公开(公告)号：CN116756491A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310720037.0

申请日：2023-06-17

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 于智龙 ,  胡久安

IPC: G06F18/10 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提供了一种基于蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer，DBO)优化小波阈值的信号降噪方法，属于信号处理技术领域。其特征在于：包括以下步骤：首先对信号进行CEEMDAN分解，得到若干个IMF分量；采用蜣螂优化算法(DBO)对小波阈值去噪方法选定最优阈值；针对CEEMDAN分解的相关系数较小的IMF分量采用蜣螂优化算法选定的阈值进行小波阈值去噪；将去噪后的IMF分量与其他IMF分量进行信号重构，得到去噪后的信号。本发明具有适用性，能有效解决阈值选取困难和信号的噪声去除问题，保留信号中的有用信息，提高信号的有效性。

公开(公告)号：CN115325312A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202211017159.5

申请日：2022-08-23

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 于智龙 ,  胡久安 ,  许家忠 ,  刘美军

IPC: F16L55/162

Abstract: 本发明实施例涉及RFID技术领域，具体公开了基于RFID技术的智能紫外光固化CIPP软管方法。本发明实施例通过将RFID参考标签整合到树脂软管中，阅读器和待测标签以及灯链一起拉入待修复的地下管道中，阅读器通过发射射频信号，当参考标签进入发射天线工作区域时产生感应电流，参考标签获得能量被激活；参考标签通过将自身的信息发送到阅读器，使阅读器和待测标签通过RFID算法计算来到达参考标签的正下方开始固化，在固化过程中阅读器进行信号强度RSSI值的采集，可以实时监测修复地下管道软管的固化程度，能够减少固化程度没有把握好，导致的固化失败，从而有效解决软管固化成本巨大浪费的问题。