一种通过表面体素化实现面部去识别的方法

    公开(公告)号:CN118918621A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410760273.X

    申请日:2024-06-13

    发明人: 干可 徐成芝 刘硕

    摘要: 本发明涉及面部识别技术领域,公开了一种通过表面体素化实现面部去识别的方法,包括以下步骤:步骤一:建立三维脑MR图像的可变形人脸检测模型,通过变形模型本身来补偿形态学变化,从而捕获人脸形态学的显著变化,从而实现可靠的人脸检测目标。通过去除患者面部的表面细节来去除3D脑MR图像的特征,通过混合使用可变形人脸检测模型和模糊多属性决策过程,应用3D人脸检测器检测图像中的患者面部,对面部表面进行下采样,并去除每个采样点附近的图像体素,以创建“体素化”的面部表面,以模糊可识别的面部特征,定量比较表明,该方法不会明显影响广泛使用的MR后处理算法,这种方法应该对那些打算向公众分享大脑MR图像的人感兴趣。