公开(公告)号：CN119559584A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202510128093.4

申请日：2025-02-05

Applicant: 四川能投发展股份有限公司

Inventor： 何京 ,  陈冬 ,  周瑾庭 ,  段思科 ,  王刚 ,  关松涛 ,  丁俊民 ,  余勇

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv10模型的输电线路异物识别方法及系统；涉及输电线路检测技术领域；本发明专门输电线路的场景，在现有的目标检测技术基础上，进行方法上的改进，基于YOLOv10模型，通过引入ODConv动态卷积模块和CAFM混合卷积注意力机制模块以及NWD损失函数对YOLOv10模型结构进行优化改进，在检测阶段，先通过异物检测模型识别出异物，再将包含异物的图像输入部件检测模型确定部件位置，最后根据异物与部件的相对位置进行危害评估并做出响应；有效提升YOLOv10模型检测精度，增加危害评估能力，提高检测效率，从而提高输电线路异物清除工作的效率，可以进行数据管理，为输电线路运维提供有力支持，保障电力安全稳定运行。