公开(公告)号：CN119295804A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411310186.0

申请日：2024-09-19

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 王爱丽 ,  刘鑫禹 ,  吕浩然 ,  闫思奇 ,  陈星 ,  郭抗抗 ,  吴海滨

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明一种结合噪声启发和注意力机制改进的NAS高光谱图像农作物分类方法涉及遥感图像分类领域；该方法依次执行以下步骤：步骤a、获取高光谱图像数据集，并人为地向图像数据中注入随机噪声；步骤b、构建一个用于高光谱图像农作物分类的神经网络架构搜索模型，集成通道注意力机制和位置尺度感知机制，以提高计算效率和模型的适应能力，并使用焦点损失函数增强对困难样本的处理和抗噪性能；步骤c、搜索架构并进行架构评估；步骤d、利用最终输出的架构进行模型训练；步骤e、使用完整的测试集进行测试，并输出分类结果。本发明通过引入基于通道的注意力机制、位置和尺度感知机制，以及焦点损失函数，显著增强了对混有噪音的高光谱农作物图像的处理能力，从而在分类精度和模型的鲁棒性方面取得了显著提升。