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公开(公告)号：CN106403887B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201610737727.7
申请日：2016-08-26
Applicant: 国家林业局昆明勘察设计院 , 西南林业大学
IPC: G01C5/00
Abstract: 本发明公开一种长颈自动伸缩测量杆，包括一伸缩杆，伸缩杆包括至少两层相互嵌套的中空套管，其中最外层所述套管为固定，其余各层套管为可伸缩；所述套管的伸缩通过在伸缩杆中心设置一金属杆，金属杆顶部连接一步进电机，步进电机带动一齿轮，齿轮与套管内壁上的齿条啮合实现；在伸缩杆中心设置一弹簧杆，弹簧杆支撑并拉拽所述金属杆，使齿轮始终靠向齿条；步进电机由控制电路控制，还可实现自动计算步进数，达到测量的目的。本发明集自动伸缩和测量为一体，是一种长度可调的伸缩杆，伸缩自如且便于携带，且可以测量并显示。
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公开(公告)号：CN106403887A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610737727.7
申请日：2016-08-26
Applicant: 国家林业局昆明勘察设计院 , 西南林业大学
IPC: G01C5/00
Abstract: 本发明公开一种长颈自动伸缩测量杆，包括一伸缩杆，伸缩杆包括至少两层相互嵌套的中空套管，其中最外层所述套管为固定，其余各层套管为可伸缩；所述套管的伸缩通过在伸缩杆中心设置一金属杆，金属杆顶部连接一步进电机，步进电机带动一齿轮，齿轮与套管内壁上的齿条啮合实现；在伸缩杆中心设置一弹簧杆，弹簧杆支撑并拉拽所述金属杆，使齿轮始终靠向齿条；步进电机由控制电路控制，还可实现自动计算步进数，达到测量的目的。本发明集自动伸缩和测量为一体，是一种长度可调的伸缩杆，伸缩自如且便于携带，且可以测量并显示。
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公开(公告)号：CN206056492U
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201620956137.9
申请日：2016-08-26
Applicant: 国家林业局昆明勘察设计院
IPC: G01B7/12
Abstract: 本实用新型公开一种便携式电子测径仪，包括一外壳，在外壳中设置有卷盘，所述卷盘上盘绕有测量钢绳，测量钢绳一端伸出外壳，卷盘上设置有拉绳位移传感器，在外壳中还设置有电路板，电路板上设置有以单片机为核心的电路，电路连接有液晶显示屏、拉绳位移传感器、A/D转换器、确定按钮、开关机按钮、数据传送按钮、蓝牙设备等，拉绳位移传感器将信号发送给单片机，单片机将测量结果在液晶显示屏上显示，确定按钮用于取数，数据传送按钮用于通过蓝牙向外传送数据。本实用新型便携，同时兼具电子化测量，数字化显示传输功能，可实现内外作业一体化。
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公开(公告)号：CN206056566U
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201620955329.8
申请日：2016-08-26
Applicant: 国家林业局昆明勘察设计院
Abstract: 本实用新型公开一种可穿戴式树木测高帽，包括帽体、帽带，帽体正前方安装瞄准镜、激光测距元件、水准仪、倾角传感器、控制器；帽带内夹穿电线，外面设置操作按钮及电池，帽带下端安装针孔摄像头；控制器内有MCU，与瞄准镜、激光测距元件、针孔摄像头、水准仪、倾角传感器、FLASH存储器连接；激光测距元件和倾角传感器将测得的数据发送给MCU，利用三角函数原理计算树高。所述测高帽还可设置GPS和电子罗盘，还可与外界的穿戴手臂显示器进行wifi连接，传输数据。本实用新型便携，同时兼具自动测量、自动数据传输、自动化存储、内外作业一体化功能，实现了林木测仪器的低成本、微型化、智能化、一体化、实时性、高可靠性的完美集成。
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公开(公告)号：CN206056548U
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201620956070.9
申请日：2016-08-26
Applicant: 国家林业局昆明勘察设计院
IPC: G01B21/02
Abstract: 本实用新型公开一种便携式树木测高仪，包括升降杆、摄像头和手臂穿戴显示器，升降杆包括至少两节嵌套的电动升降的套管，摄像头设置在升降杆顶部，手臂穿戴显示器包括有液晶显示屏、Wifi、存储器、USB端口；升降杆中设置有控制电路，手臂穿戴显示器与控制电路Wifi无线连接，获取所述摄像头的图像以及所述升降杆的升降高度。自动升降杆由一步进电机和齿轮齿条控制。本实用新型便携，通过计算电机的步进数可计算出杆的自动伸缩长度即测量高度，同时兼具图像采集传输功能，实现树高计测仪器的低成本、微型化、智能化、一体化的完美集成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114581400A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210198698.7
申请日：2022-03-02
