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公开(公告)号：CN108765469A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810539837.1
申请日：2016-06-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
CPC classification number: G06T7/277 , G06T5/001 , H04N5/2253 , H04N5/232 , H04N7/18
Abstract: 本发明道路监控随机运动模糊图像快速复原仿真系统属于图像处理技术领域；该仿真系统包括：目标仿真模块：由用于仿真路面图像的时不变场景和用于仿真先验目标的时变场景组成，所述时不变场景包括均匀背景和区别于背景并被背景包围的目标；监控摄像头仿真模块：为摄像头、CCD、CMOS或相机；悬臂梁仿真模块：由对称设置的两个立柱、水平支撑端和弹簧连接端组成，所述水平支撑端上方固定连接监控摄像头仿真模块，两侧通过弹簧连接端连接立柱中上方，在弹簧连接端的作用下，水平支撑端做三个方向的平动和一个方向的转动；本发明能够直接对应基于先验知识的道路监控模糊图像快速复原方法，快速复原道路监控随机运动模糊图像。
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公开(公告)号：CN116127303A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211580676.3
申请日：2022-12-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F18/214 , G06F30/27 , G06F18/24 , G06N3/08 , G06F111/04
Abstract: 时间序列数据异常检测模型训练方法及装置、时间序列数据异常检测方法及装置，涉及时间序列技术领域。为解决现有技术中存在的，无监督时间序列在异常检测方面数据集存在污染的问题，本发明提供的技术方案为：时间序列数据异常检测模型训练方法，所述方法包括：步骤1：采集时间序列数据集合作为原始数据，并对所述原始数据进行预处理，生成扰动数据；所述预处理包括：对所述时序数据进行数据划分和随机扰动的操作。步骤2：根据所述扰动数据与所述原始数据，训练检测模型。训练所述检测模型的方法具体为：将所述扰动数据和原始数据进行特征提取，根据得到的数据对预设模型进行训练。适合应用于无监督时间序列异常检测的工作中。
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公开(公告)号：CN108765469B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810539837.1
申请日：2016-06-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明道路监控随机运动模糊图像快速复原仿真系统属于图像处理技术领域；该仿真系统包括：目标仿真模块：由用于仿真路面图像的时不变场景和用于仿真先验目标的时变场景组成，所述时不变场景包括均匀背景和区别于背景并被背景包围的目标；监控摄像头仿真模块：为摄像头、CCD、CMOS或相机；悬臂梁仿真模块：由对称设置的两个立柱、水平支撑端和弹簧连接端组成，所述水平支撑端上方固定连接监控摄像头仿真模块，两侧通过弹簧连接端连接立柱中上方，在弹簧连接端的作用下，水平支撑端做三个方向的平动和一个方向的转动；本发明能够直接对应基于先验知识的道路监控模糊图像快速复原方法，快速复原道路监控随机运动模糊图像。
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公开(公告)号：CN108827586A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810422333.1
申请日：2016-10-08
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 气动光学效应模拟装置属于气动光学技术领域；该气动光学效应模拟装置包括开口向上的黑体，设置在黑体上方开口向下的罐体，黑体的开口与罐体的开口之间通过伸缩结构连接，伸缩结构内部设置有双层风扇；伸缩结构从内到外依次包括内层伸缩管，保温层和外层伸缩管，内层伸缩管包括设置在中间的非伸缩端和连接在非神缩端两端的伸缩管组成，在非神缩端上安装虹膜光圈结构；双层风扇包括上下设置的第一风扇和第二风扇，第一风扇和第二风扇的叶片数量不同，转速不同，转向不同，第一风扇和第二风扇中的每个叶片宽窄不同；本发明利用冷热气体形成强烈对流的特性，直接生成产生气动光学效应的气流，实现气动光学效应直接模拟的目的。
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公开(公告)号：CN108593242A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810421641.2
申请日：2016-10-08
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01M9/00
Abstract: 立式气动光学效应模拟装置属于气动光学技术领域；该气动光学效应模拟装置包括开口向上的黑体，设置在黑体上方开口向下的罐体，黑体的开口与罐体的开口之间通过伸缩结构连接，伸缩结构内部设置有虹膜光圈结构；伸缩结构从内到外依次包括内层伸缩管，保温层和外层伸缩管，内层伸缩管包括设置在中间的非伸缩端和连接在非神缩端两端的伸缩管组成，在非神缩端上安装虹膜光圈结构；虹膜光圈结构包括环形圈，在环形圈上均匀分布的转轴，绕转轴旋转的弧形金属叶片，所述转轴和弧形金属叶片的数量相同，至少为六个；本发明气动光学效应模拟装置，利用冷热气体形成强烈对流的特性，直接生成产生气动光学效应的气流，实现气动光学效应直接模拟的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108387361A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810421640.8
