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公开(公告)号：CN112102217A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010995003.9
申请日：2020-09-21
申请人： 四川轻化工大学
IPC分类号： G06T5/50
摘要： 本发明公开了一种可见光图像与红外图像快速融合方法及系统，方法包括以下步骤：S1、判断可见光图像与红外图像是否配准；S2、调节源图像或重新选择源图像；S3、获取转换到频域空间的可见光图像与红外图像；S4、将转换到频域空间的可见光图像与红外图像相加后进行逆变换；S5、对视觉图像进行灰度归一化；S6、将灰度归一化后的图像与可见光图像相加；S7、将相加后的图像分别与可见光图像和红外图像进行差值最小化处理，更新相加后图像中的像素值，完成可见光图像与红外图像的快速融合。本发明不需要进行大量的训练，整个过程运算量小，因此本发明既保证了融合效果，又加快了处理速度。
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公开(公告)号：CN112378942B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202011199817.8
申请日：2020-10-29
申请人： 四川轻化工大学
IPC分类号： G01N24/08 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了基于核磁共振指纹图谱的白酒等级分类识别方法,其通过对不同品质的白酒样品进行核磁共振检测，以此获得相应的核磁共振指纹图谱数据，并对该核磁共振图谱数据进行降噪预处理、核主成分分析降维处理、卷积神经网络模型分类与识别处理、分类结果加权计算处理，从而得到关于白酒样品的品质测试结果，并且该将该品质测试结果与白酒样品自身的预设感官评定品质等级进行比对，以确定该品质测试结果的可靠性，其通过人工智能的方式对白酒样品的核磁共振指纹图谱数据进行分析处理，以此得到客观化的白酒品质测试结果，上述对白酒品质的评价过程不受人为因素的影响，其能够最大限度地提高白酒品质确定的客观性、可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN113222060A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110597556.3
申请日：2021-05-31
申请人： 四川轻化工大学
摘要： 本发明公开了一种基于卷积特征和手工特征整合的视觉跟踪方法，其方法为通过VGG19提取目标图像的深度特征，并采用conv3‑4图层、conv4‑4图层和conv5‑4图层分别作为目标图像的三层卷积特征；获取HOG特征、CN特征和灰度特征，并融合成一层手工特征；获取三层卷积特征的傅里叶变换结果、一层手工特征的傅里叶变换结果，基于相关滤波算法计算得到目标图像的目标估计位置，完成视觉跟踪；通过间隔参数选取当前视觉图像中的部分图像帧，将选取的部分图像帧作为新的目标图像，开始更新视觉跟踪。本发明提升了视觉跟踪的精确度和成功率，提升了跟踪器的运行速度。
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公开(公告)号：CN112378942A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011199817.8
申请日：2020-10-29
申请人： 四川轻化工大学
摘要： 本发明提供了基于核磁共振指纹图谱的白酒等级分类识别方法,其通过对不同品质的白酒样品进行核磁共振检测，以此获得相应的核磁共振指纹图谱数据，并对该核磁共振图谱数据进行降噪预处理、核主成分分析降维处理、卷积神经网络模型分类与识别处理、分类结果加权计算处理，从而得到关于白酒样品的品质测试结果，并且该将该品质测试结果与白酒样品自身的预设感官评定品质等级进行比对，以确定该品质测试结果的可靠性，其通过人工智能的方式对白酒样品的核磁共振指纹图谱数据进行分析处理，以此得到客观化的白酒品质测试结果，上述对白酒品质的评价过程不受人为因素的影响，其能够最大限度地提高白酒品质确定的客观性、可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN112102217B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010995003.9
申请日：2020-09-21
申请人： 四川轻化工大学
IPC分类号： G06T5/50
摘要： 本发明公开了一种可见光图像与红外图像快速融合方法及系统，方法包括以下步骤：S1、判断可见光图像与红外图像是否配准；S2、调节源图像或重新选择源图像；S3、获取转换到频域空间的可见光图像与红外图像；S4、将转换到频域空间的可见光图像与红外图像相加后进行逆变换；S5、对视觉图像进行灰度归一化；S6、将灰度归一化后的图像与可见光图像相加；S7、将相加后的图像分别与可见光图像和红外图像进行差值最小化处理，更新相加后图像中的像素值，完成可见光图像与红外图像的快速融合。本发明不需要进行大量的训练，整个过程运算量小，因此本发明既保证了融合效果，又加快了处理速度。
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公开(公告)号：CN115937264A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210079046.1
申请日：2022-01-24
申请人： 四川轻化工大学
摘要： 本发明公开了一种具有自校正机制的上下文感知目标跟踪方法，涉及视觉目标跟踪技术领域，通过及时对异常跟踪结果进行检测，并采用校正机制调整定位误差，同时通过调整学习因子来更新目标模型，增强了目标模型对于外观变化的适应性，可以防止跟踪过程中发生漂移。提升目标跟踪的准确度和成功率，同时满足实时性要求；本发明提供的一种具有自校正机制的上下文感知目标跟踪方法，保障跟踪器能够及时检测到输出响应的异常状况，并通过自校正机制纠正定位误差后反馈回跟踪系统，解决跟踪过程中的漂移问题，使得跟踪器更准确的定位目标。
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公开(公告)号：CN213746545U
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202120171315.8
申请日：2021-01-21
申请人： 四川轻化工大学
摘要： 本实用新型提供了一种双风光互补供电路灯装置，涉及路灯技术领域，其包括立柱和固定于立柱上的灯体，立柱从上至下依次固定有第一风力发电机、第二风力发电机和光伏板，第一风力发电机、第二风力发电机、光伏板和灯体与风光互补控制器连接；第一风力发电机的第一叶轮与第二风力发电机的第二叶轮的朝向相背，第一叶轮和第二叶轮的叶片均包括内层和经内层回折形成的外层，内层与外层通过挡风部连接。解决了现有技术中风光互补路灯照明不佳、容易损坏的问题。
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