公开(公告)号：CN106584209A

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201610988161.5

申请日：2016-11-10

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 吴雪峰 ,  吴同坤 ,  陈建锋 ,  马路

IPC: B23Q17/09

CPC classification number: B23Q17/0957

Abstract: 基于云制造的刀具磨损实时在线监测方法。传统的检测方法受到机床振动的影响比较大，采集的图像容易失真，采集图像时CCD摄像机受光照的影响的比较大，容易出现模糊图像。本发明包括以下步骤：步骤一、固定好光源、高速近红外工业相机、镜头，使光源、近红外工业相机以及镜头在加工时能够与刀具保持相对静止；步骤二、调节好近红外工业相机的焦距、镜头的放大倍率，调节光源的光照强度，在被测刀具表面形成均匀柔和的光照强度，近红外工业相机捕捉被测刀具表面图像；步骤三、通过近红外工业相机的传感器将步骤二检测到的刀具表面图像传输到计算机。本发明应用于基于云制造的刀具磨损实时在线监测方法。

公开(公告)号：CN106095810A

公开(公告)日：2016-11-09

申请号：CN201610377263.3

申请日：2016-05-31

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 吴雪峰 ,  马路

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/2465 ,  G06F2216/03

Abstract: 基于数据仓库切削参数挖掘方法。随着工业化信息化时代的到来，企业等在享受信息化所带来的便利之时，数据量的积累也日益增长，如何从海量数据中快速的获得有效的数据并为决策提供支持成为当务之急。本发明的方法包括如下步骤：确定影响切削的参数，寻找数据源；建立数据仓库，并针对不同的参数建立数据集市；对数据仓库中的数据进行提取处理，筛选出符合目标对象的数据；对所筛选的数据建立数学模型；进行多元线性回归建模；根据所选参数与所构建的模型的偏离度来判断所选参数的可靠度；确定最优切削参数。本发明用于基于数据仓库切削参数挖掘方法。

公开(公告)号：CN206154004U

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201621110874.3

申请日：2016-10-11

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 吴雪峰 ,  马路

IPC: B23Q17/09 ,  B23Q17/12

Abstract: 本申请提供了一种刀具检测装置，其包基座、电控平移台前后移动装置、升降装置以及采集信号装置、报警装置，其中升降装置装有相机（相机光源），通过电控平移台和升降装置可实现前后、上下移动，以对铣刀不同角度、不同位置拍摄，从而全面获取刀具磨损图像，所述采集信号装置还包括温度传感器、振动传感器。通过刀具磨损图像、温度传感器、振动传感器收集的信号可以更加精确地判断刀具的磨损状态，检测准确度较高。本申请所提供刀具检测装置不需要机床停机，从而实现在线检测。