基于风功率纵向时刻概率分布的风功率预测值预评估方法

    公开(公告)号:CN103198235B

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201310153467.5

    申请日:2013-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于风功率纵向时刻概率分布的风功率预测值预评估方法,具体步骤如下:1)根据每天同一时刻的风电场出力值及其概率分布结果拟合得到纵向时刻概率分布分段函数;2)采用时间序列模型中的自回归-滑动平均模型(ARMA模型)进行风功率预测,从而获得预测值;3)风功率预测值的预评估:由纵向时刻概率分布分段函数确定预测值出现的概率或者通过设置不同置信水平确定预测值的可信度,从而在真实值出现之前实现对预测值的预评估,调度部门可根据预测值的出现概率及其可信度对预测值进行合理的评判与取舍。

    风电场出力的纵向时刻概率分布计算方法

    公开(公告)号:CN103235984A

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201310153454.8

    申请日:2013-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种风电场出力的纵向时刻概率分布计算方法,它提出了纵向时刻分析法,即对365天或更长天数内每天的同一特定时刻的风电出力进行统计并分析该时刻出力波动规律的方法。基于实测数据,由纵向时刻分析法得到了各时刻有功出力概率统计结果,通过函数拟合,用分段函数表示该结果。为验证函数的规律性及适用性,对其他年份的数据进行了校验,结果表明,各时刻的概率分布分段函数具有规律性、不变性和适用性,可作为各时刻风电出力的固有属性应用于风功率预测的可靠性分析、调度计划的制定与修正等方面。

    基于偏最小二乘回归的戴维南等值参数辨识方法

    公开(公告)号:CN103258103A

    公开(公告)日:2013-08-21

    申请号:CN201310206706.9

    申请日:2013-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于偏最小二乘回归的戴维南等值参数辨识方法。本发明是以某一潮流断面下的复杂网络进行局部等效处理为基础,利用当前时间断面数据和局部等效处理后的多组状态数据进行线性回归,可以解决回归系数不稳定的问题和因自变量之间有相对较强的相关性导致回归参数漂移的问题。该方法简单实用,辨识结果有效性强,计算速度快,并且不存在初值选择的问题。本发明具体步骤如下:1)选择潮流断面,从任一负荷节点i向系统看进去,从而将系统等效为2节点系统;2)对电网做局部等效处理,并应用偏最小二乘回归法获得负荷节点在运行工作点的戴维南等值模型。

    基于偏最小二乘回归的戴维南等值参数辨识方法

    公开(公告)号:CN103258103B

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201310206706.9

    申请日:2013-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于偏最小二乘回归的戴维南等值参数辨识方法。本发明是以某一潮流断面下的复杂网络进行局部等效处理为基础,利用当前时间断面数据和局部等效处理后的多组状态数据进行线性回归,可以解决回归系数不稳定的问题和因自变量之间有相对较强的相关性导致回归参数漂移的问题。该方法简单实用,辨识结果有效性强,计算速度快,并且不存在初值选择的问题。本发明具体步骤如下:1)选择潮流断面,从任一负荷节点i向系统看进去,从而将系统等效为2节点系统;2)对电网做局部等效处理,并应用偏最小二乘回归法获得负荷节点在运行工作点的戴维南等值模型。

    风电场出力的纵向时刻概率分布计算方法

    公开(公告)号:CN103235984B

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201310153454.8

    申请日:2013-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种风电场出力的纵向时刻概率分布计算方法,它提出了纵向时刻分析法,即对365天或更长天数内每天的同一特定时刻的风电出力进行统计并分析该时刻出力波动规律的方法。基于实测数据,由纵向时刻分析法得到了各时刻有功出力概率统计结果,通过函数拟合,用分段函数表示该结果。为验证函数的规律性及适用性,对其他年份的数据进行了校验,结果表明,各时刻的概率分布分段函数具有规律性、不变性和适用性,可作为各时刻风电出力的固有属性应用于风功率预测的可靠性分析、调度计划的制定与修正等方面。

    基于风功率纵向时刻概率分布的风功率预测值预评估方法

    公开(公告)号:CN103198235A

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201310153467.5

    申请日:2013-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于风功率纵向时刻概率分布的风功率预测值预评估方法,具体步骤如下:1)根据每天同一时刻的风电场出力值及其概率分布结果拟合得到纵向时刻概率分布分段函数;2)采用时间序列模型中的自回归-滑动平均模型(ARMA模型)进行风功率预测,从而获得预测值;3)风功率预测值的预评估:由纵向时刻概率分布分段函数确定预测值出现的概率或者通过设置不同置信水平确定预测值的可信度,从而在真实值出现之前实现对预测值的预评估,调度部门可根据预测值的出现概率及其可信度对预测值进行合理的评判与取舍。

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