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公开(公告)号：CN119001595A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411463621.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心) , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种脉冲噪声场景下的波达方向角估计方法及系统，所述方法通过根据过完备阵列流形矩阵、接收数据向量矩阵、初始稀疏声源信号矩阵、初始脉冲噪声矩阵、初始脉冲噪声分布精度参数矩阵和初始脉冲噪声分布自由度参数对脉冲噪声参数和稀疏声源信号矩阵进行反复迭代更新，直至满足迭代条件，得到最终的稀疏声源信号矩阵，并根据最终的稀疏声源信号矩阵进行波达方向角估计，以达到可以更好适应复杂的脉冲噪声环境，进而以提高波达方向角的估计精度，解决了在复杂的脉冲噪声统计特性环境下，由经验选取p值的拟合误差矩阵无法较好地拟合脉冲噪声，导致对脉冲噪声拟合精度低，进而导致波达方向角的估计精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN119001595B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411463621.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心) , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种脉冲噪声场景下的波达方向角估计方法及系统，所述方法通过根据过完备阵列流形矩阵、接收数据向量矩阵、初始稀疏声源信号矩阵、初始脉冲噪声矩阵、初始脉冲噪声分布精度参数矩阵和初始脉冲噪声分布自由度参数对脉冲噪声参数和稀疏声源信号矩阵进行反复迭代更新，直至满足迭代条件，得到最终的稀疏声源信号矩阵，并根据最终的稀疏声源信号矩阵进行波达方向角估计，以达到可以更好适应复杂的脉冲噪声环境，进而以提高波达方向角的估计精度，解决了在复杂的脉冲噪声统计特性环境下，由经验选取p值的拟合误差矩阵无法较好地拟合脉冲噪声，导致对脉冲噪声拟合精度低，进而导致波达方向角的估计精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN115987721B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202211586036.3
申请日：2022-12-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变分贝叶斯学习的信道脉冲噪声估计方法，该估计方法在时域上对信道的冲激响应以及环境中存在的脉冲噪声与高斯噪声进行联合估计；根据信道冲激响应对信号进行时域均衡，得到期望信号。在基于引入脉冲噪声的接收数据模型的基础上，推导了该模型的前向、后向EM算法的接收数据的似然函数期望，并以该期望为基础推导出模型隐藏变量的更新公式，准确地估计出前向信道冲击响应、前向脉冲噪声、后向信道冲激响应、后向脉冲噪声。相比于传统贝叶斯信道估计方法，该方法能够准确估计出在海洋环境中存在的脉冲噪声与信道冲激响应，有效对抗脉冲噪声与高斯白噪声的干扰，显著提高译码性能。
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公开(公告)号：CN115987721A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211586036.3
申请日：2022-12-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变分贝叶斯学习的信道脉冲噪声估计方法，该估计方法在时域上对信道的冲激响应以及环境中存在的脉冲噪声与高斯噪声进行联合估计；根据信道冲激响应对信号进行时域均衡，得到期望信号。在基于引入脉冲噪声的接收数据模型的基础上，推导了该模型的前向、后向EM算法的接收数据的似然函数期望，并以该期望为基础推导出模型隐藏变量的更新公式，准确地估计出前向信道冲击响应、前向脉冲噪声、后向信道冲激响应、后向脉冲噪声。相比于传统贝叶斯信道估计方法，该方法能够准确估计出在海洋环境中存在的脉冲噪声与信道冲激响应，有效对抗脉冲噪声与高斯白噪声的干扰，显著提高译码性能。
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