公开(公告)号：CN114820510A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210437761.8

申请日：2022-04-25

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 何勇军 ,  刘皓晨 ,  王泽鑫 ,  赵晶 ,  谢怡宁

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T7/62 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764

Abstract: 细胞病理图像质量评价方法，本发明涉及自动化病理诊断技术中，缺乏细胞病理图像质量评价方法的问题。病理切片数字化积累了大量的数据，是自动化病理诊断的重要前提。然而扫描产生的质量不合格的细胞病理图像严重影响了自动化病理诊断的效率，甚至导致误诊和漏诊。现在存在的很多图像质量评价方法都没有考虑到细胞病理医生对于样本图像的评价标准，不适用于自动化病理诊断领域。为改善这一问题，本发明提出了一种基于《宫颈液基细胞学的数字病理图像采集与图像质量控制中国专家共识》和TBS(The Bethesda system)诊断标准的细胞病理图像质量评价方法。实验表明，该方法能有效地评价细胞病理图像的质量，提高自动病理诊断的效率。本发明应用于细胞病理图像的质量评价。