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发明公开
一种预测高压环境下共价有机框架碳捕获性能的方法审中-实审

公开(公告)号：CN117095755A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202310935143.0

申请日：2023-07-28

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 张桂玲 , 董禹岐 , 王雅 , 尚岩 , 于红 , 胡玚玚 , 杨照地 , 裴蕾

IPC: G16B50/00 , G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种预测高压环境下共价有机框架碳捕获性能的方法，包括步骤1：建立数据库步骤2：通过数据库数据训练能够得到准确预测的机器学习模型；本方法通过将高通量平台和机器学习策略相结合，可以快速准确的创建机器学习原始数据集，节省了大量计算耗时；同时利用本方法建立的模型比传统的机器学习模型有着更强的泛化能力，并且可以通过较少的输入信息即可预测出材料的碳捕集性能，极大地加速了材料的研发速度，具有速度快、准确率高、成本低的特点。

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