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公开(公告)号:CN119741584A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411733061.9
申请日:2024-11-29
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/25
Abstract: 一种基于CDC‑YOLOv8的绝缘子缺陷检测模型的构建方法、计算机设备及存储介质,涉及绝缘子缺陷检测领域。所述构建方法为:S1、采用HetConv设计一个轻量化CSPHet模块替换YOLOv8主干网络的部分C2f模块;S2、在所述主干网络的输出层引入CAFM模块;S3、将DWR融合到YOLOv8颈部的C2f模块中,取代所述YOLOv8颈部C2f中的瓶颈组件,完成模型的构建。本发明的检测模型构建了一个跨阶段局部异构卷积替换主干的部分C2f模块,实现了模型轻量化与检测精度的双重提升;在主干网络的输出层引入卷积和注意力混合模块,抑制背景和噪声等因素的干扰,提高小目标的关注度;设计了一种基于扩张残差注意力模块的C2f‑DWR替换颈部的部分C2f模块,以增强模型的多尺度特征提取能力,降低小目标的漏检率。
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公开(公告)号:CN119295738A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411430281.4
申请日:2024-10-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455
Abstract: 针对变电站地下设施的探地雷达小目标B‑scan识别方法和系统,涉及探地雷达数据处理领域。解决了电网中地下设施探地雷达检测中小目标样本较多导致的误检和漏检率高的问题和传统的图像处理方法依赖于人工识别及标注,数据处理的准确度和处理速度难以提升的问题。方法包括:根据UWB超宽带雷达系统对地下设施沿着运动方向扫描,得到B‑scan图;采用LableImage对B‑scan图进行标识,获取B‑scan图中特征波形;构建GPR‑Bfnet识别模型,并根据训练集训练GPR‑Bfnet识别模型;利用训练后的GPR‑Bfnet识别模型对B‑scan图中特征波形进行识别分类。应用于工程、地质勘探、军事等领域。
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