公开(公告)号：CN118053076B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410436814.3

申请日：2024-04-12

Applicant: 国家海洋局北海预报中心((国家海洋局青岛海洋预报台)(国家海洋局青岛海洋环境监测中心站))

Inventor： 赵铮 ,  赵玲

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/20 ,  G06V10/58

Abstract: 本发明提供了一种基于高分影像的藻类鉴别方法、介质及系统，属于藻类鉴别技术领域，该基于高分影像的藻类鉴别方法、介质及系统包括以下步骤：获取高分系列WFV遥感影像，遥感影像为L1A级别的卫星数据的数据等级；利用遥感影像，计算归一化差异植被指数影像，并提取大型藻类覆盖点数据；计算判别影像，包括大型藻类鉴别指数、经过幂函数处理后的大型藻类鉴别指数、藻类像元邻近水体的大型藻类鉴别指数均值以及差分大型藻类鉴别指数；利用大型藻类覆盖点数据，提取差分大型藻类鉴别指数判别影像对应的像元值；获取判别影像的影像范围，计算并创建影像范围的网格，统计网格内的浒苔藻类区分指数；根据浒苔藻类区分指数，判断海上大型漂浮藻类的类型。

公开(公告)号：CN106336015A

公开(公告)日：2017-01-18

申请号：CN201610948233.3

申请日：2016-10-26

Applicant: 国家海洋局北海预报中心

Inventor： 屈文 ,  曹从华 ,  黄娟 ,  张绍萍 ,  宿凯 ,  赵玲 ,  姜万钧

IPC: C02F3/32 ,  C02F3/02 ,  A01G33/00 ,  A01K61/70 ,  A01K63/04

CPC classification number: Y02A40/83 ,  Y02W10/15 ,  Y02W10/37 ,  C02F3/327 ,  A01G33/00 ,  A01K61/00 ,  A01K63/00 ,  A01K63/042 ,  A01K63/06 ,  C02F3/02 ,  C02F3/325

Abstract: 一种处理低温高营养盐废养殖海水的生物复合系统及方法，该系统包括生物处理池和顶棚，顶棚覆盖在生物处理池上，两者形成封闭式大棚结构构筑物；顶棚下设置有照明灯；生物处理池的一侧上部设置有废海水入口，另一侧底部设置有海水出口，生物处理池的底部设置有人工鱼礁和砂滤层，海水出口位于砂滤层之下。该系统处理低温高营养盐废养殖海水的过程是，养殖场产生的低温高营养盐废养殖海水由废海水入口进入生物处理池，在废海水中投入冷水鲱鱼、鳀鱼和/或北极贝，采用环流流动的全混流模式流动和长时间光照模式运行。本发明促进水中营养盐的快速转化，使得冷海水资源得到充分利用。具有运行简单，成本低，设备投资少，不会造成二次污染的特点。

公开(公告)号：CN118247623A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410678543.2

申请日：2024-05-29

Applicant: 国家海洋局北海预报中心((国家海洋局青岛海洋预报台)(国家海洋局青岛海洋环境监测中心站))

Inventor： 丁一 ,  黄娟 ,  商杰 ,  徐江玲 ,  宋彦 ,  刘晓飞 ,  王强 ,  王恒林 ,  赵玲

IPC: G06V10/80 ,  G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/42 ,  G01C13/00

Abstract: 本公开提供一种利用多源卫星获取绿潮融合信息的方法及装置，涉及海洋信息监测技术领域。该方法包括：利用多源卫星获取目标区域中的绿潮的当天监测信息；当天监测信息包括绿潮像素及其参照信息；对当天监测信息重采样，获取当天重采样信息；将当天重采样信息融合，获取绿潮的融合信息。其中，对当天监测信息重采样，获取当天重采样信息，包括：将目标区域划分为多个重采样网格；根据每个重采样网格内的绿潮像素的参照信息，获取每个重采样网格中的每个绿潮像素的坐标和权重；根据坐标和权重，获取每个重采样网格中的绿潮像素的平均坐标；获取每个重采样网格中的绿潮像素的面积。本公开的方法能够获得精度高、时间一致以及范围全面的绿潮信息。

公开(公告)号：CN118247623B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410678543.2

申请日：2024-05-29

Applicant: 国家海洋局北海预报中心((国家海洋局青岛海洋预报台)(国家海洋局青岛海洋环境监测中心站))

Inventor： 丁一 ,  黄娟 ,  商杰 ,  徐江玲 ,  宋彦 ,  刘晓飞 ,  王强 ,  王恒林 ,  赵玲

IPC: G06V10/80 ,  G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/42 ,  G01C13/00

Abstract: 本公开提供一种利用多源卫星获取绿潮融合信息的方法及装置，涉及海洋信息监测技术领域。该方法包括：利用多源卫星获取目标区域中的绿潮的当天监测信息；当天监测信息包括绿潮像素及其参照信息；对当天监测信息重采样，获取当天重采样信息；将当天重采样信息融合，获取绿潮的融合信息。其中，对当天监测信息重采样，获取当天重采样信息，包括：将目标区域划分为多个重采样网格；根据每个重采样网格内的绿潮像素的参照信息，获取每个重采样网格中的每个绿潮像素的坐标和权重；根据坐标和权重，获取每个重采样网格中的绿潮像素的平均坐标；获取每个重采样网格中的绿潮像素的面积。本公开的方法能够获得精度高、时间一致以及范围全面的绿潮信息。

公开(公告)号：CN118053076A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410436814.3

申请日：2024-04-12

Applicant: 国家海洋局北海预报中心((国家海洋局青岛海洋预报台)(国家海洋局青岛海洋环境监测中心站))

Inventor： 赵铮 ,  赵玲

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/20 ,  G06V10/58

Abstract: 本发明提供了一种基于高分影像的藻类鉴别方法、介质及系统，属于藻类鉴别技术领域，该基于高分影像的藻类鉴别方法、介质及系统包括以下步骤：获取高分系列WFV遥感影像，遥感影像为L1A级别的卫星数据的数据等级；利用遥感影像，计算归一化差异植被指数影像，并提取大型藻类覆盖点数据；计算判别影像，包括大型藻类鉴别指数、经过幂函数处理后的大型藻类鉴别指数、藻类像元邻近水体的大型藻类鉴别指数均值以及差分大型藻类鉴别指数；利用大型藻类覆盖点数据，提取差分大型藻类鉴别指数判别影像对应的像元值；获取判别影像的影像范围，计算并创建影像范围的网格，统计网格内的浒苔指数；根据浒苔指数，判断海上大型漂浮藻类的类型。