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公开(公告)号：CN118735116B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202410849137.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明提供了基于宏观基本图的机场拥堵控制方法、装置、设备及介质，涉及运行管控技术领域。包括：输入出发率和到达率进行图像转化处理，得到机场全场面的宏观基本图，通过多项式函数表达转换，得到机场全场面的宏观基本图的多项表达式；基于预设的起停式控制法对机场全场面的宏观基本图的多项表达式转化，得到宏观基本图开发确定环境下的离场控制表达式；基于预设的鲁棒控制法对宏观基本图开发确定环境下的离场控制表达式进行优化，得到优化后离场控制表达式；将优化后离场控制表达式输入到预设的元胞传输模型中进行判断，得到机场全场面的最佳运行数量。解决了机场场面发生拥堵现象后航班离场控制不完善，导致旅客出行等待时间过长的问题。
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公开(公告)号：CN118334912A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410377093.3
申请日：2024-03-29
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的飞机滑行时间预测方法及装置，涉及机场管制数据处理技术领域，包括获取不同时刻的路段交通状况特征、路段特征、时间特征、不同时刻的机场交通流量特征、飞机属性特征、当前出发时间特征，基于空间注意力机制和时间注意力机制处理，得到路段的动态时空特征；基于3D时空交叉注意力机制和位置编码技术处理，得到所述滑行路线最终的动态时空隐藏表示；基于交叉注意力机制处理，得到机场交通流量特征；将飞机属性特征、所述当前出发时间特征、滑行路线最终的动态时空隐藏表示和机场交通流量特征输入线性层，输出得到滑行时间的预测结果。本发明实现了充分挖掘机场交通网络的数据价值，获得高精度的滑行时间预测性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117494879B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311429349.2
申请日：2023-10-31
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种航空器的滑行时间预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及航空器飞行技术领域，包括获取机场网络中的可选路径，在不同的时间区间内为航空器的航班架次随机分配滑行的路径；计算得到每个时间区间的路径出发率向量和滑行时间向量,以构建候选样本集；构建无偏估计模型，采用样本筛选法在所述候选样本集中选择多个样本以组建训练集；构建关于无偏估计模型的超参数的带约束单目标优化模型，将所述训练集代入带约束单目标优化模型中寻找最优超参数，得到滑行时间预测模型，本发明用于实时预测进离港航空器的场面滑行时间，有助于减少离港航空器关舱门后的等待和跑道队列长度，提升离港航班时间的精准预测性。
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公开(公告)号：CN117494879A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311429349.2
申请日：2023-10-31
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种航空器的滑行时间预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及航空器飞行技术领域，包括获取机场网络中的可选路径，在不同的时间区间内为航空器的航班架次随机分配滑行的路径；计算得到每个时间区间的路径出发率向量和滑行时间向量,以构建候选样本集；构建无偏估计模型，采用样本筛选法在所述候选样本集中选择多个样本以组建训练集；构建关于无偏估计模型的超参数的带约束单目标优化模型，将所述训练集代入带约束单目标优化模型中寻找最优超参数，得到滑行时间预测模型，本发明用于实时预测进离港航空器的场面滑行时间，有助于减少离港航空器关舱门后的等待和跑道队列长度，提升离港航班时间的精准预测性。
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公开(公告)号：CN118334912B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410377093.3
申请日：2024-03-29
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的飞机滑行时间预测方法及装置，涉及机场管制数据处理技术领域，包括获取不同时刻的路段交通状况特征、路段特征、时间特征、不同时刻的机场交通流量特征、飞机属性特征、当前出发时间特征，基于空间注意力机制和时间注意力机制处理，得到路段的动态时空特征；基于3D时空交叉注意力机制和位置编码技术处理，得到所述滑行路线最终的动态时空隐藏表示；基于交叉注意力机制处理，得到机场交通流量特征；将飞机属性特征、所述当前出发时间特征、滑行路线最终的动态时空隐藏表示和机场交通流量特征输入线性层，输出得到滑行时间的预测结果。本发明实现了充分挖掘机场交通网络的数据价值，获得高精度的滑行时间预测性能。
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公开(公告)号：CN118735116A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410849137.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 四川大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/40 , G06F17/10 , G06F17/11 , G08G5/00
Abstract: 本发明提供了基于宏观基本图的机场拥堵控制方法、装置、设备及介质，涉及运行管控技术领域。包括：输入出发率和到达率进行图像转化处理，得到机场全场面的宏观基本图，通过多项式函数表达转换，得到机场全场面的宏观基本图的多项表达式；基于预设的起停式控制法对机场全场面的宏观基本图的多项表达式转化，得到宏观基本图开发确定环境下的离场控制表达式；基于预设的鲁棒控制法对宏观基本图开发确定环境下的离场控制表达式进行优化，得到优化后离场控制表达式；将优化后离场控制表达式输入到预设的元胞传输模型中进行判断，得到机场全场面的最佳运行数量。解决了机场场面发生拥堵现象后航班离场控制不完善，导致旅客出行等待时间过长的问题。
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公开(公告)号：CN118313526A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410344508.7
申请日：2024-03-25
Applicant: 四川大学
IPC: G06Q10/047 , G06F17/18 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种基于无模型代理的实时滑行路径决策优化方法及相关装置，涉及机场滑行路径优化技术领域，包括利用预定义的随机函数和回归函数搭建克里金模型；获取样本数据集，利用所述样本数据集训练克里金模型，得到训练完成的滑行时间预测模型；获取待出发的目标航班集和机场的当前场面状态集，根据目标航班集中的预设出发时间依次将所有目标航班加入机场场面网络；构建目标函数，以目标函数为搜索目标，利用所述滑行时间预测模型依次为每个目标航班生成最优滑行路径；依次将所述最优滑行路径分配至对应的目标航班后生成新的场面状态集，本发明用于实时制定最佳的进离港航班滑行策略以及离场推出控制策略，以减少潜在的滑行冲突。
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