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公开(公告)号：CN119493026A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411777787.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/382 , G01R31/367
Abstract: 本申请提供了电池SOC预测的方法、系统、电子设备及存储介质，包括：获取待预测电池已使用时间段的电池数据，并对所述电池数据进行短时傅里叶变换STFT，获取时间频域特征；通过已训练卷积神经网络CNN对所述时间频域特征进行处理，获取所述已使用时间段的下一时刻的预测电压；通过无迹卡尔曼滤波器UKF对所述预测电压进行处理，获取作为最终预测结果的预测SOC。将已训练神经网络CNN融合到UKF中，实现数据的融合计算，可以精准预测处于低温、高压的深海环境下的用电设备的SOC。
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