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公开(公告)号：CN103605992B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201310627243.3
申请日：2013-11-28
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院 , 国网上海市电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明提供一种电力内外网交互中的敏感图像识别方法，包括：1，在电力内网系统中收集样本图像，形成样本图像集，采用人工标注的方式，对样本图像进行敏感性和非敏感性标注；2，选取样本图像的特征项；3，根据选取的特征项提取样本图像集的特征数据集；4，采用机器学习方法，根据样本图像集的特征数据集和对应的敏感性或非敏感性的标注，训练得到分类模型；5，基于分类模型进行敏感图像识别，当误判率小于设置的误判阀值时，判断当前分类模型符合预期目标，训练结束；当误判率大于等于该误判阀值时，重新选取样本图像的特征项后，执行3。本发明提供的一种方法，基于机器学习法来识别敏感图像，在有限样本的情况下能够得到较为优秀的分类模型。
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公开(公告)号：CN104468000B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201410768663.8
申请日：2014-12-11
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院 , 江苏省电力公司信息通信分公司
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明提供一种电力光载无线通信系统的频谱感知方法，电力光载无线通信系统包括电力专用的基带单元、远端单元和通信终端；方法包括以下步骤：远端单元和通信终端执行独立频谱感知，为协作频谱感知提供基础数据；执行远端单元侧的第一级协作；若第一级协作不能确定目标感知频段是否空闲，执行基带单元侧的第二级协作。本发明提供的电力光载无线通信系统的频谱感知方法，结合电力光载无线通信系统的架构特点和实际应用场景特点，并采用粗略检测和精细检测结合，具有降低感知功耗、提高感知准确度、缩短感知时间等优点。
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公开(公告)号：CN103605992A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310627243.3
申请日：2013-11-28
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明提供一种电力内外网交互中的敏感图像识别方法，包括：1，在电力内网系统中收集样本图像，形成样本图像集，采用人工标注的方式，对样本图像进行敏感性和非敏感性标注；2，选取样本图像的特征项；3，根据选取的特征项提取样本图像集的特征数据集；4，采用机器学习方法，根据样本图像集的特征数据集和对应的敏感性或非敏感性的标注，训练得到分类模型；5，基于分类模型进行敏感图像识别，当误判率小于设置的误判阀值时，判断当前分类模型符合预期目标，训练结束；当误判率大于等于该误判阀值时，重新选取样本图像的特征项后，执行3。本发明提供的一种方法，基于机器学习法来识别敏感图像，在有限样本的情况下能够得到较为优秀的分类模型。
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公开(公告)号：CN103258255A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310103563.9
申请日：2013-03-28
Abstract: 本发明提供一种适用于电网管理系统的知识发现方法，包括以下步骤：选定对其进行知识发现的决策事件；提取与决策事件相关的数据；将与决策事件相关的数据转化为对应分类问题的示例；训练出决策树分类模型；提取对应所述决策事件的知识。本发明提供的适用于电网管理系统的知识发现方法，通过将电网管理系统过程中蕴含的隐性知识转化为可被系统分析和识别的显性知识，从而提高电力系统的运行效率和电网的整体智能化水平。
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公开(公告)号：CN105510729A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410534460.2
申请日：2014-10-11
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 江苏省电力公司南京供电公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种变压器过热故障诊断方法，该方法利用后验概率SVM计算无编码四比值和特征气体两种证据下各类故障的基本概率分配函数，而后根据证据理论定义，对于不同证据体的信度函数，计算多证据体联合作用下对各类故障的融合结果。在“一对一”多类SVM中利用逐对耦合算法引入概率估计模型，克服了传统SVM在处理多类问题时的硬判决输出限制后续数据处理的缺陷，有效地解决了SVM概率输出问题。本发明方法充分利用色谱数据和电气试验数据的冗余、互补信息，运用D-S证据理论，使基于多故障特征综合诊断结果的准确性和可靠性比基于单一故障特征的诊断有较大提高，有助于变压器故障类型的诊断，并对变压器维修策略的制定具有现实意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103258255B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310103563.9
申请日：2013-03-28
Abstract: 本发明提供一种适用于电网管理系统的知识发现方法，包括以下步骤：选定对其进行知识发现的决策事件；提取与决策事件相关的数据；将与决策事件相关的数据转化为对应分类问题的示例；训练出决策树分类模型；提取对应所述决策事件的知识。本发明提供的适用于电网管理系统的知识发现方法，通过将电网管理系统过程中蕴含的隐性知识转化为可被系统分析和识别的显性知识，从而提高电力系统的运行效率和电网的整体智能化水平。
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公开(公告)号：CN102930479A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210338762.3
申请日：2012-09-13
Abstract: 本发明涉及一种用于电力系统规程知识的形式化方法及其形式化系统，形式化方法包括下述步骤：A、对知识形式化进行建模；B、对知识形式化进行描述。步骤A包括下述步骤：（1）确定基本概念及概念结构；（2）抽象出概念属性；（3）确定复杂概念；步骤B包括下述步骤：（4）提取规程中包含的规则；（5）使用形式化规则语言描述规则；（6）使用形式化语言描述基础知识。形式化系统包括知识形式化建模模块和知识形式化描述模块。本发明从各类规程文本中识别有效知识，并借助合理的知识形式化方法，将蕴含其中的知识转为可被系统分析和识别的显性知识，大大提高电力系统的运行效率和电网的整体智能化水平。
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公开(公告)号：CN105743688A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201510236679.9
申请日：2015-05-11
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国网智能电网研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种基于中心度分析的配用电通信网络资源分配的可重构方法，配用电通信网络包括物理网络和虚拟网络，方法包括以下步骤：将物理网络和虚拟网络分别描述为带权重的无向图；服务提供者以发起虚拟网络请求的方式向物理网络申请资源，定义通信节点在配用电通信网络中的重要程度；以物理网络拓扑和虚拟网络拓扑为输入，使虚拟网络优先使用中心度高的虚拟节点。本发明在网络虚拟化过程中考虑通信节点在配用电通信网络中的位置重要性，从而提高资源可重构的分配效率，提高整体可靠性，可以为工业控制信号提供高可靠、高质量的通信手段，特别适合配电网、微网、新能源等应用的通信需求。
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公开(公告)号：CN103824092A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410075980.1
申请日：2014-03-04
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明提供一种用于输变电设备状态在线监测的图像分类方法，包括以下步骤：标注正反类样本；提取特征数据值，形成原始的训练样本集；得到分类模型；对分类模型进行交叉验证；对输变电设备状态图像进行实时分类。本发明提供的图像分类方法，能够针对输变电设备状态监测图像代价敏感和类别不平衡的特点，训练有效的分类模型，通过对设备状态图像的识别与分类，实时有效的自动判别输变电设备的运行状态，快速准确的找出发生异常的设备，提高输变电设备巡检信息处理的实效性和智能化水平。
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公开(公告)号：CN104113847B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201410304897.7
申请日：2014-06-30
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明涉及一种电力认知无线网络的频率分配方法，电力认知无线网络包括电力认知基站、电力认知节点以及认知协调中心，所述频率分配方法针对电力认知基站、电力认知节点且基于公平性和频率利用率实现。电力认知无线网络可利用的频率资源来源于电力McWiLL通信网络、电力WiMax通信网络、电力230MHz专网中以及公共免费ISM频段的其中之一网络或多个网络中的空闲频率资源。该方法不仅考虑到电力应用条件下的认知节点的接入公平性，还提供频率利用率高的分配算法，满足更多节点的接入需求，实现频率资源分配公平基础上的高效利用。
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