实雷电信号;利用预先训练得到的识别模型对真实雷电信号的波形进行识别;得到识别结果输出;其中,预先训练得到的识别模型为通过对采集到的雷电原始波形数据,进行雷电信号类别标注以及特征提取,根据各个特征的重要程度进行特征筛选,并基于机器学习算法对筛选出的特征进行训练得到。采用机器学习方法建立雷电地闪回击的自动识别模型,通过对样本数据的自学习和自训练,能提取出大量时域和频域特征参数,基于该识别模型进行雷电波形自动识别,能极大提高识别准确率,解决基于固定、少量时域特征进行识别导致的误判和漏判问题。
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