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公开(公告)号：CN103716202A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310690125.7
申请日：2013-12-16
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司
Abstract: 本发明公开了一种电力通信传输网运行趋势分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1）性能实时监视，在传输网日常运行监视工作中对网络设备性能进行实时监视；2）性能趋势及预警分析，发现性能故障预警，则进入处理环节，首先根据预警算法，计算出所监视的性能数据的预警指标，并按照故障的重要性、范围、紧迫性等预定义的级别划分预警等级；3）检修策略管理，针对不同等级的预警故障，根据预先制订的规则提出设备检修策略，包括检修的对象、时间、预估根源、影响范围、所需资源等，并进一步形成检修工作任务建议；4）执行检修，根据检修策略辅助形成检修计划，按照检修流程，完成现场检修工作。
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公开(公告)号：CN103701637A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310688321.0
申请日：2013-12-16
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种电力通信传输网运行趋势分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1）获取基础数据，为趋势分析模型提供动态参数和静态参数；2）性能突变分析，基于性能参数预警阀值，判断采集到的动态参数是否越限，如若越限，直接产生性能告警；3）性能平稳变化时趋势分析，根据动态采集到的性能参数，采用二次动态指数平滑法构建误码率和光功率分析模型；并通过最速下降迭代法，结合动态参数和历史数据，获得趋势分析权值，进而构建线性预测方程；4）预警计算，性能预测结果输出。本方法应用于通信管理系统中，实现了从数据采集、趋势预测、预警分析、检修策略的全程智能化计算分析提供有力的数据支撑。
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公开(公告)号：CN104038371A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410218992.5
申请日：2014-05-22
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种电力通信传输网自适应性能采集方法，包括以下步骤：1）按照默认规则对传输设备性能进行周期采集；2）性能趋势及预警分析，发现性能故障预警，根据预警算法，计算出所监视的性能数据的预警指标，并按照故障的重要性、范围、紧迫性预定义的级别，划分预警等级；3）性能采集任务管理，基于趋势分析的结果，针对不同等级的预警，根据预先制订的规则，生成新的性能采集任务；4）执行新的采集任务，基于自动生成的性能任务，调整实际采集参数，按照新规则进行性能数据采集；如果预警消除，则恢复默认规则的性能采集。本发明可实现传输网通信设备性能数据的自适应采集。
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公开(公告)号：CN104038371B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201410218992.5
申请日：2014-05-22
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种电力通信传输网自适应性能采集方法，包括以下步骤：1）按照默认规则对传输设备性能进行周期采集；2）性能趋势及预警分析，发现性能故障预警，根据预警算法，计算出所监视的性能数据的预警指标，并按照故障的重要性、范围、紧迫性预定义的级别，划分预警等级；3）性能采集任务管理，基于趋势分析的结果，针对不同等级的预警，根据预先制订的规则，生成新的性能采集任务；4）执行新的采集任务，基于自动生成的性能任务，调整实际采集参数，按照新规则进行性能数据采集；如果预警消除，则恢复默认规则的性能采集。本发明可实现传输网通信设备性能数据的自适应采集。
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公开(公告)号：CN103716202B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201310690125.7
申请日：2013-12-16
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司
Abstract: 本发明公开了一种电力通信传输网运行趋势分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1）性能实时监视，在传输网日常运行监视工作中对网络设备性能进行实时监视；2）性能趋势及预警分析，发现性能故障预警，则进入处理环节，首先根据预警算法，计算出所监视的性能数据的预警指标，并按照故障的重要性、范围、紧迫性等预定义的级别划分预警等级；3）检修策略管理，针对不同等级的预警故障，根据预先制订的规则提出设备检修策略，包括检修的对象、时间、预估根源、影响范围、所需资源等，并进一步形成检修工作任务建议；4）执行检修，根据检修策略辅助形成检修计划，按照检修流程，完成现场检修工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106844042A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611247154.6
