一种电力市场主体信用评价系统

    公开(公告)号:CN110866804A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911070593.8

    申请日:2019-11-05

    IPC分类号: G06Q30/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种电力市场主体信用评价系统,涉及电力系统技术领域,基础管理单元用于对整个评价系统中的各项基础数据进行调整和补充,综合评定管理单元利用自身所建立的权重公式,对各个市场主体的综合评定分数进行计算,系统管理单元用于整个评价系统中的组织机构信息进行有效的定义,通过上述主体信用评价体系建设的顶层设计,使得信用评价体系的指标体系和信用分级分为场内评价和场外评价两个部分,实现了相应的信息化支撑,包括了多个业务域,另外,基础管理单元、信用评价管理单元、信息发布管理单元以及系统管理单元四个方面开发了多项功能,基本上满足了现阶段信用评价业务的要求,针对市场主体的信用评价更加全面。

    电力市场运行效果的评价方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115936504A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211552524.2

    申请日:2022-12-05

    摘要: 本发明的实施例提供了一种电力市场运行效果的评价方法,涉及电力技术领域,用于实现电力市场运行效果的事后评估,以实现电力资源的优化配置。方法包括:根据电力市场交易目标、指标选取的基本原则、评估基准选取电力市场的收益指标与成本指标。根据省内电力市场交易收益、省间电力市场交易收益以及环境效益对应的经济效益,获取电力市场交易的总收益。根据电厂降价成本、批发交易组织成本、零售市场组织交易成本、价格限制的福利损失、电量替代限制损失,获取电力市场交易的总成本。以及,根据电力市场交易的总收益和电力市场交易的总成本,获取益本比和净收益,并根据益本比和净收益得到评价结果。

    考虑配额制的可再生能源分配消纳方法

    公开(公告)号:CN109980697A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910317811.7

    申请日:2019-04-19

    IPC分类号: H02J3/46

    摘要: 本发明公开了一种考虑配额制的可再生能源分配消纳方法,在分析了机组出力数据和负荷数据的基础上,判断可再生能源输出省份的输出情况和可再生能源消纳省份的消纳情况。可再生能源消纳情况的判定流程为:依据跨省可再生能源外送电量判断输出省份有无可再生能源外送;依据消纳省份可再生能源电力配额指标和可再生能源电力配额实际完成情况指标确定消纳省份的消纳情况;对于完成可再生能源电力配额指标后剩余的可再生能源电力,开展市场化交易或按照补偿机制继续开展可再生能源消纳。该方法能够为我国如何进行跨省可再生能源最大化消纳提供借鉴,有助于提高可再生能源利用率,从一定程度上解决弃风弃光问题。

    一种计及大气污染的区域环境-电力系统协同优化方法

    公开(公告)号:CN113159402B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202110368679.X

    申请日:2021-04-06

    摘要: 一种计及大气污染的区域环境‑电力系统协同优化方法,该方法先利用发电量与排污量的对应关系、污染物浓度与AQI的对应关系以及连续点源的高斯扩散模型计算区域内各机组发电对主要城市AQI的综合影响系数,再建立时空污染坐标系,按AQI预测值大小将时空点划分为核心点和非核心点,分别计算核心点AQI受区域内机组发电影响的阈值、非核心点AQI受区域内机组发电影响的控制系数,然后建立以购电成本最小、非核心点AQI受区域内机组发电综合影响最小为目标的优化模型,接着采用NSGA‑II算法对优化模型进行求解,最后基于模糊集理论选择最优折中解作为最优输出结果,即各机组分时段的输出功率。本设计有效缓解了空气污染。

    一种计及大气污染的区域环境-电力系统协同优化方法

    公开(公告)号:CN113159402A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110368679.X

    申请日:2021-04-06

    摘要: 一种计及大气污染的区域环境‑电力系统协同优化方法,该方法先利用发电量与排污量的对应关系、污染物浓度与AQI的对应关系以及连续点源的高斯扩散模型计算区域内各机组发电对主要城市AQI的综合影响系数,再建立时空污染坐标系,按AQI预测值大小将时空点划分为核心点和非核心点,分别计算核心点AQI受区域内机组发电影响的阈值、非核心点AQI受区域内机组发电影响的控制系数,然后建立以购电成本最小、非核心点AQI受区域内机组发电综合影响最小为目标的优化模型,接着采用NSGA‑II算法对优化模型进行求解,最后基于模糊集理论选择最优折中解作为最优输出结果,即各机组分时段的输出功率。本设计有效缓解了空气污染。