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公开(公告)号:CN117744919A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311664833.3
申请日:2023-12-06
申请人: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06T15/00
摘要: 本发明涉及工程监管技术领域,具体是一种特高压设备监造过程监管方法、系统及介质。本发明通过将实时进度数据输入至进度预测模型中,经过进度预测模型的处理后输出预测得到的关联于所述设备模型块的多个预测进度数据,可以预测特高压设备工程进度;本发明基于可视化平台构建特高压设备进度查看时间轴,在进度查看时间轴中设置多个进度查看节点,多个进度查看节点与多个预测进度数据一一对应,在可视化平台中设置进度查看标签,响应于用户对进度查看标签的操作,将进度查看时间轴在所述可视化平台中展示,同时展示进度查看节点所对应的预测进度数据,便于监管人员直观地看到预测到的工程进度。
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公开(公告)号:CN117973992A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311776891.5
申请日:2023-12-22
申请人: 北京洛斯达科技发展有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于物资管控领域,提供了一种特高压工程物资融合管控方法,该方法包括:获取电力企业目标物资的历史工程数据,历史工程数据包括用量数据和用量影响因素;将历史工程数据划分为训练样本和验证样本,基于训练样本利用机器学习算法生成工程物资用量预测模型,利用验证样本对工程物资用量预测模型的参数进行修正,得到修正后的工程物资用量预测模型;将当前目标物资的实时库存数据输入修正后的工程物资用量预测模型,得到目标物资的预测结果,基于预测结果对电力企业目标物资进行管控。本发明还公开了一种特高压工程物资融合管控系统。本发明能够对特高压工程中各物资在未来时间的用量进行准确预测,有助于工程物资进行管控。
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