公开(公告)号：CN114662423A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210354353.6

申请日：2022-04-06

Applicant: 四川电力设计咨询有限责任公司

Inventor： 沈宏涛 ,  杨富程 ,  韩二红 ,  王彬滨 ,  刘海坤 ,  黄博文 ,  胡伟成 ,  李天 ,  郭坤鹏 ,  周桐 ,  袁紫婷

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06T17/20 ,  G06F16/29 ,  G06N3/12 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明提供了一种风机排布优化方法，属于风力发电领域，包括：获取目标风电场的地理信息系统的三维点云数据和风数据；根据地理信息系统的三维点云数据建立CFD模型，模拟风场的空间分布；将风场模拟结果与所述风数据中的的单点风速风向数据进行结合，获取风电场空间分布风速和风向时程信息；根据风电场空间分布风速和风向时程信息，利用改进遗传算法优化风机排布，获得优化后的风机排布结果。本发明针对风机排布优化计算效率低和容易陷入局部最优的问题，提出对种群进行唯一化处理的方式加大计算效率，同时提出随时间变化的变异率以尽量避免优化过程陷入局部最优，提出的高效优化算法可很大程度得到比传统算法更佳的风机排布方案。

公开(公告)号：CN115618540A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211383446.8

申请日：2022-11-07

Applicant: 四川电力设计咨询有限责任公司

Inventor： 沈宏涛 ,  杨富程 ,  韩二红 ,  胡伟成 ,  李航 ,  王彬滨 ,  刘海坤 ,  黄博文 ,  李天 ,  袁紫婷

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/04 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明公开了一种基于三层次动态变异率的风力发电机组优化布局方法，包括如下步骤：步骤一：获取目标风电场信息，包括(1)目标风电场的年平均风资源信息；(2)机组规格参数；(3)风电场规划区域边界；步骤二：结合风机尾流风速和湍流模型计算年总平均发电量和评估全生命周期度电成本；步骤三：将风电场规划区域网格化，以平准化能源成本为优化目标，采用基于三层次动态变异率的改进遗传优化算法进行机组网格位置初步优化，通过集成理论得到若干个网格优化方案；步骤四：根据网格位置的初步优化结果，构建每个候选机组的网格边界，采用自适应权重粒子群优化算法在相应网格内进行精细的坐标位置优化，并得到最终的机组布局方案。