申请日：2016-12-29
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06F9/522 , G06F9/5077 , H04L65/1016
Abstract: 本发明公开了一种电力IP多媒体子系统网络的数据处理方法以及处理装置，该方法包括：通过第一进程对所在的电力IP多媒体子系统网络的会话进行监听；判断所监听的会话是否符合预设条件；当所监听的会话符合预设条件时，根据所述会话的数据生成数据元组；将所述数据元组发送到至少一个第二进程以进行处理，其中，每个所述第二进程和所述第二进程占用的资源是互相隔离的。由此，既可以充分利用工作节点的资源，又可以隔离单一进程异常对另一进程造成的影响。
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公开(公告)号：CN110555058A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910840814.9
申请日：2019-09-06
Applicant: 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/00 , G06Q10/04 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于改进决策树的电力通信设备状态的预测方法，包括以下步骤：(1)收集的电力通信设备的固有数据并将收集的固有数据存入数据库；同时采集所述电力通信设备的实时监测信息；(2)对所述步骤(1)中收集的固有数据进行数据挖掘与分析，构建出多变量数的预测分析决策树，获得所述电力通信设备与监测点的关联参数及相关值和所述电力通信设备的异常特征值；(3)通过所述电力通信设备与监测点的关联参数及相关值和所述电力通信设备的异常特征值结合所述电力通信设备的实时监测信息对所述电力通信设备进行运行状态分析，从而得出所述电力通信设备的故障预测与检修指导。实现了对可能存在的故障隐患进行预测与判断，提供事前检修。
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公开(公告)号：CN106793133A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710011157.8
申请日：2017-01-06
Applicant: 国网江苏省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力无线通信系统中保障多业务QoS的调度方法。方法步骤如下：将系统中要调度的多种业务分为实时业务与非实时业务两大类；在每个调度周期开始前，依据当前信道下的传输速率，数据等待时间，计算各项实时业务的调度优先级并根据优先级为各项业务分配资源；若实时业务分配完后仍有剩余资源，则对非实时业务根据当前信道下的传输速率，数据等待时间以及缓存区堆积情况，计算各项非实时业务的调度优先级并分配无线资源；被调度的业务进行传输，在调度周期结束前，更新各项参数准备进入下一个调度周期。本发明不仅能够满足电力系统中实时业务低时延的要求，同时还能尽量保证资源分配的公平，保障电力系统中多业务的QoS。
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公开(公告)号：CN106844042B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN201611247154.6
申请日：2016-12-29
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50 , G06F9/52 , H04L65/1016
Abstract: 本发明公开了一种电力IP多媒体子系统网络的数据处理方法以及处理装置，该方法包括：通过第一进程对所在的电力IP多媒体子系统网络的会话进行监听；判断所监听的会话是否符合预设条件；当所监听的会话符合预设条件时，根据所述会话的数据生成数据元组；将所述数据元组发送到至少一个第二进程以进行处理，其中，每个所述第二进程和所述第二进程占用的资源是互相隔离的。由此，既可以充分利用工作节点的资源，又可以隔离单一进程异常对另一进程造成的影响。
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公开(公告)号：CN110445665A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910840813.4
申请日：2019-09-06
Applicant: 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: H04L12/24 , G06F16/2458 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进GSP的电力通信网络告警关联挖掘方法，包括以下步骤：(1)收集历史告警数据，建立历史告警数据库，并对历史告警数据进行预处理；(2)与步骤(1)同步网络拓扑数据库中分析网元设备之间的拓扑关系生成网络拓扑模型；(3)将步骤(1)的预处理后的历史告警数据通过访问步骤(2)的网络拓扑模型关联频繁序列的数据挖掘，形成告警关联规则与序列经验库；(4)收集实时告警数据，建立实时告警数据库，并对实时告警数据进行预处理；(5)将预处理后的实时告警数据结合的告警关联规则与序列经验库进行数据分析，再结合步骤(2)的网络拓扑模型构建告警实时依赖模型，从而实现根告警的定位分析。
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