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公开(公告)号：CN113033915B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110412652.6
申请日：2021-04-16
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 黑龙江省网络空间研究中心(黑龙江省信息安全测评中心)
Abstract: 本发明提出一种拼车用户端与司机端最短距离的比较方法，包括：调度服务器获取距离相近的至少两个拼车用户端在道路网络中的用户加密位置信息，计算出所述用户加密位置信息的质心以及所属区域；调度服务器根据质心所属区域，通知距离质心预设范围内的候选司机端上传司机加密位置信息；调度服务器分别计算司机加密位置信息和用户加密位置的质心的距离，加密后发送给代理服务器；代理服务器按照预设的方法进行解密及加密操作后发送给调度服务器；代理服务器和调度服务器协作计算，确定出候选司机中与所述用户加密位置的质心距离最近的司机，本发明还提出相应的装置及存储介质。本发明能够解决目前计算和通信效率低的问题。
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公开(公告)号：CN113033915A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110412652.6
申请日：2021-04-16
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 黑龙江省网络空间研究中心(黑龙江省信息安全测评中心)
Abstract: 本发明提出一种拼车用户端与司机端最短距离的比较方法，包括：调度服务器获取距离相近的至少两个拼车用户端在道路网络中的用户加密位置信息，计算出所述用户加密位置信息的质心以及所属区域；调度服务器根据质心所属区域，通知距离质心预设范围内的候选司机端上传司机加密位置信息；调度服务器分别计算司机加密位置信息和用户加密位置的质心的距离，加密后发送给代理服务器；代理服务器按照预设的方法进行解密及加密操作后发送给调度服务器；代理服务器和调度服务器协作计算，确定出候选司机中与所述用户加密位置的质心距离最近的司机，本发明还提出相应的装置及存储介质。本发明能够解决目前计算和通信效率低的问题。
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公开(公告)号：CN116631624A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310597899.9
申请日：2023-05-25
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 黑龙江省网络空间研究中心(黑龙江省信息安全测评中心)
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H10/60 , G06N5/025 , G06F16/36 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/09 , G06N3/0499
Abstract: 一种疾病分期的智能预测方法、电子设备及存储介质，属于智能医疗技术领域。为解决通过智能医疗帮助疾病分期诊断的问题。本发明采集某种疾病的病例数据，进行数据清洗，构建医疗数据集；进行特征值提取，得到特征值集合F1；构建医疗知识图谱；提取疾病分期的关键词集合在医疗知识图谱中进行一跳查询，得到医疗知识图谱的子图集合输入到GDLN模型中得到GDLN模型输出的节点特征集合R1；将F1划分为数值类型特征集合F2、文本类型特征集合F3，将F2进行归一化处理，将F3进行遮蔽处理，得到融合后的集合R2；以横向连接的方式融合R1和R2，然后输入到深度前馈神经网络模型，进行对疾病不同分期的预测。本发明用于疾病分期预测。
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公开(公告)号：CN118260489B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202410322912.4
申请日：2024-03-21
Applicant: 黑龙江省网络空间研究中心(黑龙江省信息安全测评中心、黑龙江省国防科学技术研究院)
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了用于网络信息主题及其关注用户群体的发现方法，涉及网络信息关注用户群体技术领域，为了解决信息数据主题分析不明确以及用户群体发现不精准的问题。本发明通过曲线数据转换、子曲线数据构建、重叠比较和关注群体比例判断等一系列步骤，可以更准确地理解用户和信息数据的内在关系和特点，提供更有价值的数据洞察和分析结果，通过提取目标信息数据中的关注浏览用户，进一步分析用户的特征，可以提供更为深入的用户洞察和更有针对性的数据支持，将信息数据的主题特征进行提取，可以更好地理解和表示数据的主题信息和语义信息，为后续的主题建模提供了更为准确和有代表性的特征输入。
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公开(公告)号：CN119128736A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411077882.1
申请日：2024-08-07
Applicant: 黑龙江省网络空间研究中心(黑龙江省信息安全测评中心、黑龙江省国防科学技术研究院)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2431 , G06F18/2413 , G06F40/284
