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公开(公告)号:CN119810156A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411893453.1
申请日:2024-12-20
Applicant: 四川大学
IPC: G06T7/277 , G08B21/10 , G08B31/00 , G06T7/246 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/62 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的落石运动追踪方法和系统,包括:采用改进的高斯混合模型(PGMM)对实时视频流进行监测,检测并提取运动目标;利用YOLOv5深度学习模型对检测到的目标进行分类,识别是否为落石;结合PGMM和YOLOv5模型的输出,筛选并精确识别落石目标;基于落石运动模型和自由落体公式,计算并预测落石的运动轨迹;输出落石的运动轨迹和预测位置,生成预警信息并实时展示。本发明能够有效提高落石运动监测的精度和实时性,适用于高陡山区、施工现场等复杂环境,提供重要的落石灾害预警和防控支持,具有较强的适应性和广泛的应用前景。
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公开(公告)号:CN118688204A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410723373.5
申请日:2024-06-05
Applicant: 四川大学
Inventor: 李宇晨 , 赵亚波 , 汪旭 , 蒋楠 , 周家文 , 李海波 , 胡宇翔 , 王成 , 赵亚鹏 , 胡祺杰 , 朱松松 , 莫色木主 , 刘昊松 , 王彭涛 , 雷震南 , 欧阳旭 , 毛国宇 , 陈春龙 , 杨涌
Abstract: 本发明提供一种针对缆索的远程实时无损探伤监测方法,包括以下步骤:(1)缆索图像采集与预处理:(2)缆索图像传输:(3)缆索损伤监测:(4)缆索损伤监测情况反馈。本发明能有效监测西南山区处于工作状态的缆索的表面损伤,为更换缆索提供决策依据,并为监测缆索工作状态是否安全提供直观数据,提高了工程中使用缆索的安全性和经济性。
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公开(公告)号:CN116720435A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310683181.1
申请日:2023-06-09
Applicant: 四川大学
IPC: G06F30/27 , G01B11/24 , G01C1/00 , G06F18/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种落石风险评估区域内的落石时间频率确定方法,其包括:对根据落石源区建模的边坡进行岩体失稳可能性分析,获得其岩体失稳可能性;根据岩体失稳可能性,获得各落石源区的落石数量的估计值;通过该估计值,确定各落石源区的落石时间频率。本发明可替代传统的落石历史清单方法,有效消除因缺少落石历史清单产生的主观性和不确定性,提高了落石风险评估的效率和准确性。
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