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公开(公告)号：CN117973992A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311776891.5
申请日：2023-12-22
申请人： 北京洛斯达科技发展有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于物资管控领域，提供了一种特高压工程物资融合管控方法，该方法包括：获取电力企业目标物资的历史工程数据，历史工程数据包括用量数据和用量影响因素；将历史工程数据划分为训练样本和验证样本，基于训练样本利用机器学习算法生成工程物资用量预测模型，利用验证样本对工程物资用量预测模型的参数进行修正，得到修正后的工程物资用量预测模型；将当前目标物资的实时库存数据输入修正后的工程物资用量预测模型，得到目标物资的预测结果，基于预测结果对电力企业目标物资进行管控。本发明还公开了一种特高压工程物资融合管控系统。本发明能够对特高压工程中各物资在未来时间的用量进行准确预测，有助于工程物资进行管控。
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公开(公告)号：CN113487119A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010912968.7
申请日：2020-09-03
申请人： 国家电网有限公司 , 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F21/62 , G06F16/28 , G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开一种特高压电网基建管理方法及系统。所述方法包括组织和整理特高压电网基建信息数据；获取特高压电网基建信息数据中的数据特征，根据不同的数据特征选定不同的组织管理方式，根据不同的组织管理方式构建建设过程信息数据库；根据各阶层终端查询请求及其所属权限，从建设过程信息数据库中查找对应的信息数据进行展示。采用本申请提供的特高压电网基建管理方法及系统，能够实现构建智能化的特高压建设管控体系，实现特高压工程基建进度、物资、安全文明施工等方面的综合管理与可视化展示，提高对电网工程建设的管控能力，提升工程建设管理效率。
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公开(公告)号：CN118822079A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410715333.6
申请日：2024-06-04
申请人： 北京洛斯达科技发展有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司建设公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及一种面向特高压工程的建设方案确定方法、装置、设备及介质，其方法包括：获取当前特高压工程对应的多个候选建设方案，并获取每个候选建设方案对应的多个目标碳排放源点；对于每个候选建设方案，计算该候选建设方案对应的每个目标碳排放源点的碳排放量，基于各个目标碳排放源点的碳排放量得到该候选建设方案对应的碳排放总量；基于各个候选建设方案对应的碳排放总量，确定多个候选建设方案中，当前特高压工程对应的目标建设方案。本申请提高了确定碳排放总量满足要求的建设方案的便利性，根据得到的各个碳排放总量能够为各电压等级电网工程绿色设计、绿色施工提供理论支撑与方法指引，实现特高压工程的绿色可持续发展。
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公开(公告)号：CN117744919A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311664833.3
申请日：2023-12-06
申请人： 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06T15/00
摘要： 本发明涉及工程监管技术领域，具体是一种特高压设备监造过程监管方法、系统及介质。本发明通过将实时进度数据输入至进度预测模型中，经过进度预测模型的处理后输出预测得到的关联于所述设备模型块的多个预测进度数据，可以预测特高压设备工程进度；本发明基于可视化平台构建特高压设备进度查看时间轴，在进度查看时间轴中设置多个进度查看节点，多个进度查看节点与多个预测进度数据一一对应，在可视化平台中设置进度查看标签，响应于用户对进度查看标签的操作，将进度查看时间轴在所述可视化平台中展示，同时展示进度查看节点所对应的预测进度数据，便于监管人员直观地看到预测到的工程进度。
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公开(公告)号：CN116785899A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211717563.3
申请日：2022-12-29
申请人： 北京洛斯达科技发展有限公司
发明人： 张海涛 , 乔新辉 , 孔维莉 , 严研 , 马旭 , 崔章顺 , 彭丹青 , 李雪锋 , 耿世英 , 陈思远 , 徐华秒 , 侯小波 , 贾高毅 , 王新辉 , 王倩 , 郭双叶 , 王涛
摘要： 本发明涉及一种荷储型数据中心调度系统及其装置，包括柜体，柜体的前端转动连接有柜门，柜体的下底面开设有与柜体内部相通的进气口，进气口中转动架设有进气风扇，柜体的上底面开设有与柜体内部相通的出气口，柜体的下端有干燥剂安装盒，干燥剂安装盒的上端为可以拿下的的盖板，干燥剂安装盒与柜体内部的底面之间安装有自动锁定干燥剂安装盒的锁定机构，柜体中位于干燥剂安装盒的上端设置有防止水蒸气上涌的遮挡装置，柜体的左右两侧安装有用于侧向通气的排气装置，使得本发明既方便进行硅胶颗粒的更换同时又可以在不损伤电子原件的情况下对硅胶进行快速的烘干。
