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公开(公告)号:CN118940522A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411015283.7
申请日:2024-07-25
Applicant: 国家林业和草原局华东调查规划院
Abstract: 本发明提供一种森林生态系统修复优先区和适生树种选择方法,该森林生态系统修复优先区和适生树种选择方法包括:步骤1,选择用于确定森林生态系统修复区的影响因子,并确定权重,进行森林生态系统修复优先区的选择;步骤2,采用最大熵模型计算适生树种的适生区域,进行适生树种的选择;步骤3,在森林生态系统修复优先区,进行森林生态系统修复优先区修复树种的选择;步骤4,计算预算资金,确定森林生态系统修复规模。该森林生态系统修复优先区和适生树种选择方法可以定量化选择森林生态系统修复优先区和适生树种,并在其基础上进行修复规模的计算,结果客观科学,应用范围广,模拟更接近实际树木生长的实际情况。
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公开(公告)号:CN114821056A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210455606.9
申请日:2022-04-24
Applicant: 国家林业和草原局华东调查规划院
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/56 , G06V10/50 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像中基于AI技术的林草资源变化自动判读方法。本发明的方法基于人工智能网络构建了林草资源变化判读模型,进而实现了遥感影像数据中林草资源变化自动判读工作,判读过程中无需任何人为参与,最后得到判读结果文件可用来辅助资源监测工作,有效提高实际工作的效率,节省人力、财力,解决了人工目视判读存在的漏判等问题。本发明设计的判读模型可迭代性强,若出现新的林草资源数据,只需要将新的林草资源数据制作为数据集,重新训练模型参数,即可将新的模型再部署到实际应用系统中。
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公开(公告)号:CN114821056B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202210455606.9
申请日:2022-04-24
Applicant: 国家林业和草原局华东调查规划院
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/56 , G06V10/50 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像中基于AI技术的林草资源变化自动判读方法。本发明的方法基于人工智能网络构建了林草资源变化判读模型,进而实现了遥感影像数据中林草资源变化自动判读工作,判读过程中无需任何人为参与,最后得到判读结果文件可用来辅助资源监测工作,有效提高实际工作的效率,节省人力、财力,解决了人工目视判读存在的漏判等问题。本发明设计的判读模型可迭代性强,若出现新的林草资源数据,只需要将新的林草资源数据制作为数据集,重新训练模型参数,即可将新的模型再部署到实际应用系统中。
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