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公开(公告)号：CN115051401A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210820962.6
申请日：2022-07-12
Applicant: 国家电网公司西南分部 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及电力系统稳定性分析技术领域，特别涉及一种交直流混联电网稳定性智能分析方法及装置，其中，方法包括：确定限制玻尔兹曼机模型，利用多层受限玻尔兹曼机RBM设计深度置信网络DBN结构；确定深度置信网络训练方法，通过非监督学习方式学习原始特征空间中的数据分布特点；确定基于邻域元素分析的损失评估函数，并更新DBN结构的参数，得到电力系统的最终稳定性评估模型，以评估电力系统的瞬时稳定性。由此，解决了相关技术中通过离线时域仿真获得仿真样本，导致系统智能化分析的实时性和准确性较低，无法保障交直流混联电力系统安全稳定的运行，降低了系统的安全性和稳定性等问题。
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公开(公告)号：CN114996960A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210688973.3
申请日：2022-06-16
Applicant: 国家电网公司西南分部 , 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本申请公开了一种风光水发电系统两阶段优化运行方法及装置，其中，方法包括：确定风光水互补发电系统日前‑实时两阶段的联合优化目标；进而根据水电转换关系、水电出力范围、水库下泄流量限制信息、水头约束、库容约束、水量平衡约束和/或调度期始末库容约束确定梯级水电优化运行模型；基于联合优化目标，根据预测信息确定风电、光伏优化运行模型；利用预设线性化策略分别将梯级水电优化运行模型和风电、光伏优化运行模型转化为MILP问题，并求解MILP问题，得到风光水发电系统的最优运行成本。由此，解决了相关技术中，由于风电光伏出力不确定性，导致已有的电力系统调度模型已难以适应含高比例可再生能源的多能源电力系统的优化调度的技术问题。
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公开(公告)号：CN114595893A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210239376.2
申请日：2022-03-11
Applicant: 国家电网公司西南分部 , 清华大学
Abstract: 本申请公开一种流域风光水互补发电系统短期协调优化方法及装置，其中，方法包括：确定风光水互补发电系统短期协调运行目标函数，包括梯级水电和可再生能源两大方面的优化目标；考虑梯级水电站间的水力联系和电力联系，确定风光水互补发电系统约束条件，构建风光水互补发电系统短期协调优化模型；利用线性化策略将前两步得到的短期协调优化模型转化为MILP问题；考虑风光不确定因素进行风光水互补发电系统MILP问题的求解。从而提升流域风光水互补发电系统的整体运行水平。由此，解决了利用可调节的水电与风光等不确定性资源形成互补以共同满足电力外送需求，提升流域风光水互补发电系统的整体运行效率等问题。
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公开(公告)号：CN114996960B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210688973.3
申请日：2022-06-16
Applicant: 国家电网公司西南分部 , 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本申请公开了一种风光水发电系统两阶段优化运行方法及装置，其中，方法包括：确定风光水互补发电系统日前‑实时两阶段的联合优化目标；进而根据水电转换关系、水电出力范围、水库下泄流量限制信息、水头约束、库容约束、水量平衡约束和/或调度期始末库容约束确定梯级水电优化运行模型；基于联合优化目标，根据预测信息确定风电、光伏优化运行模型；利用预设线性化策略分别将梯级水电优化运行模型和风电、光伏优化运行模型转化为MILP问题，并求解MILP问题，得到风光水发电系统的最优运行成本。由此，解决了相关技术中，由于风电光伏出力不确定性，导致已有的电力系统调度模型已难以适应含高比例可再生能源的多能源电力系统的优化调度的技术问题。
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公开(公告)号：CN114066236B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111352666.X
申请日：2021-11-16
Applicant: 国家电网公司西南分部 , 清华大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及电力系统技术领域，特别涉及一种风光有功出力场景生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取历史风电、光伏发电有功功率数据，并对历史风电、光伏发电有功功率数据进行预处理，得到真实数据样本；对真实数据样本进行重构和聚类，生成训练集样本和验证集样本；构建初始生成对抗网络，并在确定网络结构和参数后，利用训练集样本训练初始生成对抗网络，且利用验证集样本验证训练后的生成对抗网络，得到性能满足预设条件的最终生成对抗网络，进而生成风电光伏有功出力场景。由此，解决了如何对风电和光伏出力特性进行深入分析，并进行精准拟合，以降低弃风弃光率并保证电力系统安全运行等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114066236A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111352666.X
申请日：2021-11-16
