基于变压器油中溶解气体监测数据的变压器故障预测方法

    公开(公告)号:CN104820146A

    公开(公告)日:2015-08-05

    申请号:CN201510202810.X

    申请日:2015-04-24

    IPC分类号: G01R31/00 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种基于变压器油中溶解气体监测数据的变压器故障预测方法,该法包括对变压器个体油中溶解气体历史在线数据优化、模型识别优化后的数据、自回归滑动平均模型参数的估计、模型检验及建立,预测未来任意时刻变压器油中特征气体含量并对变压器的故障做出预判与维修措施。与最接近的现有技术相比,该方法改善了样本质量,体现了变压器的个体特性,反应了油中溶解气体随时间的变化特性,因其数据无剧烈变动,所以较传统机器学习建立的预测模型,可以做出更加稳定且明确的物理解释;提高了变压器油中溶解气体在线数据预测的准确性,使得对故障的预判与维修措施更加准确可靠;为变压器的维修及使用提供了可靠保障,延长了变压器的使用寿命。