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公开(公告)号：CN107358321A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710544518.5
申请日：2017-07-05
Applicant: 国网江苏省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 一种海上风电场精益化选址方法。该方法包括收集评估风电场海域的基础数据；分析测风数据的风能资源特性数据；量化计算风电场的风能资源条件、海域符合性、建设条件；确定项目的开发顺序等步骤。本发明通过统筹考虑风能资源特性数据、输电技术、海域利用、航道、海床等因素以及风电场自身建设条件，形成以海上风电开发时序为目标的海上风电场精益化选址，海上风电场精益化选址更有利于评价项目的优劣，确定拟开发项目，进而提高了选址的精确性、合理性以及可操作性。
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公开(公告)号：CN106845677A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611169047.6
申请日：2016-12-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司经济技术研究院 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
CPC classification number: G06Q10/043 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于尾流影响的大型海上风电场选址方法，该方法叠加考虑风电场之间以及风电场自身的尾流影响，进行评估。由此与实际情况更为符合，对海上风电场的建设具有更好的适应性，并提高了选址效率和精确度。
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公开(公告)号：CN111950766A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010647829.6
申请日：2020-07-07
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于GIS的海上风电场场址规划方法、装置、存储介质及设备。本发明的目的是提供一种基于GIS的海上风电场场址规划方法、装置、存储介质及设备。本发明的技术方案是：一种基于GIS的海上风电场场址规划方法，其特征在于：收集规划区域中海上风电规划所需考虑的相关资料；建立GIS模型，将收集到的资料统一到海图坐标系，进行矢量化处理，生成矢量化对象；在各矢量化对象周围绘制缓冲区，在规划区域内所述矢量化对象及其缓冲区以外的区域形成多个区块；根据相关规定对多个区块进行筛选，得到可利用空间；结合海上风电场规划要求，在可利用空间内规划场址；自动统计规划场址项目信息，导出规划项目列表。本发明适用于海上风电场场址规划领域。
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公开(公告)号：CN120012335A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510474030.4
申请日：2025-04-16
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06F111/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种适用类场群情形的海上风电场布机优化设计方法。适用于风电规划设计领域。本发明所采用的技术方案是：一种适用类场群情形的海上风电场布机优化设计方法，包括：构建风电场信息数组，包含规划场区及周边已建场区内各风力机的风力机位置、机型编号、机型参数信息，以及各风力机的权重；构建机型气动参数字典文件，包含机型编号和对应的风速‑气动参数列表；构建多维风资源关键统计信息字典文件，包含机型编号和各基础风况的概率密度；规划场区内各风力机的位置为变量，以最大化规划场区年发电量为目标，结合预设的规划场区内风力机位置约束，采用寻优算法进行迭代计算，确定规划场区内各风力机的位置。
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公开(公告)号：CN118760550B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411246349.3
申请日：2024-09-06
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F11/14 , G06F18/214 , G06F16/21 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于三维SCA‑Transformer的批量风速插补方法。该方法基于混合三维移动窗口注意力机制和通道注意力机制捕捉大区域气象要素的空间相关性和变量相关性，采用三维SCA‑Transformer架构，与传统再分析数据的点对点插补方法不同，本发明的方法嵌入了更大区域范围的气象信息，从而更好表征不同空间尺度的气象状况对测风点的风速影响。本发明具有可以准确地插补缺失数据且批量插补不同测风设备和测风高度的优秀能力，为风能资源的开发和利用提供更准确的资源评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118011526B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410424729.5
申请日：2024-04-10
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G01W1/10 , G06F30/28 , G06F113/06 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种考虑低云与大气边界层耦合影响的风电场风速预测方法。适用于风电场风速预测技术领域。本发明所采用的技术方案是：一种考虑低云与大气边界层耦合影响的风电场风速预测方法，其特征在于，包括：根据云层与大气边界层的相对位置，判断云层与大气边界层处于耦合或解耦状态；当云层与大气边界层处于解耦状态时，该大气边界层内湍流交换系数基于地面浮力项驱动的湍流交换系数确定；当云层与大气边界层处于耦合状态时，该大气边界层内湍流交换系数基于地面浮力项驱动的湍流交换系数和云层内的湍流交换系数确定。
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公开(公告)号：CN113988394B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202111226793.5
申请日：2021-10-21
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于格拉姆矩阵和卷积神经网络的风电超短期功率预测方法。适用于风力发电功率预测领域。本发明所采用的技术方案是：一种基于格拉姆矩阵和卷积神经网络的风电超短期功率预测方法，其特征在于：获取历史风速、历史风向和历史功率，包括待预测时刻之前n个时刻的风速、风向和功率；对历史功率数据进行VMD分解，获得m个不同中心频率的特征信号；对历史风速、历史风向和特征信号进行归一化处理；对归一化后的历史风速、历史风向和特征信号进行数据融合，并基于数据融合得到的数据构造格拉姆矩阵；将格拉姆矩阵输入经训练的风电功率预测模型，得到功率预测结果；所述风电功率预测模型基于卷积神经网络构建。
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公开(公告)号：CN118760550A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411246349.3
申请日：2024-09-06
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F11/14 , G06F18/214 , G06F16/21 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于三维SCA‑Transformer的批量风速插补方法。该方法基于混合三维移动窗口注意力机制和通道注意力机制捕捉大区域气象要素的空间相关性和变量相关性，采用三维SCA‑Transformer架构，与传统再分析数据的点对点插补方法不同，本发明的方法嵌入了更大区域范围的气象信息，从而更好表征不同空间尺度的气象状况对测风点的风速影响。本发明具有可以准确地插补缺失数据且批量插补不同测风设备和测风高度的优秀能力，为风能资源的开发和利用提供更准确的资源评估。
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公开(公告)号：CN116025523A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211224506.1
申请日：2022-10-08
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种海上风电场最大风速分析方法，包括以下步骤：S1.确定研究区域；S2.统计研究区域内的历史台风，将所有时次的2min风速转换为10min风速；S3.结合台风风场模式计算各时次风速的最大值；S4.设置大风阈值，筛选出隶属于同一场热带气旋各时次风速的最大值，构成最大风速序列；S5.分别采用卡方和柯尔莫哥洛夫法对S4中的热带气旋频数、风速概率分布进行拟合度检验，若未通过通过显著性检验，则返回步骤S4，重新设置大风阈值；S6.采用Poisson‑Gumbel法，根据最大风速序列计算第一高度N年一遇最大风速；S7.计算第一高度N年一遇最大风速代表值；S7.采用大风切变推算轮毂高度最大风速，解决了现有技术中存在的参证气象站代表性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN119532111B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510097652.X
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: F03D7/04 , F03D17/00 , G06F30/20 , G06F30/28 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种适用于场群情形下的风电场主动偏航控制方法，包括：获取目标风电场及其周边风电场内各风力机的风力机数据，包括坐标位置信息；每隔预设时间获取当前入流风的入流数据，包括风速信息、风向信息和湍流强度；基于所述坐标位置信息，结合入流风的风向信息，计算风力机i与其下风向风力机j之间的相对位置关系；基于所述相对位置关系，以及预设的尾流膨胀速率阈值，判断风力机j是否处在风力机i的尾流影响范围内；将目标风电场内自由风力机的偏航角设为0，将目标风电场内除自由风力机外其余风力机的偏航角作为优化变量，以最大化目标风电场输出功率为优化目标，确定目标风电场内各风力机在当前入流风下的偏航角。
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