Applicant: 国家电网公司西南分部 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及电力系统技术领域，特别涉及一种风光有功出力场景生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取历史风电、光伏发电有功功率数据，并对历史风电、光伏发电有功功率数据进行预处理，得到真实数据样本；对真实数据样本进行重构和聚类，生成训练集样本和验证集样本；构建初始生成对抗网络，并在确定网络结构和参数后，利用训练集样本训练初始生成对抗网络，且利用验证集样本验证训练后的生成对抗网络，得到性能满足预设条件的最终生成对抗网络，进而生成风电光伏有功出力场景。由此，解决了如何对风电和光伏出力特性进行深入分析，并进行精准拟合，以降低弃风弃光率并保证电力系统安全运行等问题。
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公开(公告)号：CN106684891A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611125726.3
申请日：2016-12-09
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司西南分部 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Inventor： 陈湘 , 刘柏私 , 宋云亭 , 吴丽华 , 魏巍 , 张宇动 , 马世英 , 张鑫 , 唐茂林 , 陈向宜 , 王青 , 李惠玲 , 郑超 , 唐晓骏 , 张志强 , 罗红梅 , 李晶 , 李媛媛 , 吉平 , 丁剑
IPC: H02J3/24
CPC classification number: H02J3/24
Abstract: 本发明提供了一种电力系统高频切机方法及系统，所述方法包括计算对电力系统进行各轮次高频切机的切机量上限值，并依据该切机量上限值确定各轮次高频切机的切机量。与现有技术相比，本发明提供的一种电力系统高频切机方法及系统，可以防止由于切除过多发电机使得系统频率下降过多，从而导致电力系统的低频减载装置误动作，造成负荷损失。
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公开(公告)号：CN106684891B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201611125726.3
申请日：2016-12-09
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司西南分部 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Inventor： 陈湘 , 刘柏私 , 宋云亭 , 吴丽华 , 魏巍 , 张宇动 , 马世英 , 张鑫 , 唐茂林 , 陈向宜 , 王青 , 李惠玲 , 郑超 , 唐晓骏 , 张志强 , 罗红梅 , 李晶 , 李媛媛 , 吉平 , 丁剑
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明提供了一种电力系统高频切机方法及系统，所述方法包括计算对电力系统进行各轮次高频切机的切机量上限值，并依据该切机量上限值确定各轮次高频切机的切机量。与现有技术相比，本发明提供的一种电力系统高频切机方法及系统，可以防止由于切除过多发电机使得系统频率下降过多，从而导致电力系统的低频减载装置误动作，造成负荷损失。
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公开(公告)号：CN119670526A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411482638.3
申请日：2024-10-23
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 清华大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/088 , G06F18/23 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及新型电力系统优化运行技术领域，特别涉及一种基于CWGAN‑GP模型的新能源高不确定性场景生成方法及装置，其中，方法包括：利用Wasserstein距离和梯度惩罚项修正初始生成对抗网络，以得到最终生成对抗网络，并将目标卷积神经网引入最终生成对抗网络中，以得到改进深度卷积的条件深度卷积生成对抗网络，从而将WGAN‑GP引入改进深度卷积的条件深度卷积生成对抗网络中，得到改进深度卷积的CWGAN‑GP模型，并应用目标L‑ISODATA聚类算法对生成风光场景进行聚类，以生成高不确定性新能源发电出力场景。由此，解决了相关技术中，GAN在处理高维度数据时，难以有效捕捉复杂的时空特性，并且由于缺乏先验信息，导致训练方向容易偏离，从而影响场景生成效果和稳定性等问题。
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公开(公告)号：CN119081874A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411007883.9
申请日：2024-07-25
Applicant: 湖南省农业科学院 , 清华大学 , 古巴甘蔗衍生品研究所
Inventor： 谭新球 , 张鑫 , 刘德华 , 雷纳尔多·阿科斯塔·佩斯 , 尤拉莉亚·戈麦斯·桑蒂斯特班 , 尤斯米拉·格瓦拉·韦尔德西亚 , 刘思珍 , 余萍中 , 陈岳 , 张卓 , 吴飞
Abstract: 本发明属于生物技术领域，特别是涉及一种渐狭蜡蚧菌产孢培养基及其应用。本发明提供了一种渐狭蜡蚧菌产孢培养基的配方，由以下成分组成：酵母提取物5 g/L，葡萄糖10 g/L。本发明对目前渐狭蜡蚧菌产孢培养基进行优化，可达到产孢快速、分生孢子数量多、配制简便的目的。
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