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公开(公告)号：CN116543443A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310646903.6
申请日：2023-06-01
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V40/16 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的人脸表情识别方法，涉及人脸表情识别技术领域，使用MTCNN进行人脸检测，得到特征图像中的面部特征关键点位置信息；通过将人脸图像输入至特征预处理器进行处理，初步获取面部特征图像；建立对全局多尺度和局部注意力的双分支表情识别网络，并对局部的注意力得分进行加权，获得全局和局部特征；本发明通过建立双分支表情识别网络，对局部的注意力得分进行加权，获得全局和局部特征，将区域注意力机制和注意力重要性加权机制引入网络，建立轻量化的网络模型，将资源分配给更重要的任务。
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