公开(公告)号：CN113609330B

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202110907635.X

申请日：2021-08-09

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 孙广路 ,  梁丽丽 ,  谭涛 ,  于波 ,  刘昕雨

IPC: G06F16/732 ,  G06F16/783 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于文本注意力和细粒度信息的视频问答系统、方法、计算机及存储介质，属于计算机视觉和自然语言处理交叉领域。首先，获得问题语句的词嵌入表示；其次，获得问题导向的视频文本级别特征表示；再其次，获得问题导向的具有空间注意的视频帧级别特征表示；再其次，获得最终的问题导向的视频帧级别特征表示；再其次，获得问题导向的视频片段级别特征表示；最后，得到具有问题导向的视频特征表示，并生成答案。解决了现有技术中存在的答案推理准确性低的技术问题。本发明通过提取视频的细粒度区域特征，可以更好地理解视频信息，增加了视频问答问题的准确度，缩小了视频和问题之间的模态差异。

公开(公告)号：CN113609355A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110908494.3

申请日：2021-08-09

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 孙广路 ,  梁丽丽 ,  李天麟 ,  张博伦 ,  谭涛

IPC: G06F16/9032 ,  G06F16/732 ,  G06F16/783 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提出一种基于动态注意力与图网络推理的视频问答系统、方法、计算机及存储介质，属于计算机视觉和自然语言处理交叉领域。首先，计算物体空间特征和物体类别特征；其次，提取子视频的视觉运动特征；再其次，将物体空间、物体类别特征和视觉运动特征进行特征融合得到物体联合特征；再其次，对问题进行编码，获得问题特征，再其次，将物体联合特征和问题特征输入注意力模型中得到具有问题意识的联合特征；再其次，获得具有问题意识的物体关系特征；再其次，获得具有时序关系的视频特征；最后，得到融合特征生成答案。本发明解决了现有的视频问答系统不能有效地表示不同模态、同模态之间的关联程度和不能有针对性获取不同物体运动信息的问题。

公开(公告)号：CN113609355B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202110908494.3

申请日：2021-08-09

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 孙广路 ,  梁丽丽 ,  李天麟 ,  张博伦 ,  谭涛

IPC: G06F16/9032 ,  G06F16/732 ,  G06F16/783 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提出一种基于动态注意力与图网络推理的视频问答系统、方法、计算机及存储介质，属于计算机视觉和自然语言处理交叉领域。首先，计算物体空间特征和物体类别特征；其次，提取子视频的视觉运动特征；再其次，将物体空间、物体类别特征和视觉运动特征进行特征融合得到物体联合特征；再其次，对问题进行编码，获得问题特征，再其次，将物体联合特征和问题特征输入注意力模型中得到具有问题意识的联合特征；再其次，获得具有问题意识的物体关系特征；再其次，获得具有时序关系的视频特征；最后，得到融合特征生成答案。本发明解决了现有的视频问答系统不能有效地表示不同模态、同模态之间的关联程度和不能有针对性获取不同物体运动信息的问题。

公开(公告)号：CN113609330A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110907635.X

申请日：2021-08-09

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 孙广路 ,  梁丽丽 ,  谭涛 ,  于波 ,  刘昕雨

IPC: G06F16/732 ,  G06F16/783 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于文本注意力和细粒度信息的视频问答系统、方法、计算机及存储介质，属于计算机视觉和自然语言处理交叉领域。首先，获得问题语句的词嵌入表示；其次，获得问题导向的视频文本级别特征表示；再其次，获得问题导向的具有空间注意的视频帧级别特征表示；再其次，获得最终的问题导向的视频帧级别特征表示；再其次，获得问题导向的视频片段级别特征表示；最后，得到具有问题导向的视频特征表示，并生成答案。解决了现有技术中存在的答案推理准确性低的技术问题。本发明通过提取视频的细粒度区域特征，可以更好地理解视频信息，增加了视频问答问题的准确度，缩小了视频和问题之间的模态差异。

公开(公告)号：CN208834243U

公开(公告)日：2019-05-07

申请号：CN201821792577.0

申请日：2018-11-01

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 高雪瑶 ,  谭涛

IPC: G06F1/18 ,  G06F1/20

Abstract: 一种具有防震功能的计算机硬盘散热扩展架。硬盘一直是靠机箱的设计来散热的。有的机箱设置的时候考虑到这个问题，会在前面板的后面与硬盘架之间设计一个风扇。虽然这样可以达到为硬盘降温的目的，但是这样却影响了机箱的整体风道。一种具有防震功能的计算机硬盘散热扩展架，其组成包括：竖直挡板（1）、底架（2）和支撑架（3），底座上方具有支撑架，支撑架由放置架（301）和安装架（302）组成，安装架上一端通过螺栓组件与竖直挡板垂直连接，安装架的凸起位置的底部和底架的上方对应着设置有四个柱型结构件（4），上下两组柱型结构件之间设置有减震弹簧。本实用新型应用于计算机硬盘散热。