申请日：2016-10-08
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 阵列吹气式气动光学效应模拟装置属于气动光学技术领域；该气动光学效应模拟装置包括黑体，气道编码冷却系统和气道编码系统；黑体阵列结构的开口，由气道编码冷却系统其中一个孔阵列连接，经过气道后，再与气道编码系统连接，最后输出阵列结构的热风，与外界形成强对流，产生气动光学效应；气道编码冷却系统中的转盘转动，实现不同排列方式的n条气道接入系统，进而实现编码；本发明气动光学效应模拟装置，利用冷热气体形成强烈对流的特性，直接生成产生气动光学效应的气流，实现气动光学效应直接模拟的目的。
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公开(公告)号：CN116244632A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310222088.0
申请日：2023-03-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 时间序列数据异常检测模型训练方法及装置、时间序列数据异常检测方法及装置，涉及时间序列技术领域。为解决现有技术中存在的，无监督时间序列在异常检测方面数据集存在污染的问题，本发明提供的技术方案为：时间序列数据异常检测模型训练方法，方法包括：步骤1：采集时间序列数据集合作为原始数据，并对原始数据进行预处理，生成扰动数据；步骤2：根据扰动数据与原始数据，训练检测模型。进一步，步骤1中，预处理包括：对时序数据进行数据划分和随机扰动的操作。进一步，步骤2中，训练检测模型的方法具体为：将扰动数据和原始数据进行特征提取，根据得到的数据对预设模型进行训练。适合应用于无监督时间序列异常检测的工作中。
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公开(公告)号：CN211796448U
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201922128387.X
申请日：2019-12-03
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: A61B5/024
Abstract: 一种基于FPGA的图像心率检测系统，能应用于人体心率检测领域，该检测装置由摄像头采集人体面部图像，由FPGA对采集到的图像进行处理从而获取心率值，通过OLED进行显示，也可通过蓝牙与手机进行连接将数据传输到手机APP上，可由手机APP控制测量的开始，本实用新型的检测装置解决了在人体心率检测时，被测者肌肤与测量设备直接接触所造成的不适，以及由于测量设备与人体接触固定而造成被测者的行动不便。该设计结构简单、检测速度快、稳定性好、操作简单方便。
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公开(公告)号：CN210052267U
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201921098438.2
申请日：2019-07-15
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于FPGA与Nios-Ⅱ的视频式火灾监测系统，涉及监控技术领域，包括FPGA、摄像头、SDRAM、SRAM、NIOS软核、VGA模块、AVALON总线。FPGA分别连接两片64MB的SDRAM、2MB的SRAM、摄像头、VGA输出接口。本实用新型是一种通用的基于FPGA与Nios-Ⅱ的视频式火灾监测系统，它的工作完全脱离计算机的控制，具有处理速度快、性价比高、价格低廉等优点。FPGA能很好连接硬件资源并且软件资源也很好实现，在外围器件的配合下能很好的实现对物品信息的监控、存储、传递，配合基于火焰静态特性与动态特性检测的检测程序，实现了低成本易推广的火灾监测设备，能基于现有的监控设备实现视频式的火灾检测系统，可以应用在实验室、工厂、医院、商场等场所。
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公开(公告)号：CN211741864U
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201922084076.8
申请日：2019-11-28
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G05B19/042 , G01D21/02 , A61B5/024 , A61B5/0245 , H04B3/54
Abstract: 本实用新型公开了一种基于电力线通信技术的传染病房监控系统，涉及监控技术领域，包括STM32单片机、温湿度传感器模块、心电采集模块、载波通信模块、串口通信模块等。如图1所示STM32单片机分别连接温湿度传感器模块、心电采集模块、载波通信模块，载波通信模块连接电力线，电力线的另一端连着另一个载波通信模块，然后连接串口通信模块，最后在PC机输出出来。本实用新型具有处理速度快、性价比高、价格低廉等优点。STM32单片机在外围器件的配合下能很好的实现对信息的监控、存储、传递，配合基于温湿度检测和心率、脉搏检测程序，达到了低成本易推广的传染病房监控的目的，能基于现有的监控设备对传染病房进行实时监控，可用在设有传染病房的医疗场所。
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