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公开(公告)号:CN120049470A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510095352.8
申请日:2025-01-21
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种极端天气下新型电力系统储能优化及失负荷评估方法,涉及电力系统及储能优化技术领域。为解决现有技术中存在的,现有的电力系统及储能优化技术中,缺乏全面的极端天气场景构建方法的技术缺陷,本发明提供的技术方案为:包括以下步骤:建立极端气象场景;建立配电网数字模型,并模拟极端气象条件下的配电网运行场景;构建电气元件的故障率模型,生成综合时变故障概率模型;获取配电网运行参数,并分析配电网在不同运行条件下的响应特性;计算失负荷概率和电量不足期望值,综合评估电网的失负荷风险;优化储能设备的配置和调度策略。可应用于极端天气条件下电力系统的规划、运行调度及应急管理工作中。
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公开(公告)号:CN119090282A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411535491.X
申请日:2024-10-31
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06Q10/0635 , G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了高比例新能源电力系统极端条件下的风险评估方法,涉及电力系统风险评估领域。本发明获取不同气象条件下的风光出力损失和元件故障率,根据不同气象条件下的元件状态进行非序贯蒙特卡洛抽样获得系统状态,通过最优切负荷潮流计算,判断是否达到极端条件,当达到极端条件时,将切负荷风险、线路故障风险和发电损失风险代入综合风险计算模型中,得到高比例新能源配电网模型的综合风险数。本发明实现了在极端条件下对高比例新能源电力系统进行精确的风险评估。
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