典型电能质量治理装置补偿特性分析模型库建立方法

    公开(公告)号:CN103324791B

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201310218461.1

    申请日:2013-06-04

    IPC分类号: G06F17/50

    CPC分类号: Y02E60/76 Y04S40/22

    摘要: 典型电能质量治理装置补偿特性分析模型库建立方法,属于电能质量分析与控制技术领域。所需输入量确定;装置容量因素与补偿特性之间定量分析模型;治理装置技术经济性能指标输出。本发明还公开了利用本发明进行补偿效果评估方法。本发明还公开了利用本发明进行电能质量治理方案设计方法。本发明建立了电能质量治理装置补偿特性与其相关量之间的关系,输入相关参数即可采用模型库进行电能质量治理装置补偿特性分析;进行已装设电能质量治理装置性能评判或拟装设电能质量治理装置方案设计合理性验证。本发明通用性强,对电能质量治理装置补偿特性分析合理,可应用于已经装设的电能质量治理装置补偿特性的评估,以及电能质量治理设计方案合理性判断。

    电力电容器噪声分析方法和装置

    公开(公告)号:CN104655788B

    公开(公告)日:2016-05-18

    申请号:CN201510058234.6

    申请日:2015-02-04

    IPC分类号: G01N31/00 G01H11/06

    摘要: 一种电力电容器噪声分析方法和装置。所述方法包括步骤:A、确定电力电容器基本参数;B、确定谐波电压与电力电容器噪声间的关系;C、确定谐波电压幅值、频率对电力电容器噪声的影响程度;D、确定谐波电流幅值、频率对电力电容器噪声的影响程度。通过采用本发明的电力电容器噪声分析方法和装置,能够方便地解决目前谐波大小对电容器噪声影响程度难以确定的问题,提高电能质量分析精度,并能够用于电力电容器噪声抑制。

    光伏发电功率预测方法和系统

    公开(公告)号:CN103500365B

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201310430694.8

    申请日:2013-09-18

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/02

    CPC分类号: Y04S10/60

    摘要: 一种光伏发电功率预测方法和系统,采用相关性分析方法对历史数据进行分析,确定辐射强度预测相关时刻和发电功率预测相关时刻。采用BP神经网络对太阳辐射强度预测样本和光伏发电功率预测样本进行训练,得到太阳辐射强度预测模型和光伏发电功率预测模型。利用太阳辐射强度预测模型计算预测日预测时刻的太阳辐射强度,利用光伏发电功率预测模型计算预测日预测时刻的光伏发电功率。利用灰色关联度分析方法去除历史数据中关联度较低的辐射强度预测相关时刻的太阳辐射强度,提高了太阳辐射强度预测精度。采用BP神经网络良好的非线性函数逼近能力,对太阳辐射强度预测样本和光伏发电功率预测样本进行训练建立预测模型,提高了预测模型的预测精度。

    一种基于云计算技术的电压暂降数据分析方法

    公开(公告)号:CN103412942B

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201310370422.3

    申请日:2013-08-22

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q50/06

    摘要: 一种基于云计算技术的电压暂降数据分析方法,属于电能质量分析技术领域。该方法采用基于hadoop1.1.2的云计算平台,通过MapReduce编程机制,将关系型数据库中的波形数据利用转移工具Sqoop转移到KV数据库中,以键值对形式存储一个特定周波的数据;每一个Mapper(映射类)从KV数据库中读出一个键值对 作为输入;遍历一个周波数据,计算出RMS(方均根值)值;将所有Mapper(映射类)的输出结果进行排序;Reducer合并同一事件同一相的RMS数据曲线,并遍历该曲线,计算出各暂降特征值。本发明使电压暂降的相关数据可以直接通过Hadoop云计算平台,在多台计算机上并行地计算,真正实现了多台物理计算机计算能力的迭加,从而大大提高了计算效率,云平台的容错性也提升了暂降计算结果的可靠性。

    一种基于多元数据融合的电压监测数据智能分析方法

    公开(公告)号:CN104037758B

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201410249532.9

    申请日:2014-06-06

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了属于电气自动化技术领域的一种基于多元数据融合的电压监测数据智能分析方法。该方法为:1)对电压监测系统中的数据查询,取出不合格时间段T;2)对T分析,通过和SCADA的监测电压以及对CIM静态解析文件进行拓扑分析后做潮流计算的电压做对比分析,若判断T内的电压是坏数据,跳到步骤3;否则跳到步骤4;3)修复属于坏数据的T内电压;4)针对电压不合格的监测点A,获取可行调整方案。本发明融合了电压监测系统、电网CIM模型与SCADA系统数据,针对电压不合格问题给出针对性的、有效的调整措施或建议;该方法能降低电网的网损,提高电网的运行水平,给电网公司带来一定的经济效益。

    电力电容器噪声分析方法和装置

    公开(公告)号:CN104655788A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201510058234.6

    申请日:2015-02-04

    IPC分类号: G01N31/00 G01H11/06

    摘要: 一种电力电容器噪声分析方法和装置。所述方法包括步骤:A、确定电力电容器基本参数;B、确定谐波电压与电力电容器噪声间的关系;C、确定谐波电压幅值、频率对电力电容器噪声的影响程度;D、确定谐波电流幅值、频率对电力电容器噪声的影响程度。通过采用本发明的电力电容器噪声分析方法和装置,能够方便地解决目前谐波大小对电容器噪声影响程度难以确定的问题,提高电能质量分析精度,并能够用于电力电容器噪声抑制。

    一种基于复杂事件处理的电能质量扰动事件分类监测方法

    公开(公告)号:CN104156412B

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201410368179.6

    申请日:2014-07-30

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开了属于电能质量监测技术领域中的一种基于复杂事件处理的电能质量扰动事件分类监测方法。包括:提取原始信号的特征值并对提取的特征值进行筛选;根据筛选后的特征值确定原子事件;采用原子事件的组合形式描述复杂事件;确定复杂事件模式;采用复杂事件处理引擎检测复杂事件模式,得到复杂事件模式对应的复杂事件;根据复杂事件与分类输出结果的映射关系,确定复杂事件的分类输出结果。本发明可以对电能质量扰动事件的类型进行有效的分类,更快速、准确地监测出电能质量扰动信号。