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公开(公告)号:CN117972546A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410214364.3
申请日:2024-02-27
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种混合气体识别与浓度检测方法,属于气体检测技术领域。解决了现有混合气体识别与浓度检测方法存在计算过程繁杂的问题。本发明对待识别混合气体样本集预处理后特征提取,获取测试样本集,建立第一训练样本集并进行特征提取,建立ISHO‑SVM分类器,通过提取的第一训练样本集特征对ISHO‑SVM分类器进行训练,再利用测试样本集进行种类的预测,获取待识别混合气体的种类;根据测得待识别混合气体的种类,获取第二训练样本集,建立GA‑ADASYN‑SVR回归模型,利用第二训练集对GA‑ADASYN‑SVR训练回归模型,利用GA‑ADASYN‑SVR回归模型对测试样本集中气体度进行预测,完成气体浓度的检测。本发明适用于混合气体识别与浓度检测。