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公开(公告)号：CN104242080A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410472043.X
申请日：2014-09-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 鞍山电力勘测设计院
IPC: H02B1/24
Abstract: 本发明涉及一种带有传感器的高压开关设备，包括柜体、主母线室、断路器室、继电器与仪表室、电缆室、检测装置以及支撑柜体内母线的支柱绝缘子，所述的检测装置包括支柱绝缘子式电流传感器，所述的电流传感器设置在所述的支柱绝缘子内，所述的支柱绝缘子设有直接与自动化装置、微机保护装置、测量仪表装置连接的引出线。采用了电流传感器作为开关设备的检测设备，将电流传感器设置于开关设各必不可少的支柱绝缘子内，使开关设备的体积变小，带来开关设备结构的简化与更新。
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公开(公告)号：CN118971191A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411035089.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明一种基于直接式AC‑AC的主动型边缘协同电压柔性调控方法，属于配电网电压调压技术领域。本发明采用Copula函数对居民负荷随机性进行建模，基于最优潮流模型的电压管理方法，将单时间尺度模型和双时间尺度模型相结合，构建一种新型双极性AC‑AC变换器拓扑结构。本发明的技术方案针对不同侧调压方式的特点，可以进行多尺度的协同控制，也就是实现部分电压越限问题在本台区、本馈线就地解决；多馈线及多台区下的电压越限问题由中、低压侧协同控制解决，实现电压协同柔性调控；无论何种工作模式，电流总是有流通回路，无需采用其他任何措施就能解决换流问题，大大提高了整个系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN118798426A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410898431.8
申请日：2024-07-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06N20/20 , G06N3/126
Abstract: 一种基于遗传算法优化的Stacking集成学习碳排放预测方法，属于电力能源预测技术领域，对待预测的相关数据作为原始样本数据，经过处理的数据用于交叉验证以评估模型性能，构建双层Stacking集成学习模型，将测试集代入训练后的模型，获得碳排放预测值。本发明采用基于遗传算法和Stacking集成学习的方法，通过收集和分析相关数据，建立综合考虑多个因素的预测模型，综合考虑电力消耗、生产过程能源消耗等关键因素，并以直观的方式呈现预测结果，为环境保护和碳减排决策提供科学依据，以支持制定有效的环境保护和碳减排政策。
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公开(公告)号：CN116742617A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310752600.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李政平 , 苑经纬 , 王晓东 , 杨超 , 王千 , 何海 , 赵郁婷 , 郑乔 , 石亮 , 李阳 , 裴志男 , 佐奉强 , 关麒 , 赵卓 , 戴晓嘉 , 谢怀影 , 郭大川
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 含多主体的能源细胞‑组织关联行为预测方法属于电力智能管理技术领域,用于解决目前对能源细胞‑组织优化调度的研究是在单能源细胞优化调度研究基础上进行，导致各个子能源细胞主体的隐私数据无法保护，也未能充分利用各主体自治优化运行的能力的技术问题。本发明采用构建多元负荷预测模型的方法，利用多任务学习(multitasklearning，MTL)通过共享层对用户总体多元负荷间的复杂耦合信息进行学习，以确保能源服务商能够向用户提供精确的多元负荷需求。该方法也适用于能源细胞‑组织电、热、气联合预测。
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公开(公告)号：CN119648061A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411807827.3
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G16C60/00 , G06F18/23213 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及产品质量评估技术领域，具体涉及基于区块链和产业链信息全流程追溯的产品质量管理方法。该方法包括：基于产业链信息全流程追溯信息平台获取待评估产品的基本信息，基于待评估产品的基本信息确定待评估产品所属类别；基于待评估产品所属类别获取待评估产品所属类别对应的非外观质量评价指标，并基于待评估产品的基本信息和非外观质量评价指标分析得到待评估产品的非外观质量指数，获取区块链上上链的待评估产品的外观图像，基于待评估产品的外观图像和标准样本产品的外观图像进行对比分析，得到图对比结果，能够基于图对比结果对产品的外观进行质量评估，提高了产品质量管理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116826766A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310752852.5
