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公开(公告)号：CN106203741B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201610652210.8
申请日：2016-08-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司经济技术研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Inventor： 邵华 , 贺春光 , 李树水 , 安佳坤 , 马国真 , 胡诗尧 , 赵红波 , 袁成勇 , 韩文源 , 翟广心 , 刘鹏 , 谢晓琳 , 张昭旭 , 周兴华 , 蔡正勇 , 康伟 , 任志刚 , 凌云鹏 , 王颖 , 孙轶良 , 孙鹏飞 , 袁博 , 韩璟琳 , 王宁 , 张帅 , 马聪 , 宁杰 , 石亚欣
IPC: G06F16/215 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种用于电网负荷预测的多元异质数据清洗方法，包括以下步骤：对多元异质设备的运行数据的分布特性进行分析，以得到有效运行数据；对有效运行数据进行数据识别处理，以得到完整的数据源；对完整的数据源进行标准化处理，以得到干净的数据源。本发明能够有效提高数据质量，进而提高电网负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN106203741A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610652210.8
申请日：2016-08-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司经济技术研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Inventor： 邵华 , 贺春光 , 李树水 , 安佳坤 , 马国真 , 胡诗尧 , 赵红波 , 袁成勇 , 韩文源 , 翟广心 , 刘鹏 , 谢晓琳 , 张昭旭 , 周兴华 , 蔡正勇 , 康伟 , 任志刚 , 凌云鹏 , 王颖 , 孙轶良 , 孙鹏飞 , 袁博 , 韩璟琳 , 王宁 , 张帅 , 马聪 , 宁杰 , 石亚欣
Abstract: 本发明提出一种用于电网负荷预测的多元异质数据清洗方法，包括以下步骤：对多元异质设备的运行数据的分布特性进行分析，以得到有效运行数据；对有效运行数据进行数据识别处理，以得到完整的数据源；对完整的数据源进行标准化处理，以得到干净的数据源。本发明能够有效提高数据质量，进而提高电网负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN106208040B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201610564311.X
申请日：2016-07-18
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种供电网路径的优化方法，步骤包括：1)将采集的申请用户的地址坐标、级别、申请容量、历史用电基础数据传送到数据中心；2)得出与申请用户相匹配的多个配电设施；3)获取所述多个配电设施的地址坐标；4)构建最短路径法的数学模型的目标函数；5)应用仿真软件求解，按路径长度从小到大选取排名靠前的路径；6)构建最小成本法的数学模型的目标函数；7)根据步骤6的目标函数选取最小成本的路径。本发明有效提升了供电方案编制的规范性和合理性，提高了工作效率和配网的准确性，实现了对现场勘查人员的有效指导，减少了现场勘查时间，提高了用户的满意度。
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公开(公告)号：CN106407249B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201610599215.9
申请日：2016-07-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供一种基于营配信息的数据融合与特征提取方法，其包括：获取营配信息数据并将其转换格式，将分类的营配信息数据存储到营配信息数据库中；提取GIS信息中的位置点与现有配电网GIS信息进行叠加得到营配GIS信息，同时将相对应的营配信息数据按照更新时间标注到营配GIS图上，得到不同时间点的营配GIS图，之后叠加得到营配综合应用GIS图；从营配信息数据分类表中选取一个或多个特征值作为查找条件，并将相关的营配信息作为查找结果显示在营配综合应用GIS图上。本发明建立了营销客户与电网资产的动态关联关系，实现了客户供电电源可溯源和低压电网运行状态可监控，为营配调业务深化应用和客户服务能力进一步提升奠定了坚实的基础。
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公开(公告)号：CN106407249A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610599215.9
申请日：2016-07-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: G06F17/30241 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于营配信息的数据融合与特征提取方法，其包括：获取营配信息数据并将其转换格式，将分类的营配信息数据存储到营配信息数据库中；提取GIS信息中的位置点与现有配电网GIS信息进行叠加得到营配GIS信息，同时将相对应的营配信息数据按照更新时间标注到营配GIS图上，得到不同时间点的营配GIS图，之后叠加得到营配综合应用GIS图；从营配信息数据分类表中选取一个或多个特征值作为查找条件，并将相关的营配信息作为查找结果显示在营配综合应用GIS图上。本发明建立了营销客户与电网资产的动态关联关系，实现了客户供电电源可溯源和低压电网运行状态可监控，为营配调业务深化应用和客户服务能力进一步提升奠定了坚实的基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106208040A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610564311.X
