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公开(公告)号:CN119272929A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411346685.5
申请日:2024-09-25
Applicant: 四川省环境政策研究与规划院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F113/08 , G06F119/12 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种水环境指标变化趋势预测和模型建立方法、设备及介质,模型建立方法包括以下步骤:获取目的水环境的历史指标数据和历史指标数据的驱动影响因素数据,用于建立训练数据集;采用自动优化算法确认水环境指标变化趋势预测模型的超参数,其中,关键超参数包括学习率、卷积核大小和神经元个数;将训练数据集用于训练水环境指标变化趋势预测模型,其中,水环境指标变化趋势预测模型的基础网络模型为卷积神经网络、长短期记忆神经网络和自注意力机制的结合。本发明基于CNN‑LSTM‑Attention神经网络模型且采用自动优化算法调整超参数,以确保了模型训练过程中参数设置的最优性,获得更强的适应性和稳定性,能够提供更加可靠的水环境指标变化趋势预测结果。
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公开(公告)号:CN119539377A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411595144.6
申请日:2024-11-08
Applicant: 四川省环境政策研究与规划院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种流域水环境影响因素的评价方法、装置、设备及介质,所述评价方法包括以下步骤:S1、获取流域水环境数据并建立训练数据集,所述流域水环境数据至少包括水质数据、气象数据和环境污染负荷数据;S2、根据所述训练数据集训练得到所述影响因素评价模型,其中,所述影响因素评价模型的网络结构包括多个感知器,所述感知器的个数根据所述流域水环境数据的类型数确定;以及S3、利用所述影响因素评价模型确认所述流域水环境的影响因素的驱动因素。本发明所构建的模型具有高泛化能力和解释性,还可以定量评价流域水环境质量的影响因素,具有较高的实用性,可实现对流域水环境质量的科学管理。
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公开(公告)号:CN116395768A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310382267.0
申请日:2023-04-11
Applicant: 四川省环境政策研究与规划院
IPC: C02F1/02 , C02F1/00 , B09C1/00 , C02F103/06
Abstract: 本发明提供了一种热传导联合循环井修复地下水的实验装置及实验方法,所述实验装置包括砂箱单元、循环井单元、水位调节单元和温度调节单元,循环井单元包括循环井、隔水板和循环系统,循环井的井壁上开设有上下筛孔,隔水板设在上下筛孔之间;循环系统包括注水管和抽水管,注水管从上方伸入至循环井中,使下端位于上部筛孔处;抽水管从上方伸入至循环井中,穿过隔水板使下端位于下部筛孔处;砂箱单元包括模拟槽,一侧设有循环井,另一侧设有布水槽,模拟槽与布水槽之间设有穿孔隔板;水位调节单元包括定水头机构,可通过水管与布水槽下端的阀门连接;温度调节单元包括设置在模拟槽中的加热管。本发明可有效提高修复效率,降低运行和维护成本。
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