应用的标签信息生成方法及装置

    公开(公告)号:CN107169049A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710279297.3

    申请日:2017-04-25

    发明人: 何泉昊

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F16/313 G06F16/353

    摘要: 本发明公开了一种应用的标签信息生成方法及装置,属于数据处理技术领域。方法包括:获取应用详情信息,该应用详情信息用于对一个提交的应用进行功能特性描述;基于应用详情信息,在预先存储的至少两个一级分类标签中确定应用所属的指定一级分类标签;对应用详情信息进行信息筛选处理,得到应用的摘要信息;基于预先存储的词语聚类结果,对应用的摘要信息进行关键词匹配,基于得到的匹配结果,在指定一级分类标签下确定应用所属的指定子级分类标签。由于标签信息的生成过程基本完全自动化,因此会节省大量的人力和时间,较为智能化。此外,由于应用详情信息更能详尽及全面地表征一个应用的具体功能和作用,因此生成的标签信息更加精确。

    一种电子名片管理系统及其管理方法

    公开(公告)号:CN107066579A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710241775.1

    申请日:2017-04-14

    发明人: 李小伦

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F16/353 G06F16/322

    摘要: 本发明涉及数据处理技术,尤其涉及一种电子名片管理系统及其管理方法,包括:电子名片数据库,用于存储提供给移动终端的电子名片数据;分类模块,所述的分类模块与所述的电子名片数据库相连,用于根据所述的电子名片数据库中存储的电子名片数据,生成可编辑的电子名片分类列表;数据管理模块,数据管理模块与所述的电子名片数据库、分类模块相连,用于根据所述的电子名片数据库中存储的电子名片数据和分类模块中的分类,生成可编辑的电子名片分类列表。本发明提供的一种电子名片管理系统及其管理方法,将名片进行分类,形成电子名片分类列表,方便浏览和查询名片,并可以对名片进行增加、更改和删除,有效方便的对名片进行管理。

    在搜索中从查询重新表达中识别意图

    公开(公告)号:CN106471496A

    公开(公告)日:2017-03-01

    申请号:CN201580034769.8

    申请日:2015-06-24

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 一种架构,其支持对通过查询重新表达所发现的相同的或高度类似的意图进行分组、识别单个意图会话、并且接着在单个会话内执行对查询的分类以确定意图的改变。在搜索会话中识别作为对原始查询的重新表达的查询,并且将该重新表达与以类似于原始查询的顺序发出的、但是覆盖完全无关的意图的查询进行区分。当给定用户查询时,该架构可以确定一组精确并合适的重新表达,并且接着使用所述重新表达。额外地,当用户仍然在打字时,可以根据自动建议技术来显示所述重新表达,并且当结果屏幕被显示为相关的搜索(“相关搜索”)时,可以显示所述重新表达。当向搜索引擎发出搜索时,也可以使用所述重新表达。

    数据分析方法与装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106156078A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201510149673.8

    申请日:2015-03-31

    申请人: 西门子公司

    发明人: 林冠洲

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F16/353

    摘要: 一种数据分析方法和装置。所述方法包括:根据各原始序列获取第一序列组,所述第一序列组中包括第一长度的各个第一匹配特征以及各所述第一匹配特征在相应待确定序列中的第一位置,所述第一匹配特征对应的支持度大于或等于第一预设支持度,所述待确定序列为在所述第一位置具有所述第一匹配特征的原始序列,所述原始序列是采用预设协议的多个序列,所述原始序列包含多个匹配特征,各匹配特征对应的支持度为所述匹配特征在所述多个原始序列的同一位置出现的次数(S1);根据所述第一序列组获取第二序列组,所述第二序列组中包括第二长度的各个第二匹配特征以及所述第二匹配特征在相应所述待确定序列中的第二位置,所述第二匹配特征是通过组合所述第一匹配特征获取的,且所述第二匹配特征对应的支持度大于或等于第二预设支持度(S2);根据第二序列组从所述待确定序列中获取包含所述第二匹配特征的第三序列,并依次从第三序列中去除相应的第二匹配特征以及第二匹配特征之前的各匹配特征,形成第四序列,将所述原始序列更新为第四序列,返回重复执行前述步骤。

    一种基于虚拟地图上的分类方法

    公开(公告)号:CN105824889A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201610139537.5