申请日：2023-06-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 能源细胞‑组织的边缘自治控制方法属于能源互联网技术领域，本发明采用能源细胞边缘计算优化调度，过能源细胞中的分布式电源、蓄能单元以及可控负荷的有序调度，实现能源细胞运行的经济性。本发明建立了合理的优化调度模型这是研究能源细胞优化运行的关键。与传统电力系统经济调度相比，本发明的能源细胞的运行特性、发电单元类型、电能质量约束等具有较大区别，且更关注各时段优化结果的实际可行性，实现整个微网群系统的协同优化调度，满足能源细胞‑组织的能量高效匹配和源荷储的即插即用。
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公开(公告)号：CN115879613A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211536009.5
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种计及碳交易的农业产业园区优化调度方法，包括：步骤一：获取系统碳排放配额并构建碳排放成本模型；步骤二：对农业产业园区负荷可调节特性进行分析并建立相应数学模型；步骤三：建立系统运行成本和碳交易成本最低的目标函数；步骤四：构建热电功率等式约束、农业产业园区负荷可时移性约束的约束条件；步骤五：对目标函数进行求解，获得农业产业园区负荷优化调度方案。在计及农业系统碳排放和对农业产业园区负荷可调节特性的基础上，对农业多能互补系统分析并建立相应数学模型。通过算例仿真获得碳交易机制下考虑的农业产业园区负荷可时移性下的优化调度方案。能够协同电热多能互补农业系统的经济性和低碳性。
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公开(公告)号：CN115809779A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211555165.6
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出了一种计及需求响应的养殖产业电热负荷调节方法及装置，减小养殖产业的生产能耗并提高系统运行经济性。所述方法包括：步骤1：对农业园区养殖产业能耗特性进行分析，以农业园区养殖产业能源出力模型和储能设备模型为基础，构建农业园区养殖产业电热负荷需求响应模型；步骤2：以整个农业园区养殖产业全周期运行成本最小为目标建立目标函数，构建相关约束条件；步骤3：将养殖产业生产活动过程中所需要的设备参数和相关预测值输入仿真软件，对目标函数进行求解，通过仿真软件运算求解，得到电热负荷优化调度负荷曲线。
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公开(公告)号：CN114838340A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210252716.5
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及光热电站与电网能源互助技术领域，尤其涉及一种双碳目标下光热电站辅助加热储能及网源荷储互助方法。1)将二元混合熔盐加热溶解后，注入常温熔盐储罐。2)日照时，定日镜使吸热器产生高温。3)将二元混合熔盐加热后，输送至高温熔盐储罐中储存。4)待电网负荷高峰时，将二元混合熔盐抽入至熔盐蒸汽发生器，形成预置的水蒸汽产量及压力。5)蒸汽涡轮发电机产生的电能接入电网，实现热能到电能的储能发电。6)吸热器与定日镜正常工作时，超音频电磁感应加热设备作为辅助加热储能设备，按需启动。解决了太阳能不稳定性和谷电周期性的弊端，消纳电网过剩电能，更重要的是减少环境污染，助力“双碳”目标的实现。
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公开(公告)号：CN112801339A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011486099.2
申请日：2020-12-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 辽宁电力能源发展集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于电力大数据的地区经济发展预测方法，具体包括以下步骤：1.采集各行业的企业用电量、负荷量及产值等数据；2.计算企业层面的企业用电指数、企业负荷指数、企业产值指数；3.计算行业与园区层面的行业发展指数、园区发展指数；4.计算地区层面的地区经济发展指数；5.运用层次分析法进行权重计算；6.分析各指标计算结果，若大于1，则说明该企业、行业、园区或地区发展良好。本发明的有益效果是：由于本发明提出了一种基于电力大数据的地区经济发展预测方法，在充分考虑企业与行业的用电量、负荷量及产值数据的情况下，建立了数据模型来预测地区经济的发展情况，因此，可以直观地判断地区或企业的经济发展情况。
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