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公开(公告)号：CN110032932B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910172226.2
申请日：2019-03-07
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于视频处理和决策树设定阈值的人体姿态识别方法，属于人体姿态识别技术，目的是为了解决现有的基于视频处理的人体姿态识别算法在区分不同姿态时会出现很大误差，识别效果较差的问题。本发明所述的方法为：判断工作模式是否为人姿态数据库建立，当判断结果为是时，执行基于决策树的人体姿态特征阈值区间数据库建立步骤；否则，执行基于人体姿态特征阈值区间匹配的姿态识别步骤，通过决策树分类器确定不同人体各个姿态的阈值区间，利用多个人体姿态特征对同一姿态进行判定，克服了传统姿态识别中阈值设置固定的缺点，提高了姿态识别的准确率。
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公开(公告)号：CN110633014A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201911011899.6
申请日：2019-10-23
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种头戴式眼动追踪装置。本发明穿戴于使用者的头部，包含头部穿戴件、内置于头部穿戴件的微型红外摄像头模块、眼部视频图像处理模块、无线数据传输模块和电源模块；将本发明穿戴于头部，调整穿戴件上的红外摄像头托架对准眼部，可呈现出清晰的眼部图像；可记录眼球运动轨迹，为精神疾病诊断提供参考；可追踪人眼视线信息、检测眨眼动作并转换成鼠标信号控制使用电脑、手机等数字终端。本发明可为医生对患者眼部的病理检查、精神疾病诊断提供辅助，还能实现通过眼动信息控制光标粗略的代替鼠标，为不方便用手使用鼠标的人士带来便利，且设备成本低、穿戴便捷。
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公开(公告)号：CN110032932A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910172226.2
申请日：2019-03-07
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于视频处理和决策树设定阈值的人体姿态识别方法，属于人体姿态识别技术，目的是为了解决现有的基于视频处理的人体姿态识别算法在区分不同姿态时会出现很大误差，识别效果较差的问题。本发明所述的方法为：判断工作模式是否为人姿态数据库建立，当判断结果为是时，执行基于决策树的人体姿态特征阈值区间数据库建立步骤；否则，执行基于人体姿态特征阈值区间匹配的姿态识别步骤，通过决策树分类器确定不同人体各个姿态的阈值区间，利用多个人体姿态特征对同一姿态进行判定，克服了传统姿态识别中阈值设置固定的缺点，提高了姿态识别的准确率。
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公开(公告)号：CN211786989U
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201921786768.0
申请日：2019-10-23
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种头戴式眼动追踪装置。本实用新型穿戴于使用者的头部，包含头部穿戴件、内置于头部穿戴件的微型红外摄像头模块、眼部视频图像处理模块、无线数据传输模块和电源模块；将本实用新型穿戴于头部，调整头部穿戴件上的红外摄像头托架对准眼部，可呈现出清晰的眼部图像；可记录眼球运动轨迹，为精神疾病诊断提供参考；可追踪人眼视线信息、检测眨眼动作并转换成鼠标信号控制使用电脑、手机等数字终端。本实用新型可为医生对患者眼部的病理检查、精神疾病诊断提供辅助，还能实现通过眼动信息控制光标粗略的代替鼠标，为不方便用手使用鼠标的人士带来便利，且设备成本低、穿戴便捷。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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