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公开(公告)号：CN115864961A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211477482.0
申请日：2022-11-23
申请人： 北京洛斯达科技发展有限公司
发明人： 王涛 , 乔新辉 , 孔维莉 , 严研 , 马旭 , 崔章顺 , 彭丹青 , 李雪锋 , 耿世英 , 张海涛 , 陈思远 , 徐华秒 , 侯小波 , 贾高毅 , 王新辉 , 王倩 , 郭双叶 , 宁桂华
摘要： 本发明涉及一种分布式数据中心算力与运营系统及其调度方法，包括设备基站，所述设备基站的底端固定安装有底座，所述设备基站的上端设置有隔热机构，所述设备基站的内部活动安装有开合机构，所述设备基站的一端转动安装有喷水机构，所述设备基站的上端固定连接有玻璃水箱，所述设备基站的上表面固定连接有第二水箱，所述第二水箱的上端固定连接有回水箱，所述设备基站的上端设置有第一水箱，所述第一水箱与第二水箱之间均连接有循环泵机，所述回水箱的一端转动安装有齿轮机构，有利于合理的运营分配太阳能光伏板的储电或传统电与数据中心的调度连接，减小供电压力，提高使用效率。
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公开(公告)号：CN115764948A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211665905.1
申请日：2022-12-23
申请人： 北京洛斯达科技发展有限公司
发明人： 乔新辉 , 孔维莉 , 严研 , 马旭 , 崔章顺 , 彭丹青 , 李雪锋 , 耿世英 , 张海涛 , 陈思远 , 徐华秒 , 侯小波 , 贾高毅 , 王新辉 , 王倩 , 郭双叶 , 宁桂华 , 王涛
摘要： 本发明涉及电力储能领域，具体说是一种基于源网荷储一体化的储能系统及装置，包括电池系统BS、功率转换系统PCS、电池管理系统BMS和监控系统，解决了现有的单电池柜在使用过程中，其内部的基本模组会产生热量，在遇到炎热天气的时候，热量更加不容易发散到外界环境中，若热量长时间无法发散，便会对基本模组和电池管理系统的运行造成影响，从而会干扰到整个集装箱储能装置的正常运行状态；除此之外，在遇到内外温差较大的冬季天气时，单电池柜内壁上常常会凝结有小水珠，这些小水珠若不及时去除，则会沿着柜壁下流至底部而造成单电池柜内部环境潮湿，从而导致基本模组和电池管理系统受潮而无法正常运行的问题。
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公开(公告)号：CN115581058A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211425594.1
申请日：2022-11-14
申请人： 北京洛斯达科技发展有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力数据中心算力资源的优化调度方法及设备，包括电力数据调度箱和安装在电力数据调度箱内部的电力数据原件，所述电力数据调度箱的底部设置有风扇机，本发明通过移动组件将山型座上的被动齿轮沿着L型件上的轮齿端进行滚动，可以根据电力数据调度箱的安放位置处，从电力数据调度箱左右两方向任意一个驱动山型座伸出，然后通过翻转组件将突出块和弯曲块驱动翻转密封板进行自动翻转，无需人工手动打开，随后通过快速拆卸组件将安装件内部的挤压件回缩在安装件内侧，安装件和支撑件失去束缚时，可以快速将安装件取出，便于对安装件内部的风机进行维修。
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公开(公告)号：CN118505045A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410583384.8
申请日：2024-05-11
申请人： 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G05B19/05 , H04L67/12
摘要： 本发明公开了一种特高压主设备智慧安装质量管控平台和方法，涉及智慧管控平台技术领域，包括：油浸主设备全封闭滤油监控子系统、油浸主设备安装监控子系统、附件吊装子系统、开关主设备安装环境子系统、开关主设备气务处理子系统、开关主设备智能扭矩扳手子系统；就地监控装置通过PLC协议与边缘代理网关连接，开关主设备气务处理子系统通过PLC协议与智能网关连接，附件吊装子系统、边缘代理网关、智能网关、开关主设备安装子系统、开关主设备智能扭矩扳手子系统均通过互联网与应用终端通讯连接。本发明缓解了现有技术中对于连续作业时间长的安装工序存在着管控工作量较大、且过程不易追溯的技术问题。
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公开(公告)号：CN112485622A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011435765.X
申请日：2020-12-09
申请人： 西安华谱电力设备制造有限公司 , 国网陕西省电力公司宝鸡供电公司 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于GA‑BPNN的局部放电模式识别方法，首先利用统计特征参数方法对局部放电相位分布图谱进行特征值提取，并根据多组局部放电信号特征值构建BP神经网络模型进行训练，最后利用遗传算法得到BP神经网络最佳初始权值和阈值再次进行训练并进行局部放电模式识别；利用遗传算法全局搜索能力强且不易陷入局部最优解的特点，通过模拟自然进化过程搜索最优解得到BP神经网络最佳权值和阈值，利用GA与BPNN良好的耦合性，对比BPNN方法具有收敛速度快、识别准确率高的优点，解决了BP神经网络易受初始权值和阈值影响及陷入局部最优的问题，有效的提高了学习的效率和模式识别的准确率。
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