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列遥感影像的茶园打顶时间检测方法，包括：获取茶园区域内Landsat‑8OLI与Sentinel‑2MSI卫星传感器的地表反射率数据；根据地表反射率数据构建时间分辨率为5天的时间序列遥感影像集；基于时间序列遥感影像集进行每个像元的NDVI、LSWI、EVI、RGRI指数的计算以及平滑；计算每个像元在时间序列遥感影像集上相邻时间的指数变化强度系数及NDVI、LSWI、EVI、RGRI指数的变化方向；基于时间序列遥感影像集，获取像元上NDVI、LSWI、EVI指数变化方向为下降同时RGRI指数变化方向为上升且指数变化强度系数最大处的相应时间，即为茶园打顶时间，完成茶园打顶时间检测。本发明利用茶园在时间序列遥感影像上的时序特征，快速检测茶园的打顶时间，方法简单，结果准确。
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公开(公告)号：CN110496726A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910834732.3
申请日：2019-09-05
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明公开了一种树木打标枪，包括枪体和设置在枪体上的供气筒、容水箱、容漆箱和旋转履带机构；枪体上设置有开/关供气筒的触发机构，供气筒的出气口密封连接有漆水混合箱；容水箱和容漆箱的开口均通过软管连通到漆水混合箱内，所述软管上设置有开合装置；旋转履带机构包括多层可转动的数字模型履带，每层数字模型履带上均镂空雕刻有″0、1、2、3、4、5、6、7、8、9″；漆水混合箱的端头具有多个分支。本发明喷漆式的编号克服了传统挂牌编号容易被损坏，保存时限短的缺点；旋转履带机构能够自动滚动数字，提高了编号的准确性，进而解决了传统手动编号时容易遗忘编号顺序的问题。
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公开(公告)号：CN118960552A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410825040.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 西南林业大学 , 四川省林业和草原调查规划院(四川省林业和草原生态环境监测中心)
Abstract: 本发明涉及单株立木材积测量技术领域，尤其涉及S1、立木上部直径的测量，根据针孔相机成像原理，激光雷达获取立木上部直径的点云数据，在根据双目相机成像原理，把立木上部直径的信息转换成了一张由像素组成的照片；S2、对深度图像的特征点进行检测、描述、匹配及预处理；S3、对深度相机先验位姿的估计，在估计帧与帧之间位姿阶段；S4、构建地图，对深度相机的位姿图初始化；S5、测量木材上部直径对应高度；并通过上部直径、对应高度、胸径和树高构建削度方程，并进行参数估计和计算得到立木材积。本发明用于解决立木上部直径精确测量、对应高度精确测量、干形指数和立木材积计算的问题。
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公开(公告)号：CN114184123B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111537627.7
申请日：2021-12-15
Applicant: 西南林业大学
IPC: G01B11/00 , G01B11/06 , G01B11/28 , G01N9/24 , G06F17/11 , G06T3/4038 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/90 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种测算草地样方三维绿量的装置及方法，该装置包括：顶层板、侧面板、图像处理显示模块、图像采集装置以及电路控制开关，侧面板设置有四个，四个侧面板与一个顶层板拼接形成一个底端开口的壳体，壳体罩设在草地样方上；壳体内部设置有五组图像采集装置，五组图像采集装置分别安装在四个侧面板和一个顶层板上，每个侧面板上垂向设置有刻度线；图像处理显示模块和电路控制开关设置在顶层板的上部，图像处理显示模块包括处理器和显示屏，处理器分别与五组图像采集装置电性连接。本发明可以对于草地样方实现多角度实时成像分析，并即时计算出草地样方的三维绿量，装置结构简单，可拆卸组装，方便携带，成本低于常用装置，且易于操作。
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公开(公告)号：CN117078938A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311109465.6
申请日：2023-08-30
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/84
Abstract: 本申请公开了一种基于马尔可夫随机场的遥感图像语义分割方法，包括以下步骤：步骤S1：利用MS算法生成图像Y的过度分割区域集R＝{R1,R2,…,Rn}，基于R建立区域邻接图；步骤S2：由SVM分类器得到k类的高语义初始分类结果和类条件概率，由经典的像素级MRF方法得到k1类的低语义初始分类结果；步骤S3：根据SVM分类结果和经典MRF方法的分类结果初始化MRF‑MSSP的标签Xl和#imgabs0#并计算标签#imgabs1#的类条件概率；步骤S4：设置步长t＝0，基于#imgabs2#和#imgabs3#更新#imgabs4#基于#imgabs5#和#imgabs6#更新#imgabs7#步骤S5：判断：如果X(t+1)≠X(t)或者X1(t+1)≠X1(t)，返回步骤S4，设置步长t＝t+1继续迭代，直到X(t+1)＝X(t)和X1(t+1)＝X1(t)时，输出分割结果。该方法可以自动地提取遥感图像的分层语义信息来指导语义分割，并且通过光谱抑制性函数极大地保留图像边界信息。
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