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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109493351A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811341017.8
申请日：2018-11-12
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提供一种对CT图像采用概率图谱与水平集技术进行肝脏自动分割的系统，该系统包括：三维图像预处理模块，完成图像的旋转对齐、降噪以及三维重构操作；肝脏粗分割模块，用于生成概率图谱，通过概率图谱预测最可能肝脏区域，通过基于直方图统计的后验概率分类的最大映射实现肝脏粗分割；肝脏细分割模块，利用形状-灰度先验模型约束的水平集技术进一步提高分割精度，完成对肝脏的精确分割。本系统对肝脏的精确分割提供了很好的支持。
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公开(公告)号：CN109978880A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910277632.5
申请日：2019-04-08
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开一种采用高维特征选择对肺部肿瘤CT图像进行良恶性判别的方法，该方法包括：获取肺部图像数据库中获取带有明确诊断结论的肺部肿瘤CT图像，形成单个样本；采用最大类间方差法对预处理后的ROI区域进行分割，以准确刻画肺部肿瘤CT图像的形状、纹理和灰度特征；对获取到的肺部CT图像进行区域特征提取，对提取到的特征进行82维特征分量归一化，从而共同量化ROI；利用BRS和GA算法进行属性约简，降低分类器的时间复杂度和空间复杂度，提高分类性能；利用布谷鸟算法及SVM方式，进行参数全局寻优分类操作，进行肺部肿瘤高维特征选择。该方法对于诊断肺癌具有很好的辅助作用，能够有效降低漏诊率和误诊率。
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公开(公告)号：CN112120667A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010785935.0
申请日：2020-08-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种医学图像处理设备及图像处理方法，涉及医学影像技术领域，该医学图像处理设备包括安装有四个滚轮的底座，底座设有螺纹筒，螺纹筒内配有螺纹柱，螺纹柱设有升降台板，升降台板设有摇柄，升降台板侧面安装有控制单元，控制单元底部安装有图像处理器，控制单元安装有信号接收器，信号接收器通过数据线连接有成像探头。该医学图像处理设备及图像处理方法可以让病患平卧后进行医学成像处理，而且可以灵活方便地移动和升降，使用起来非常方便。
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公开(公告)号：CN110782460A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910911292.7
申请日：2019-09-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于FCM融合改进蝙蝠算法的图像分割方法，该方法属于图像处理技术领域。FCM算法在算法初始化时需要认为设定聚类数、随机初始化聚类中心，致使该算法容易陷入局部最优值。为解决此类问题，本方法利用一种新的改进蝙蝠仿生算法与FCM算法相结方式。用改进的蝙蝠算法得到全局最优解来初始化FCM的聚类中心，解决了FCM算法对初始聚类中心敏感的问题。改进蝙蝠模糊聚类算法耗时少，分割结果准确。
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公开(公告)号：CN109035227A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810772131.X
申请日：2018-07-13
Applicant: 哈尔滨理工大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T2207/10081 , G06T2207/30064 , G06T2207/30096
Abstract: 本发明提供一种用于对肺部CT图像进行肺结节检测和诊断的系统。该系统分为肺实质分割模块、候选结节检测模块和候选结节诊断模块；肺分割模块中，对原始CT图像进行形态学去噪，再用最优阈值法进行二值化分割，利用边界跟踪法提取初始边界，应用边界匹配修复算法进行边界修复，最后利用洪水填充算法分割肺部得到肺实质；在候选结节检测模块，结合了基于环形滤波器的候选结节检测算法和基于阈值的候选结节检测算法；检测的结果中会包括大量假阳性，先用规则方法对候选结节进行初步的假阳性候选消除，再用结合K均值聚类算法的模糊超盒神经网络作为系统分类器，用于候选结节诊断。此系统对于医生诊断肺癌提供了很好的支持。
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