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公开(公告)号：CN119539377A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411595144.6
申请日：2024-11-08
Applicant: 四川省环境政策研究与规划院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种流域水环境影响因素的评价方法、装置、设备及介质，所述评价方法包括以下步骤：S1、获取流域水环境数据并建立训练数据集，所述流域水环境数据至少包括水质数据、气象数据和环境污染负荷数据；S2、根据所述训练数据集训练得到所述影响因素评价模型，其中，所述影响因素评价模型的网络结构包括多个感知器，所述感知器的个数根据所述流域水环境数据的类型数确定；以及S3、利用所述影响因素评价模型确认所述流域水环境的影响因素的驱动因素。本发明所构建的模型具有高泛化能力和解释性，还可以定量评价流域水环境质量的影响因素，具有较高的实用性，可实现对流域水环境质量的科学管理。
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公开(公告)号：CN119272929A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411346685.5
申请日：2024-09-25
Applicant: 四川省环境政策研究与规划院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F113/08 , G06F119/12 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种水环境指标变化趋势预测和模型建立方法、设备及介质，模型建立方法包括以下步骤：获取目的水环境的历史指标数据和历史指标数据的驱动影响因素数据，用于建立训练数据集；采用自动优化算法确认水环境指标变化趋势预测模型的超参数，其中，关键超参数包括学习率、卷积核大小和神经元个数；将训练数据集用于训练水环境指标变化趋势预测模型，其中，水环境指标变化趋势预测模型的基础网络模型为卷积神经网络、长短期记忆神经网络和自注意力机制的结合。本发明基于CNN‑LSTM‑Attention神经网络模型且采用自动优化算法调整超参数，以确保了模型训练过程中参数设置的最优性，获得更强的适应性和稳定性，能够提供更加可靠的水环境指标变化趋势预测结果。
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公开(公告)号：CN118297465A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410407099.0
申请日：2024-04-07
Applicant: 四川省环境政策研究与规划院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种改进型的地表水水质单因子评价方法，包括以下步骤：获取断面水质监测数据，其中，所述断面水质监测数据包括第一水质监测数据、pH值和溶解氧；获取水质评价标准，通过所述断面水质监测数据和所述水质评价标准，获取所述断面水质监测数据的水质类别；基于所述断面水质监测数据的水质类别和所述断面水质监测数据，通过改进型的地表水水质单因子评价方法，获取所述断面水质监测数据的细化水质类别。本发明更为准确、及时、全面地反映水质现状和变化趋势，辅助分析研究水污染的来源、污染的路径、消长规律，直观表达水质评价结果，实现水质多维度对比分析，为水环境管理、污染源控制和环境规划等提供科学依据。
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公开(公告)号：CN112926029B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110126061.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 四川省环境政策研究与规划院
Abstract: 本发明提供一种用于农村生活污水治理的聚居区识别划分方法，本发明主要通过收集国土地理数据、地理空间数据云数据、农村人口数据、遥感影像数据，利用ArcGIS软件对国土地理数据进行处理获取配套的行政边界(村、乡镇、区县、市)和农村居民点分布，通过地理空间数据云数据生成DEM数据、地形地貌数据，进而耦合DEM数据、地形地貌数据及农村人口数据，建立农村居民点‑农村聚居区‑环境敏感区空间对应关系，并利用遥感影像，采用现场核验的方式对结果进行验证，进而最终获取农村不同区域的居民聚居区分布状况。本发明科学、高效的识别农村聚居区的空间分布特征，可支撑农村生活污水治理，服务农村人居环境质量改善。
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公开(公告)号：CN112926029A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110126061.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 四川省环境政策研究与规划院
Abstract: 本发明提供一种用于农村生活污水治理的聚居区识别划分方法，本发明主要通过收集国土地理数据、地理空间数据云数据、农村人口数据、遥感影像数据，利用ArcGIS软件对国土地理数据进行处理获取配套的行政边界(村、乡镇、区县、市)和农村居民点分布，通过地理空间数据云数据生成DEM数据、地形地貌数据，进而耦合DEM数据、地形地貌数据及农村人口数据，建立农村居民点‑农村聚居区‑环境敏感区空间对应关系，并利用遥感影像，采用现场核验的方式对结果进行验证，进而最终获取农村不同区域的居民聚居区分布状况。本发明科学、高效的识别农村聚居区的空间分布特征，可支撑农村生活污水治理，服务农村人居环境质量改善。
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