申请日：2016-07-18
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供一种供电网路径的优化方法，步骤包括：1)将采集的申请用户的地址坐标、级别、申请容量、历史用电基础数据传送到数据中心；2)得出与申请用户相匹配的多个配电设施；3)获取所述多个配电设施的地址坐标；4)构建最短路径法的数学模型的目标函数；5)应用仿真软件求解，按路径长度从小到大选取排名靠前的路径；6)构建最小成本法的数学模型的目标函数；7)根据步骤6的目标函数选取最小成本的路径。本发明有效提升了供电方案编制的规范性和合理性，提高了工作效率和配网的准确性，实现了对现场勘查人员的有效指导，减少了现场勘查时间，提高了用户的满意度。
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公开(公告)号：CN118114178A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410308059.0
申请日：2024-03-18
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 杭州中恒电气股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及能源互联网异常数据处理技术领域，具体是涉及了一种面向能源互联网的异常数据识别与处理方法。所述方法包括以下步骤，S1、获取采集数据，S2、计算标准差，S3、异常值判断，S4、异常数据处理，所述S3步骤还包括，S3.1、提取采集数据样本的特征因子，S3.2、计算基于采集数据样本的预测值，S3.3、基于标准差和预测值进行异常值判断，本方法在数据采集的过程中，通过对异常数据识别、处理，实现对异常数据的分析处理，剔除异常数据；并采用数据修正方法对原始采集数据进行修正，处理后的数据可存储在边缘侧支撑边缘应用数据分析，或发布到系统端，提供给业务应用。
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公开(公告)号：CN116316656A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310281097.7
申请日：2023-03-20
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
IPC: H02J3/14 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网网格化降损管理方法，解决对近远期网格内配电网的降损优化的技术问题，本发明从规划管理层面进行约束，实现对网格内线路进行网架优化，从源头约束数据规模，避免配电线路数目巨大，穷举搜索带来的“组合爆炸”问题，提高算法的搜索能力和效率；其次，考虑配电网网格降损研究中，同一套降损方案在不同中压回路间并不具有普遍适用性，针对网格内的配电网络结构、负荷类型、设备条件的不同，提出以网格为管理单元的降损方案，实现差异化降损管理；最后，为实现与网格化规划的协调统一，构建以远景目标网架为导向的方法，实现对近远期网格内配电网的优化改造。
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公开(公告)号：CN114925931A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210654086.4
申请日：2022-06-10
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明涉及配电自动化技术领域，提出了台区负荷预测方法及系统，包括获取历史数据；采用Prophet模型对所述历史数据进行特征分析提取，得到训练集特征数据集A和测试集特征数据集B；利用自动编码器无监督学习算法，对训练集特征数据集A进行自动化特征提取以及非线性降维处理，得到特征数据集Z；利用自动编码器无监督学习算法，对训练集特征数据集B进行自动化特征提取以及非线性降维处理，得到特征数据集Z’；根据特征数据集Z和特征数据集Z’，训练LightGBM模型；所述LightGBM模型用于台区负荷预测。通过上述技术方案，解决了现有技术中台区负荷预测准确性差的问题。
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公开(公告)号：CN113627028A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110961929.0
申请日：2021-08-20
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及配电网技术领域，提出了一种基于四分位负荷分布的降损规划方法，利用四分位时序分析和基于拓扑深度优先搜索对配电网负荷分布合理性及降损规划优化分析。以配线理论线损数模为基础，包括档案参数、拓扑数据、运行数据，基于四分位数法及拓扑深度优先搜索实现对配线公专变负荷时空分布的平面化分布分析，以科学化、可视化为降损规划提供有力辅助参考；通过差异化能效评估、配线健康指数辅助分析降损潜力点，利用降损专家经验库实现常规降损措施智能化分析，深入分布式电源、负荷切改的降损优化分析，以“数字化”为源端业务部门提供一线一策优化方案和区域优化方案。解决了现有技术中配电网降损方法效果差的问题。
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