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公开(公告)号：CN110071577B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201910389420.6
申请日：2019-05-10
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
摘要： 本发明提供了一种变电站监控信息验收方法及系统，厂站端根据预设调控信息对应表，配置远动装置转发表；智能对点装置的仿真主机导入全站系统配置文件SCD，根据SCD获取全站的智能电子设备的模型文件，并通过模型文件仿真全站的智能电子设备，发送全站的智能电子设备遥信的制造报文规范MMS报文至远动装置；智能对点装置触发远动装置，以使得远动装置按照远动装置转发表批量的将MMS报文转发IEC104信号至主站端；主站端根据接收到的IEC104信号生成历史记录文件；主站端或厂站端根据历史记录文件，以及预设调控信息对应表，得到遥信信号的验收结果。通过本发明提供的方法提高了变电站监控信息的验收效率。
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公开(公告)号：CN110071577A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910389420.6
申请日：2019-05-10
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
摘要： 本发明提供了一种变电站监控信息验收方法及系统，厂站端根据预设调控信息对应表，配置远动装置转发表；智能对点装置的仿真主机导入全站系统配置文件SCD，根据SCD获取全站的智能电子设备的模型文件，并通过模型文件仿真全站的智能电子设备，发送全站的智能电子设备遥信的制造报文规范MMS报文至远动装置；智能对点装置触发远动装置，以使得远动装置按照远动装置转发表批量的将MMS报文转发IEC104信号至主站端；主站端根据接收到的IEC104信号生成历史记录文件；主站端或厂站端根据历史记录文件，以及预设调控信息对应表，得到遥信信号的验收结果。通过本发明提供的方法提高了变电站监控信息的验收效率。
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公开(公告)号：CN108527399A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810585063.6
申请日：2018-06-08
申请人： 国家电网公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
摘要： 本发明公开了一种基于互联网的变电站智能巡检机器人监测系统，包括巡检机器人系统、采用通信设备双向通信连接巡检机器人系统的本地监控后台、与本地监控后台双向通信的电力专网以及与电力专网双向通信的远程集控后台。基于互联网的变电站智能巡检机器人应用于变电站的巡视监测，代替运行人员进行巡视检查，机器人可以携带红外热像仪、可见光CCD、拾音器等检测与传感装置，以自主和遥控方式，24小时、全天候地完成高压变电设备的巡测，及时发现异物、损伤、发热、漏油等内、外部机械或电气异常，准确提供变电设备事故隐患和故障先兆诊断分析的有关数据，大大提高变电站安全运行可靠性。
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公开(公告)号：CN105703480B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201610117981.7
申请日：2016-03-02
申请人： 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 变压器中性点刀闸远程综合控制电路，属于刀闸控制电路技术领域，遥控电源继电器的动合触点并联在空气开关两端，转换开关的一个支路与遥控合闸继电器的动合触点串联后连接在合闸接触器的动合触点两端，转换开关的另一个支路串联合闸按钮后也连接在合闸接触器的动合触点两端，分闸按钮的一端连接在转换开关与合闸按钮之间，分闸按钮的另一端连接在分闸接触器的动合触点和分闸接触器的线圈之间，遥控分闸继电器的动合触点的一端连接在遥控合闸继电器的动合触点和转换开关之间，遥控分闸继电器的动合触点的另一端连接在分闸接触器的动合触点和分闸接触器的线圈之间。实现了刀闸遥控操作的合法化、快速化和可靠化，充分发挥了远方遥控操作的优势。
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公开(公告)号：CN109146253A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810826882.5
申请日：2018-07-25
申请人： 国家电网公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
CPC分类号： G06Q10/06312 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种智能化自动开票和防护闭锁的交互操作系统，包括调度指令票独立层、检修工作票独立层、两票系统间交互层以及两票执行防误闭锁系统。基于电网接线模型分析和规则框架自定义，与D5000系统支撑平台一体化设计，完全共享实时SCADA模型及数据库，通过设置拓扑分析、安全校核、自动开票、防误闭锁、实时告警等功能模块，在调度指令票填写环节，增设多种方式且可灵活切换的自动成票功能。在两票执行环节，增设防误闭锁功能，实现操作票与工作票之间的相互闭锁和同种类票与票之间的防误闭锁。在检修工作票执行环节，扩展应用程序的安装适用范围，不仅可以安装在台式机，也可将其安装在APP移动终端上，实现调度业务全流程线上运行。
