一种基于人工智能的调度员课程管理方法及装置

    公开(公告)号:CN113570208A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110781987.5

    申请日:2021-07-09

    Abstract: 本申请涉及一种基于人工智能的调度员课程管理方法及装置,涉及培训课程管理技术领域,该基于人工智能的调度员课程管理方法包括以下步骤:根据调度员的工作科目,分配对应的工作科目课程;收集调度员完成学习课程后的测试分数,并记录学习课程对应的学习时长;当学习课程的测试分数低于预设合格分值,且对应的学习时长低于预设的理论学习时长时,提高工作科目课程的推送频率;当学习课程的测试分数低于预设合格分值,且对应的学习时长超过预设的理论学习时长时,发出针对性指导警报。本申请根据前期的培训课程安排,对培训人员的学习情况进行收集以及原因分析,进而对培训课程进行调整,以提高课程调整工作的工作效率。

    一种基于代价灵敏度的电网阻塞调控方法

    公开(公告)号:CN114825465B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202210539917.3

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本发明涉及电力系统自动化技术,具体涉及一种基于代价灵敏度的电网阻塞调控方法,包括计算功率削减量;获取每个节点的控制模型;计算当前功率灵敏度;计算代价灵敏度;分配一对加出力节点和减出力节点,进行一个功率步长的资源调控;判断是否完成功率调节,若完成,则输出调控策略;若否,则返回进行获取每个节点的控制模型。提出的代价灵敏度矩阵,能够权衡所控节点对于电网阻塞的疏通效果以及控制代价,以代价灵敏度确定调控优先级,对已获取的资源序列进行排序,在迭代调控过程中不断刷新代价灵敏度矩阵,完成对电网阻塞的调控策略输出。其运算速度快,能符合电网阻塞紧急控制的需求。代价灵敏度既考虑了控制的经济性,又考虑了控制效果。

    基于特高压交直流混联背景的区域电网扰动控制评价方法

    公开(公告)号:CN105680467B

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201610148198.7

    申请日:2016-03-16

    CPC classification number: Y02E60/60

    Abstract: 本发明公开了一种基于特高压交直流混联背景的区域电网扰动控制评价方法,包括步骤:设定区域电网时间维下扰动控制评价标准,所述扰动控制标准包括可报告扰动、备用共享组以及不同时间下的扰动恢复率等指标的定义、表达式和物理意义;根据各控制区扰动控制评价指标划分控制区扰动恢复等级;根据控制区扰动恢复等级,对各控制区进行考核,考核结果包括电量惩罚和电量返还;每个季度根据扰动控制评价指标计算下一季度的事故备用调整量。本发明具有如下优点:通过设计评价指标,计算出控制区的扰动恢复等级,进而对控制区进行电量的惩罚与返还,从而实现评价控制区在时间维度下对扰动的恢复能力以及评价控制区对网调动态ACE指令的执行情况。

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