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公开(公告)号：CN119935238A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510113739.1
申请日：2025-01-24
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生的流域水文监控方法及系统，本发明采用光探测与测距技术(LiDAR)获取待测流域的坐标和高程值，通过插值算法构建数字高程模型(DEM)。结合气象站的降雨量数据，利用DEM计算各采集点的降雨量，并基于降雨量与DEM构建水文模型，输出采集点的径流量和土壤含水量。进一步将降雨量、径流量和土壤含水量数据融合，构建采集点的数字孪生模型，实时监控水文状态。该模型利用先进算法(如卡尔曼滤波)进行实时数据处理与分析，快速准确地输出水文状态信息，提高数据处理效率和准确性，为水文预测和决策提供支持。通过数字孪生模型，实现了流域水文状态的完整虚拟映射，为实时监测和管理提供了有力工具。
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公开(公告)号：CN119906010A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510058295.6
申请日：2025-01-14
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种电力负荷预测方法及系统，包括以下步骤：采集电力负荷相关数据，并进行预处理；对预处理后的电力负荷相关数据提取多源特征并融合，得到综合特征向量；将综合特征向量作为电力负荷预测模型的输入，历史时刻的电力负荷真实值作为标签值，进行电力负荷预测模型的训练；利用训练好的电力负荷预测模型进行电力负荷的预测。
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公开(公告)号：CN119651545A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411615688.4
申请日：2024-11-13
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/049 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种电力市场环境下的新能源电站弃电分析方法及系统，该方法包括以下步骤：采集各种数据并融合为数据集；使用数据集和LSTM模型对新能源电站的发电量进行预测；确定电网约束，并根据数据集预测电力市场需求；根据电网约束、电力市场需求以及发电量建立弃电计算模型，通过弃电计算模型获取新能源电站的弃电量；根据所述弃电量制定新能源电站的优化策略，本发明在数据处理方面采用了较为详细和全面的方法，包括采集多种类型的数据(如新能源发电数据、电网运行数据等)，并进行归一化处理和数据融合。这种方法有助于提取数据中的有用信息，提高模型的预测准确性。
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公开(公告)号：CN119087554A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411277698.1
申请日：2024-09-12
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G01W1/14
Abstract: 本发明涉及防洪抗旱监测技术领域，公开了一种基于大数据的防洪抗旱监测系统及方法，包括雨水收集部件、信号传输组件、数据整合平台以及位置调整部件，雨水收集部件安装在位置调整部件上。当弹性滤片凹陷时收集桶收集雨水，有效防止雨水溅射出收集区域，提高数据准确度；当弹性滤片开始凸起，将树叶等杂质弹开，防止树叶堆积造成堵塞，进一步提高数据准确度；能够使两个雨水收集部件同时进行雨水收集，取两组数据平均值，进一步提高数据准确度；当两组数据差值过大时，意味着至少有一个雨水收集部件出现故障，需要进行维护，做到有问题能够及时发现；能够在雨水收集部件闲置时将收集桶密封，防止蜜蜂等昆虫进入其中筑巢。
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公开(公告)号：CN117725099A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311582857.4
申请日：2023-11-24
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种数据筛分去杂方法，涉及数据处理技术领域，解决了数据在筛选匹配时，由于信息库中数据量大，数据依次匹配时，效率低的技术问题，通过对接收的信息进行判断，得到正常数据和异常数据，将异常数据进行删除得到环境数据，将环境数据中的数据的惯性分布进行处理，得到每个环境数据的惯性区间，对所有惯性区间的端点值依次进行对比，得到数据区间，最后将实时接收的正常数据分别与数据区间进行对比，当正常数据属于基础区间时，此时将所有的环境数据进行对比，当正常数据属于特征区间或阶段区间时，将正常数据仅与对应的区间下的标记进行对比，从而提高数据处理的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113688821B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111044336.4
申请日：2021-09-07
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的OCR文字识别方法，通过数据集构建、搭建共享卷积神经网络、搭建候选文本框提取网络、候选文本框仿射变换、文本检测、文本识别等操作；实现多角度文本识别，且识别精度和速度更高。
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公开(公告)号：CN119906011A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510058297.5
申请日：2025-01-14
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种水电工程的非线性负荷预测优化方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集水电工程的历史水电负荷数据、电网需求数据、气象数据以及水库运行数据；将水电工程的历史水电负荷数据、电网需求数据、气象数据以及水库运行数据进行预处理后构建为负荷综合数据集；构建非线性负荷预测模型，基于负荷综合数据集训练非线性负荷预测模型，通过训练完成的非线性负荷预测模型预测水电工程负荷；构建多目标优化函数，通过多目标优化函数对预测得到的水电工程负荷进行优化，得到优化后的水电工程负荷。
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公开(公告)号：CN119903963A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510058294.1
申请日：2025-01-14
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
Abstract: 本申请涉及一种水电功率预测方法及系统，包括以下步骤：收集水电厂周边地区历史时段的水文气象数据及水电功率数据；采用层次分析法确定水文气象数据在影响水电功率方面的相对权重；并构建水文气象数据评分体系计算历史时段的水文气象数据综合评分；将计算得到的历史时段的水文气象数据综合评分与对应的水电功率数据进行匹配，形成一一对应的数据集，并将数据集划分为训练集和验证集；运用回归分析方法构建水电功率预测模型，使用训练集训练预测模型，使用验证集对训练后的模型进行评估，得到训练好的水电功率预测模型；采集水电厂周边地区实时的水文气象数据，输入训练好的水电功率预测模型，得到水电厂预测水电功率。
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公开(公告)号：CN119888999A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510010504.X
申请日：2025-01-03
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G08B31/00 , G08B21/10 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及一种数字化流域水文监测预警方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集流域的综合水文数据并对综合水文数据进行预处理；构建动态水文评估模型，基于流域的综合水文数据计算该流域当前的水文状态评分；设置水文状态预警等级，每个水文状态等级对应一个水文状态评分区间，根据流域的水文状态评分所在区间判断流域的水文状态预警等级；根据流域的水文状态预警等级执行对应的防护措施。
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公开(公告)号：CN119134294A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411189581.8
申请日：2024-08-28
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及发电功率预测技术领域，公开了一种预测发电功率的方法及系统。所述方法包括：步骤S1，收集计算发电功率的相关数据及历史发电功率数据，通过改进的VMD模型处理历史发电功率的相关数据，获取发电功率数据集；步骤S2，构建预测模型；步骤S3，指导预测模型学习，输出训练好的预测模型；步骤S4，实时采集发电功率的相关数据，将发电功率的相关数据输入预测模型中获取预测发电功率；步骤S5，使用评价指标判断发电功率预测的准确性。所述系统包括数据采集单元、模型构建单元、发电功率预测单元和判断单元。本发明还公开了一种电子设备及计算机可读存储介质。本发明用于对发电功率的精准预测。
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