网络路由路径规划模型的训练方法、路径规划方法及装置

    公开(公告)号:CN117729143A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311615633.9

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本申请提供网络路由路径规划模型的训练方法、路径规划方法及装置,方法包括:获取通信网络的网络拓扑对应的链路频谱资源矩阵以及当前业务数据;采用网络拓扑、链路频谱资源矩阵以及业务数据迭代训练预设的DDPG模型,得到用于根据通信网络中各个链路当前的空闲频谱资源为业务规划对应的负载均衡路由路径的网络路由路径规划模型。本申请在实现通信网络中路由路径自动化规划的基础上,无需通信网络中节点自行维护路由表,能够有效降低节点的资源占用率,并能够提高模型训练的可靠性及有效性,同时能够有效提高网络路由路径规划的负载均衡程度,能够实现整个通信网络的链路处于相对均衡的状态,能够有效防止通信网络拥塞并提升通信网络传输能力。

    光传送网数字孪生模型管理方法和系统

    公开(公告)号:CN118741360B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202410856683.4

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明提供一种光传送网数字孪生模型管理方法和系统,方法包括:采集光传送网络中设备运行的实时数据流;在线推理实例管理模块向数据管理模块发送选择的经训练的机器或非机器学习模型的推理环境配置请求;根据推理环境配置请求提供推理环境配置参数,根据推理环境配置参数配置推理运行环境;基础环境管理模块根据推理运行环境生成推理实例,推理实例向数据管理模块发出经训练的机器或非机器学习模型代码文件的检索请求,数据管理模块根据检索请求向推理实例发送经训练的机器或非机器学习模型代码文件;实时数据传输模块发送实时数据流至主题,监听该主题新消息并路由至推理实例,推理实例基于数据流推理,生成结果并反馈至实时数据传输模块。

    基于光纤网络的数据处理方法及相关设备

    公开(公告)号:CN118433577B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202410360573.9

    申请日:2024-03-27

    Abstract: 本公开提供一种基于光纤网络的数据处理方法及相关设备。该方法包括:获取所述光纤网络的网络运行数据和业务运行数据;基于所述业务运行数据确定业务是否被分配资源的资源可用性,以及基于所述运行数据确定执行所述业务所需硬件是否处于稳态的硬件可用性;基于所述资源可用性和所述硬件可用性同时满足要求的目标业务数量与总业务数量确定所述光纤网络是否可靠。

    光传送网数字孪生模型管理方法和系统

    公开(公告)号:CN118741360A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410856683.4

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明提供一种光传送网数字孪生模型管理方法和系统,方法包括:采集光传送网络中设备运行的实时数据流;在线推理实例管理模块向数据管理模块发送选择的经训练的机器或非机器学习模型的推理环境配置请求;根据推理环境配置请求提供推理环境配置参数,根据推理环境配置参数配置推理运行环境;基础环境管理模块根据推理运行环境生成推理实例,推理实例向数据管理模块发出经训练的机器或非机器学习模型代码文件的检索请求,数据管理模块根据检索请求向推理实例发送经训练的机器或非机器学习模型代码文件;实时数据传输模块发送实时数据流至主题,监听该主题新消息并路由至推理实例,推理实例基于数据流推理,生成结果并反馈至实时数据传输模块。

    城域光网络中DNN推理的控制方法、智能代理器及系统

    公开(公告)号:CN117278564A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202210654601.9

    申请日:2022-06-10

    Abstract: 本申请提供一种城域光网络中DNN推理的控制方法、智能代理器及系统,方法包括:若城域光网络中当前接收DNN推理请求的源服务器过载,则基于深度Q网络及迁移学习算法,对城域光网络的城域范围内的通信资源和算力资源进行联合调度,以在城域光网络中选定目标服务器;输出目标服务器的标识,以生成DNN推理卸载策略,并根据该DNN推理卸载策略控制目标服务器与源服务器共同完成DNN推理请求对应的推理任务。本申请能够实现城域网络全局范围内的针对DNN分布式推理场景的算力资源和通信资源的联合调度,能够有效保证城域光网络处理DNN推理业务的性能和服务质量,并提高DNN分布式推理的控制过程的适应性和泛化性。

    基于阵列波导光栅的全光交换分布式强化学习系统及方法

    公开(公告)号:CN115714937A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211372521.0

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 本发明提供一种基于阵列波导光栅的全光交换分布式强化学习系统及方法,该系统包括群间阵列波导光栅路由器和多个集群;每个集群包括参数服务器机架、群内阵列波导光栅路由器和多个工作服务器机架;参数服务器机架包括第一架顶交换机和多个参数服务器,各参数服务器网口均接入第一架顶交换机;工作服务器机架包括第二架顶交换机和多个工作服务器,各工作服务器网口均接入第二架顶交换机;群内阵列波导光栅路由器以全连接的方式与第一架顶交换机和各第二架顶交换机互连;群间阵列波导光栅路由器以全连接的方式与各集群内参数服务器机架内的第一架顶交换机互连。本发明适用于分布式强化学习,数据传输仅需一次网络跳数,具备低时延、低损耗的特点。

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