    申请日:2016-03-11

    申请人: 杨晟志

    发明人: 杨晟志

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F16/353 G06F16/29

    摘要: 本发明涉及一种基于虚拟地图上的分类方法,方法包括将虚拟地图按地理区域划分,地理区域具有属性信息,地理区域的属性信息包括该地图块上地理区域名称和该地理区域名称对应的地理位置信息;将包含行业文本和/或图像特征信息的待分类行业保存至虚拟地图数据库;虚拟地图数据库根据行业文本和/或图像特征信息生成待分类行业的行业特征;将所述待分类行业的行业特征输入至虚拟地图后台系统行业分类模块;虚拟地图后台系统行业分类模块对待分类行业进行行业分类,并将行业分类结果保存在虚拟地图上显示。用户可通过本发明行业分类去进行快速搜索,无需在整个地图中盲目的放大缩小去查找,因此能够提高寻找性能和寻找效率。

    一种对短评论文本进行方面分类方法

    公开(公告)号:CN105740382A

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201610056103.9

    申请日:2016-01-27

    发明人: 温远 印鉴

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明提供一种对短评论文本进行方面分类方法,该方法包括以下步骤:S1:对短评论文本集进行预处理,得到短评论文本集中各个词的词向量;S2:利用短评论文本集中各个词的词向量来计算方面类别相关的标准词向量,并计算各个短评论文本的特征;S3:计算各个短评论文本评论对象实体的特征;S4:根据各个短评论文本的特征及其评论对象实体的特征来训练分类器来进行短评论文本方面分类。该方法分类结果由评论实体和实体属性组成,将评论对象实体的特征单独提取作为最终输入特征的一部分,有效的提升了分类的精确度,也更符合实际分类中的思想,使结果更具可解释性。

    电子名片分类方法、装置及智能设备

    公开(公告)号:CN105279237A

    公开(公告)日:2016-01-27

    申请号:CN201510628023.1

    申请日:2015-09-28

    发明人: 许晶

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F16/353

    摘要: 本发明提供一种电子名片分类方法、装置及智能设备,其中方法包括:判断存在相同字段的电子名片的个数是否大于预设阈值;若大于,则创建新的名片夹,将存在所述相同字段的电子名片保存在所述新的名片夹中;其中,所述新的名片夹的命名包括所述相同字段。本发明提供的电子名片分类方法、装置及智能设备,若存在相同字段的电子名片的个数大于预设阈值,则创建以所述相同字段命名的新的名片夹,将存在所述相同字段的电子名片保存在所述新的名片夹中,能够实现电子名片的自动分类保存,使用户能够方便、快捷地查看所收集的电子名片。

    一种基于网络的处理高通量实验数据管理系统

    公开(公告)号:CN105224585A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510193293.4

    申请日:2015-04-22

    申请人: 童云广

    发明人: 童云广

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q30/02 G06Q50/22

    摘要: 本发明公开了本发明提供了一种基于网络的处理高通量实验数据管理系统,包括:一个通信接口,一个数据库,一个数据库管理器,一个迭代数据库检索引擎和一个程序控制器,连接到上述的数据库管理器、迭代数据库检索引擎和通信端口。系统提供了研究项目、分析过程和结果报告的信息创建框架式存储,提供了小平面搜索界面,使生物学家识别重要的实验结果信息。系统还提供了3种的新的商业模块:销售模块、广告模块、营销模块,以帮助研究人员获得实验结果。

    一种基于CRF模型的情绪原因事件识别方法及系统

    公开(公告)号:CN105045925A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510531026.3

    申请日:2015-08-26

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F16/353

    摘要: 本发明公开了一种基于CRF模型的情绪原因事件识别方法及系统,包括:获取第一文本,所述第一文本为未提供其情绪原因事件的文本;将所述第一文本进行分词处理,得到第一词组;确定所述第一词组中包括的第一情绪词;获取所述第一词组中每个词语的词性特征和第一距离,所述第一距离为所述第一词组中每个词语与所述第一情绪词之间的距离;利用所述第一词组中的每个词语、每个词语的词性特征及该词语第一距离,通过预先建立的CRF模型,确定所述第一文本的情绪原因事件。实验证明,本发明实施例提供的一种基于CRF模型的情绪原因事件识别方法及系统获取第一文本的情绪原因事件的准确率较高,即对于情绪原因事件的识别性能较好。