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公开(公告)号：CN208323406U
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201820883393.9
申请日：2018-06-08
申请人： 国家电网公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
摘要： 本实用新型公开了一种基于互联网的变电站智能巡检机器人监测系统，包括巡检机器人系统、采用通信设备双向通信连接巡检机器人系统的本地监控后台、与本地监控后台双向通信的电力专网以及与电力专网双向通信的远程集控后台。基于互联网的变电站智能巡检机器人应用于变电站的巡视监测，代替运行人员进行巡视检查，机器人可以携带红外热像仪、可见光CCD、拾音器等检测与传感装置，以自主和遥控方式，24小时、全天候地完成高压变电设备的巡测，及时发现异物、损伤、发热、漏油等内、外部机械或电气异常，准确提供变电设备事故隐患和故障先兆诊断分析的有关数据，大大提高变电站安全运行可靠性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN111651577B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202010485925.5
申请日：2020-06-01
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/532 , G06F16/632 , G06F16/732 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种跨媒体数据关联分析模型训练、数据关联分析方法及系统。在判别模型层的无监督哈希学习中将潜在的多模态数据流形元组考虑在内，充分挖掘了跨模态数据间的关联性，在生成模型中去拟合这种流形分布，生成拟合后的流形元组供判别器判断。同时，利用判别模型层、生成模型层组成的对抗网络，结合强化学习层对解决对抗网络面对的离散数据梯度传播问题；通过对抗网络提高了判别器判断多模态数据元组与用户查询请求相关性的能力，显著提高了预测与用户查询请求的关联数据的能力，对于在线用户查询请求的检索系统可以显著提高其检索速度。
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公开(公告)号：CN113131584A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110455530.5
申请日：2021-04-26
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种数据中心电池充放电优化控制方法及装置，方法包括：获取数据中心电池的参数信息，所述参数信息至少包括以下任意一项或多项：剩余电量、电池容量和充放电电流；获取环境信息，所述环境信息包括实时电价、数据中心IT设备工作量；基于所述参数信息和所述环境信息，采用深度强化学习算法进行数据中心电池充放电的控制。上述方案利用深度学习神经网络和强化学习机制的优势，根据实时电价、电池的状态和寿命周期，选择合适的时间对电池进行充电和放电，实现数据中心电源的削峰填谷，以最大程度地使储能电池的蓄电收益最大化，从而降低数据中心的电费和总拥有成本。
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公开(公告)号：CN111708745A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010562482.5
申请日：2020-06-18
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G06F16/176 , G06F21/62 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种跨媒体数据共享表示方法及用户行为分析方法、系统，该跨媒体数据共享表示方法包括：获取跨媒体数据，跨媒体数据包括图像和文本两种类型的媒体数据；使用多模式深度置信网络对跨媒体数据中每种媒体类型进行媒体间独立表征学习，得到每种媒体类型对应的媒体间独立表示；使用堆叠式自动编码器对跨媒体数据进行媒体内独立表征学习，得到每种媒体类型对应的媒体内独立表示；将每种媒体类型对应的媒体间独立表示和媒体内独立表示进行分层组合，得到跨媒体数据的共享表示。通过保留媒体间数据的关联信息，并学习跨媒体相关性来获得共享表示，可以捕获复杂的跨媒体相关性，使得该共享表示方法能够适用于复杂跨媒体数据的场景。
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公开(公告)号：CN113131584B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202110455530.5
申请日：2021-04-26
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种数据中心电池充放电优化控制方法及装置，方法包括：获取数据中心电池的参数信息，所述参数信息至少包括以下任意一项或多项：剩余电量、电池容量和充放电电流；获取环境信息，所述环境信息包括实时电价、数据中心IT设备工作量；基于所述参数信息和所述环境信息，采用深度强化学习算法进行数据中心电池充放电的控制。上述方案利用深度学习神经网络和强化学习机制的优势，根据实时电价、电池的状态和寿命周期，选择合适的时间对电池进行充电和放电，实现数据中心电源的削峰填谷，以最大程度地使储能电池的蓄电收益最大化，从而降低数据中心的电费和总拥有成本。
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