Abstract: 一种在线社交网络异常传播检测方法及系统，涉及社交网络异常检测领域。本发明是为了解决现有社交网络异常传播检测方法还存在无法有效识别人为散布传播的不良信息的问题。本发明包括：获取用户的影响力值，根据用户影响力值初始化用户异常等级及被识别次数；判断消息中是否有异常词汇，获取发布存在异常词汇消息的则的用户，并获取当前用户的异常等级分数同时更新用户被识别次数，然后将更新后的异常等级分数及被识别次数与阈值分别进行比较，从而识别出异常用户。本发明用于检测社交网络异常传播，并获取异常用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119007268A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411199195.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 黑龙江省网络空间研究中心(黑龙江省信息安全测评中心、黑龙江省国防科学技术研究院)
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种密集人群的人脸跟踪方法及跟踪系统，它属于人脸跟踪技术领域。本发明解决了在人群密集场景下现有人脸跟踪方法的精度低，以及人脸图像信息存在泄露风险的问题。本发明结合改进的损失函数对搭建的目标框检测网络进行训练，可以使检测结果综合考虑不同层次、不同深度的特征，提高了目标框检测的精度，检测结果不受人脸信息缺失以及图像模糊的影响。使用本发明搭建的人脸特征提取网络可以提高特征提取的质量，以保证人脸跟踪的精度。而且基于联邦学习的训练方法，各客户端利用本地数据在本地进行训练，将本地训练的模型参数发送到中心服务器进行参数聚合，避免人脸图像传输过程中可能存在的泄露风险。本发明方法可以应用于密集人群的人脸跟踪。
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公开(公告)号：CN119106130A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411099836.1
申请日：2024-08-12
Applicant: 黑龙江省网络空间研究中心(黑龙江省信息安全测评中心、黑龙江省国防科学技术研究院)
Abstract: 一种社交网络异常事件类型识别方法及识别系统，本发明涉及社交网络异常事件类型识别方法及识别系统，本发明属于社交网络异常识别领域。本发明的目的是为了解决现有方法对社交网络异常账号检测识别准确率低的问题。过程为：构建社交网络账号图；从社交网络中选取若干有标签账号并进行异常账号判断，如果是正常账号则标记正常标签，如果是异常账号则标记异常标签，从而获取有标签账户；得到有标签账号属性的文本特征；根据社交网络账号图生成社交网络的邻接矩阵；获得训练好的属性特征映射网络；获得训练好的结构特征映射网络；对需要进行异常检测的社交网络中的未标记标签账号进行检测，得到未标记标签账号为正常账号和异常账号的概率。
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公开(公告)号：CN118233173A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410322924.7
申请日：2024-03-21
Applicant: 黑龙江省网络空间研究中心(黑龙江省信息安全测评中心、黑龙江省国防科学技术研究院)
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/149 , H04L43/16
Abstract: 本发明公开了利用静态和运行时数据进行网络安全威胁检测的系统，属于网络安全技术领域，包括：数据采集模块、数据处理模块、威胁检测模块及智能管控模块。本发明解决了现有技术不能及时地发现网络安全存在的威胁，导致网络安全管控效果差的问题，本发明通过采集实时网络数据，对采集的实时网络数据进行基于检索、分组、排序、特征提取及计算的综合性处理，确定出实时网络表征数据，对实时网络表征数据进行网络安全威胁检测，确定出网络安全威胁检测结果，对网络安全威胁检测结果进行挖掘分析，确定出网络安全智能管控方法，基于网络安全智能管控方法智能管控网络安全，可及时地发现网络安全存在的威胁，可提升网络安全管控效果。
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公开(公告)号：CN118972857B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411099791.8
申请日：2024-08-12
Applicant: 黑龙江省网络空间研究中心(黑龙江省信息安全测评中心、黑龙江省国防科学技术研究院)
Abstract: 一种隐私加密通信方法及系统，涉及车辆请求服务的通信方法及系统。为了解决借助RSU的假名混同存在的应用范围受限且会增加隐私信息泄露的风险问题，本发明的车辆需要预先申请注册，并记录paillier算法生成车辆的加密身份的加密过程使用的随机数r1，车载单元生成车辆假名并生成混同地址，以多个假名向TA发送LBS请求，TA根据车辆身份的哈希值确定车辆加密身份，然后基于随机数r1和生成车辆假名时的随机数r2j，通过paillier算法进行验证，然后利用位置服务器LBS的服务结果为车辆提供服务。
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公开(公告)号：CN112989376A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110263950.3
申请日：2021-02-23
Applicant: 黑龙江省网络空间研究中心(黑龙江省信息安全测评中心)
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/9537 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种保护定位数据隐私的在线司乘匹配方法，包括：将城市路网嵌入道路网络高维空间，并将其划分为若干区域组；司机定期向在线叫车服务提供商回传经过加密的定位信息；乘客发送用车请求同时发送经过加密的接载定位信息；在线叫车服务提供商接收乘客用车请求并在乘客发送的加密接载位置所在区域组及相邻区域组内进行司机匹配查找；在线叫车服务提供商要求属于乘客接载位置所在区域组及相邻区域组的司机的更新当前加密位置；在密文域内，计算乘客加密接载位置与所属的区域组及相邻区域组内所有司机加密定位位置的最短距离，完成司乘匹配，解决了现有技术中在线叫车服务提供商和其他好奇参与者入侵乘客和驾驶员的位置隐私信息的问题。
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