公开(公告)号：CN116108166A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202211239444.1

申请日：2022-10-11

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 康兰兰 ,  王健 ,  刘皓晨

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于问答式的双重注意力机制情感原因提取方法，本发明涉及文本分类技术。用于解决面向文本情感分析任务中无法准确提取文本中情感产生的潜在原因的问题。情感原因提取能够用于舆情分析和顾客评价分析，对于政府服务社会和企业改进产品都具有重要意义。然而，由于网络短文本缺乏规范性，且其中的情感信息受人物所处场景影响较大，使得准确提取情感背后的原因变得十分困难。本发明提出了基于问答式的双重注意力机制情感原因提取方法。实验表明，该方法可以有效地提升情感原因提取准确率，准确提取出冗余短文本中的产生情感背后的原因。本发明主要应用于灵活、缺乏规范性的网络短文本的情感原因提取。

公开(公告)号：CN114820510A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210437761.8

申请日：2022-04-25

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 何勇军 ,  刘皓晨 ,  王泽鑫 ,  赵晶 ,  谢怡宁

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T7/62 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764

Abstract: 细胞病理图像质量评价方法，本发明涉及自动化病理诊断技术中，缺乏细胞病理图像质量评价方法的问题。病理切片数字化积累了大量的数据，是自动化病理诊断的重要前提。然而扫描产生的质量不合格的细胞病理图像严重影响了自动化病理诊断的效率，甚至导致误诊和漏诊。现在存在的很多图像质量评价方法都没有考虑到细胞病理医生对于样本图像的评价标准，不适用于自动化病理诊断领域。为改善这一问题，本发明提出了一种基于《宫颈液基细胞学的数字病理图像采集与图像质量控制中国专家共识》和TBS(The Bethesda system)诊断标准的细胞病理图像质量评价方法。实验表明，该方法能有效地评价细胞病理图像的质量，提高自动病理诊断的效率。本发明应用于细胞病理图像的质量评价。