一种电力光纤入户的EPON网络优化方法及系统

    公开(公告)号:CN108769843B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201810552227.5

    申请日:2018-05-31

    Abstract: 本发明提供了一种电力光纤入户的EPON网络优化方法,包括获取待规划区域的OPLC敷设网络拓扑;基于OPLC敷设网络拓扑,建立网络建设成本模型、网络平均延时模型和负载均衡模型;以最小化网络建设成本和网络平均延时为优化目标,以负载均衡和OLT接入限制为约束条件,建立EPON网络优化模型;为网络建设成本和网络平均延时规定一个权重比例,对EPON网络优化模型进行求解。本发明结合电力光纤入户的实际使用和敷设场景,灵活选取OLT数量和位置,提出简练的、符合实际应用需求的各指标模型,并提出启发式EPON求解方法获取“全局最优解”,进一步提高资源利用效率,降低网络建设及运营成本。本发明还公开了一种电力光纤入户的EPON网络优化系统。

    一种配电网运行状态识别方法及系统

    公开(公告)号:CN112051479A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201910489807.9

    申请日:2019-06-06

    Abstract: 一种配电网运行状态识别方法及系统,包括:采集配电网状态监测量并带入预先构建的故障识别模型,得到配网运行状态;配电网状态监测量包括:三相电压、三相电流及零序量;故障识别模型基于HHT分析得到的故障特征向量构建;故障特征向量包括:低阻故障特征向量和高阻故障特征向量。本方案利用HHT分析方法对高阻故障特征进行提取,形成有利于识别配网故障类型的特征向量,进而使用阴性选择算法训练出阴性选择器来辨识异常状态,最后对阴性选择器进行改进训练,生成可分类异常状态的改进阴性选择器,从而保证框架的识别正确率,降低配网单相高阻接地故障的漏判率,有效实现了小样本下配网故障状态的准确辨识,对于配电网高阻故障识别具有重要意义。

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