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公开(公告)号：CN112506810B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011261820.8
申请日：2020-11-12
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院 , 湖南国科微电子股份有限公司
Abstract: 本公开的实施例涉及应用于芯片的存储空间分配及芯片。该方法包括：接收用户发送的包含所申请的存储空间的大小和起始地址的存储空间申请请求，根据所申请的存储空间的大小和起始地址，确定待分配的存储空间，获取待分配的存储空间对应的密钥，将所述待分配的存储空间及其对应的密钥分配给用户。通过上述方法，用户能够通过发送包含所申请的存储空间的大小和起始地址的存储空间申请请求，灵活的划分所需空间大小和起始位置的存储空间，不再由芯片开发者来对芯片内的存储空间进行划分，有效地满足了用户灵活划分存储空间的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112506810A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011261820.8
申请日：2020-11-12
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院 , 湖南国科微电子股份有限公司
Abstract: 本公开的实施例涉及应用于芯片的存储空间分配及芯片。该方法包括：接收用户发送的包含所申请的存储空间的大小和起始地址的存储空间申请请求，根据所申请的存储空间的大小和起始地址，确定待分配的存储空间，获取待分配的存储空间对应的密钥，将所述待分配的存储空间及其对应的密钥分配给用户。通过上述方法，用户能够通过发送包含所申请的存储空间的大小和起始地址的存储空间申请请求，灵活的划分所需空间大小和起始位置的存储空间，不再由芯片开发者来对芯片内的存储空间进行划分，有效地满足了用户灵活划分存储空间的需求。
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公开(公告)号：CN111814208B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010633752.7
申请日：2020-07-02
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院 , 杭州国芯科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种soc国密安全芯片安全启动时防御故障注入的方法。当芯片设计完成后，新出现的故障注入方法很难进行防御。本发明包括：芯片内置的硬件检测模块、存储器权限控制模块、特定的软件启动流程。本方法通过内置的硬件检测模块追踪安全启动时，软件的执行顺序；在检测到软件执行顺序不正确时，通过存储器权限控制模块禁止软件对存储器的读写或执行权限，令软件无法继续执行，安全启动流程终止。本发明方法有效防御了因故障注入导致的关键步骤被跳过的风险。本发明方法实现了安全启动时对故障注入引起的软件异常跳转的防御，提高了系统的安全性。
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公开(公告)号：CN110210608A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910483957.9
申请日：2019-06-05
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制和多层次特征融合的低照度图像增强方法，包括以下步骤：在输入端对低照度图像进行处理，输出四通道特征图；使用基于注意力机制的卷积层作为特征提取模块，用于提取基础特征作为低层特征；将低层特征与相应的高层特征和卷积层最深层次的特征融合，经过反卷积层后，获得最终特征图；输出映射将最终的特征图还原成RGB图片。本发明充分利用了深度卷积神经网络模型的多层次特征，将不同层次特征融合，并通过通道注意力机制，给予特征通道不同的权重，获得了更优的特征表示，提高了图像处理的准确率，获取了高质量图像，可广泛用于计算机低层次视觉任务技术领域。
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公开(公告)号：CN111814208A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010633752.7
申请日：2020-07-02
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院 , 杭州国芯科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种soc国密安全芯片安全启动时防御故障注入的方法。当芯片设计完成后，新出现的故障注入方法很难进行防御。本发明包括：芯片内置的硬件检测模块、存储器权限控制模块、特定的软件启动流程。本方法通过内置的硬件检测模块追踪安全启动时，软件的执行顺序；在检测到软件执行顺序不正确时，通过存储器权限控制模块禁止软件对存储器的读写或执行权限，令软件无法继续执行，安全启动流程终止。本发明方法有效防御了因故障注入导致的关键步骤被跳过的风险。本发明方法实现了安全启动时对故障注入引起的软件异常跳转的防御，提高了系统的安全性。
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公开(公告)号：CN110210608B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910483957.9
申请日：2019-06-05
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制和多层次特征融合的低照度图像增强方法，包括以下步骤：在输入端对低照度图像进行处理，输出四通道特征图；使用基于注意力机制的卷积层作为特征提取模块，用于提取基础特征作为低层特征；将低层特征与相应的高层特征和卷积层最深层次的特征融合，经过反卷积层后，获得最终特征图；输出映射将最终的特征图还原成RGB图片。本发明充分利用了深度卷积神经网络模型的多层次特征，将不同层次特征融合，并通过通道注意力机制，给予特征通道不同的权重，获得了更优的特征表示，提高了图像处理的准确率，获取了高质量图像，可广泛用于计算机低层次视觉任务技术领域。
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